風雨氣象對電網(wǎng)負荷影響的相關性研究
發(fā)布時間:2021-09-09 18:35
負荷預測是電力系統(tǒng)運行中的一項重要工作。掌握負荷在系統(tǒng)運行中變化的規(guī)律及特性,能為電力系統(tǒng)規(guī)劃、調(diào)度及負荷需求側(cè)管理等部門的工作提供理論依據(jù),對電網(wǎng)的安全、可靠、經(jīng)濟運行具有重大意義。然而,負荷隨氣象等因素變化,具有極大的隨機性,會造成電網(wǎng)負荷需求的急速波動,引發(fā)跳閘從而導致系統(tǒng)大規(guī)模拋負荷,對電網(wǎng)調(diào)峰調(diào)頻運行和供電可靠性的影響非常大。針對以上情況,在研究負荷需求時,應分別對臺風、暴雨、雷擊等氣象條件下,電力負荷需求的變化規(guī)律進行討論,補充和完善現(xiàn)有研究。掌握氣象因素與負荷需求的關系對電力系統(tǒng)安全經(jīng)濟運行具有重要意義。因此,深入研究風雨氣候與負荷需求相關性的理論和綜合模型具有重要的實際應用價值和發(fā)展前景。海南省地處熱帶北緣,屬熱帶季風氣候,由于其特殊的地理位置,易受熱帶氣候影響,常有大風暴雨甚至臺風等氣候。在這些氣候的影響下,電網(wǎng)負荷變化較大,給電網(wǎng)調(diào)度運行帶來了困難。因此,有必要定量分析負荷量對正常運行方式期間風力和降雨量變化的靈敏度,深入研究風雨氣候與致障跳閘失負荷量的關聯(lián)性。研究風雨氣候變化對熱帶地區(qū)電網(wǎng)負荷影響的規(guī)律和調(diào)度策略,可以提高電網(wǎng)負荷預測精度,合理安排運行方式以保證系...
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
?谑2010-2013年日均負荷曲步
012年海口夏季日最大負荷分量
2.3電力負荷特性分析??本節(jié)海南省海日市2010-2013年間的主要負荷指標曲線為例,如圖2-1所示,??對不同時間尺度內(nèi)的負荷特性進行分析。??2.3.1年負荷特性分析??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]臺風對廣東電力負荷特性的影響[J]. 劉思捷,劉昌,李小燕,李嘉龍. 云南電力技術. 2012(01)
[2]臺風對泉州電力供需特性的影響分析[J]. 吳燦雄,葉春,張加春. 電網(wǎng)技術. 2008(S2)
[3]基于日發(fā)電計劃的電力系統(tǒng)運行風險概率評估[J]. 王成亮,趙淵,周家啟,劉威,韓松柏. 電力系統(tǒng)自動化. 2008(04)
[4]特高壓輸電線路風偏在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 何紅太,于欽剛,李紅云,郭志廣. 電力信息化. 2007(10)
[5]2002~2004年廣東電力負荷的變化特征及預測[J]. 羅森波,紀忠萍,馬煜華,駱曉明,曾沁,林少冰. 熱帶氣象學報. 2007(02)
[6]基于風險測度理論的VaR與CVaR的比較研究[J]. 劉俊山. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2007(03)
[7]綜合氣象指數(shù)對電力負荷的影響分析[J]. 杜彥巍,林莉,牟道槐,何瀟. 重慶大學學報(自然科學版). 2006(12)
[8]基于可信性理論的電力系統(tǒng)運行風險評估 (一)運行風險的提出與發(fā)展[J]. 馮永青,張伯明,吳文傳,孫宏斌,何云良. 電力系統(tǒng)自動化. 2006(01)
[9]網(wǎng)格化的電力系統(tǒng)短期負荷預測的MDRBR模型[J]. 黎靜華,栗然,顧雪平,牛東曉. 電力系統(tǒng)自動化. 2005(24)
[10]VaR與CVaR的對比研究及實證分析[J]. 劉小茂,田立. 華中科技大學學報(自然科學版). 2005(10)
碩士論文
[1]電力市場中發(fā)電商收益與風險評估研究[D]. 童琴.華北電力大學(河北) 2009
[2]電力系統(tǒng)運行風險概率評估模型和算法研究[D]. 王成亮.重慶大學 2008
[3]擊距系數(shù)及基于電氣幾何模型的輸電線路繞擊跳閘率計算的研究[D]. 李曉嵐.華中科技大學 2005
本文編號:3392581
【文章來源】:華北電力大學河北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:57 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
?谑2010-2013年日均負荷曲步
012年海口夏季日最大負荷分量
2.3電力負荷特性分析??本節(jié)海南省海日市2010-2013年間的主要負荷指標曲線為例,如圖2-1所示,??對不同時間尺度內(nèi)的負荷特性進行分析。??2.3.1年負荷特性分析??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]臺風對廣東電力負荷特性的影響[J]. 劉思捷,劉昌,李小燕,李嘉龍. 云南電力技術. 2012(01)
[2]臺風對泉州電力供需特性的影響分析[J]. 吳燦雄,葉春,張加春. 電網(wǎng)技術. 2008(S2)
[3]基于日發(fā)電計劃的電力系統(tǒng)運行風險概率評估[J]. 王成亮,趙淵,周家啟,劉威,韓松柏. 電力系統(tǒng)自動化. 2008(04)
[4]特高壓輸電線路風偏在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 何紅太,于欽剛,李紅云,郭志廣. 電力信息化. 2007(10)
[5]2002~2004年廣東電力負荷的變化特征及預測[J]. 羅森波,紀忠萍,馬煜華,駱曉明,曾沁,林少冰. 熱帶氣象學報. 2007(02)
[6]基于風險測度理論的VaR與CVaR的比較研究[J]. 劉俊山. 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究. 2007(03)
[7]綜合氣象指數(shù)對電力負荷的影響分析[J]. 杜彥巍,林莉,牟道槐,何瀟. 重慶大學學報(自然科學版). 2006(12)
[8]基于可信性理論的電力系統(tǒng)運行風險評估 (一)運行風險的提出與發(fā)展[J]. 馮永青,張伯明,吳文傳,孫宏斌,何云良. 電力系統(tǒng)自動化. 2006(01)
[9]網(wǎng)格化的電力系統(tǒng)短期負荷預測的MDRBR模型[J]. 黎靜華,栗然,顧雪平,牛東曉. 電力系統(tǒng)自動化. 2005(24)
[10]VaR與CVaR的對比研究及實證分析[J]. 劉小茂,田立. 華中科技大學學報(自然科學版). 2005(10)
碩士論文
[1]電力市場中發(fā)電商收益與風險評估研究[D]. 童琴.華北電力大學(河北) 2009
[2]電力系統(tǒng)運行風險概率評估模型和算法研究[D]. 王成亮.重慶大學 2008
[3]擊距系數(shù)及基于電氣幾何模型的輸電線路繞擊跳閘率計算的研究[D]. 李曉嵐.華中科技大學 2005
本文編號:3392581
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