針對風(fēng)電軸承故障預(yù)警的問題,提出一種基于主元分析統(tǒng)計的故障預(yù)警方法。首先,采集正常狀態(tài)下的軸承振動信號進(jìn)行EEMD處理;然后,將各IMF分量輸入PCA計算出正常狀態(tài)下的T²和SPE閾值;最后,將運行監(jiān)測數(shù)據(jù)輸入模型求得運行過程中的統(tǒng)計量,并以SPE超過閾值線的比例為指標(biāo)進(jìn)行故障預(yù)警。通過風(fēng)電場軸承故障案例表明,該方法可對風(fēng)電軸承早期故障進(jìn)行有效預(yù)警,具有實際工程應(yīng)用價值。 

【文章來源】：軸承. 2020,(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

22#機組的時間軸

基于主元分析的風(fēng)電軸承故障預(yù)測模型

在第150個采樣時刻對變量x1,x4,x7引入一個幅值1.5的均值偏差干擾,模擬故障工況下的樣本數(shù)據(jù),根據(jù)上述主元模型對200個采樣時刻的運行數(shù)據(jù)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測。將樣本數(shù)據(jù)代入模型中計算,結(jié)果如圖2所示,由圖可知:在正常情況下,樣本數(shù)據(jù)基本處于閾值下方,部分超過閾值的數(shù)據(jù)點可能是受到了隨機噪聲的影響;在引入干擾的第150個采樣時刻, T2統(tǒng)計量和SPE統(tǒng)計量均超過了正常閾值,主元模型立即檢測出了故障樣本,運行準(zhǔn)確、可靠。4 風(fēng)電軸承數(shù)據(jù)驗證


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