電纜接頭是輸配電中應(yīng)用最為廣泛的組件之一,現(xiàn)有外絕緣狀態(tài)檢測方法通常采集單一信號,易出現(xiàn)誤檢漏檢,不利于故障的判斷和預(yù)測。文中以變電站電纜接頭為例,構(gòu)建了有限元數(shù)學(xué)模型,進(jìn)行了電場與溫度場分布的仿真計算,為電纜接頭外絕緣局部放電和溫升檢測提供理論依據(jù)。開發(fā)了基于邊緣計算的檢測單元,通過對電纜接頭局部放電過程中釋放的紫外和紅外信號采集、數(shù)據(jù)傳輸、處理及特征辨識,為變電站電纜接頭運行狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)感知與判別提供支撐。采用自適應(yīng)神經(jīng)模糊系統(tǒng)（ANFIS）對兩類信息進(jìn)行融合分析,實現(xiàn)對電纜接頭運行狀態(tài)的智能傳感與診斷。電纜接頭局部放電實驗顯示,信息融合算法對電纜接頭運行狀態(tài)的判斷準(zhǔn)確率可達(dá)90%,研究成果有益于提升變電站的智能運維水平。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

溫度、電場強(qiáng)度分布—正常

邊緣計算中的“邊緣”是相對的概念，指從數(shù)據(jù)源到云計算中心之間的任意功能實體。相比于傳統(tǒng)的云計算集中式處理大數(shù)據(jù)的模式，邊緣計算模型在網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上增加數(shù)據(jù)分析處理能力，將傳統(tǒng)云計算模型的部分或全部計算任務(wù)遷移到網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備上。邊緣計算方法具有低延時、低能耗和高隱私安全性等優(yōu)點，應(yīng)用于變電站故障診斷有利于提高智能運維水平。以變電站為例的邊緣計算模型見圖6，傳統(tǒng)云計算模型中變電站與云計算中心直接通信，而在邊緣計算模型中增加了邊緣計算模塊。圖4 溫度、電場強(qiáng)度分布—雜質(zhì)

溫度、電場強(qiáng)度分布—雜質(zhì)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3393736