作為特高壓交流變電站內(nèi)的主要噪聲源之一,運(yùn)行中的特高壓變壓器的本體噪聲、冷卻裝置噪聲及環(huán)境噪聲等相互混疊,給準(zhǔn)確分析特高壓變壓器的噪聲特性帶來(lái)不利影響。文中依據(jù)某1 000 kV交流變電站特高壓變壓器的噪聲測(cè)試結(jié)果,通過(guò)設(shè)計(jì)阻帶濾波器和合理選取稀疏自動(dòng)編碼器的關(guān)鍵參數(shù)如隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)、稀疏參數(shù)等,提出了一種綜合阻帶濾波器和稀疏自動(dòng)編碼器的特高壓變壓器本體噪聲提取方法,對(duì)比分析了特高壓變壓器噪聲信號(hào)分離前后的頻譜瀑布圖。結(jié)果表明:特高壓變壓器的本體噪聲主要集中在100、200、300 Hz分量,經(jīng)所構(gòu)建的稀疏自編碼器網(wǎng)絡(luò)提取的特高壓變壓器本體噪聲的時(shí)域更為平穩(wěn),頻域分辨率更高。研究結(jié)果可為特高壓變電站變壓器的可聽(tīng)噪聲分析評(píng)估提供參考。 

【文章來(lái)源】：高壓電器. 2020,56(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

變壓器噪聲測(cè)量布點(diǎn)示意圖

自動(dòng)編碼器(auto-encoder,AE)是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，為3層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，包括編碼器和解碼器兩部分，其中，編碼器完成從輸入信號(hào)到輸出表征的映射轉(zhuǎn)換，解碼器實(shí)現(xiàn)輸出表征逆向映射回輸入空間，獲取重構(gòu)輸入，其結(jié)構(gòu)示意圖見(jiàn)圖3[19-20]。圖3中：[x1,x2,?,xn]、[h1,h2,?,hm]和[y1,y2,?,yn]分別為AE的輸入層、隱含層和輸出層神經(jīng)元；n和m為神經(jīng)元的個(gè)數(shù)；Wm×n和bm×1分別為編碼過(guò)程的權(quán)值矩陣和偏置向量；W′n×m和b′n×1為解碼過(guò)程的權(quán)重矩陣和偏置向量。對(duì)于p個(gè)輸入樣本X=[x(1),x(2),?,x(p)]，所對(duì)應(yīng)的編碼器輸出H=[h(1),h(2),?,h(p)]及解碼重構(gòu)輸出Y=[y(1),y(2),?,y(p)]分別為：

式(1)-(2)中：θ={W,b}和θ′={W′,b′}均為模型參數(shù)；s為Sigmoid激活函數(shù)，其表達(dá)式為一般情況下，重構(gòu)輸出Y不是輸入樣本X的精確重構(gòu)，只是在滿(mǎn)足一定分布的條件概率下最大程度地接近X，即為Y≈X，故AE的訓(xùn)練過(guò)程就是最小化重構(gòu)誤差函數(shù)J的過(guò)程，其表達(dá)式為

【參考文獻(xiàn)】：
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