基于2016年"中國家庭追蹤調(diào)查"（CFPS）數(shù)據(jù),運用可拓展的隨機性環(huán)境影響評估（STIRPAT）模型分析常住人口家庭規(guī)模與年齡結(jié)構(gòu)對城市家庭用電的影響。結(jié)果表明,城市居民用電具有顯著的家庭規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng),家庭中增加一名成員將使家庭人均用電降低10%～20%,這在一定程度上抵消了居民家庭電力消費對環(huán)境的不利影響。不同年齡常住人口對居民用電的家庭規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)具有不同的貢獻,其中兒童>少年>中年>老年>青年。家庭人均用電受家庭人均支出和制冷度日數(shù)的影響,且存在顯著的地域差異。政府在實際調(diào)控過程中應(yīng)制定一種同時考慮到家庭異質(zhì)性和居民用電消費習慣的綜合措施來控制城市居民用電。 

【文章來源】：環(huán)境污染與防治. 2020,42(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究方法與數(shù)據(jù)來源
    1.1 研究方法
    1.2 數(shù)據(jù)來源與處理
2 階梯電價下居民家庭用電的核算
3 結(jié)果與分析
    3.1 城市居民用電家庭規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的測算
    3.2 收入對居民用電家庭規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)的影響
    3.3 城市居民家庭用電的地域差異
4 結(jié)論與建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]階梯電價、回彈效應(yīng)與居民能源消費——基于CFPS數(shù)據(jù)的分析[J]. 劉自敏,李興.  軟科學. 2018(08)
[2]城市居民嵌入式碳排放空間差異及影響因素[J]. 榮培君,張麗君,秦耀辰,劉榮增,鄭智成.  經(jīng)濟地理. 2018(06)
[3]基于STIRPAT模型的我國人均二氧化碳排放影響因素分析[J]. 馬宏偉,劉思峰,趙月霞,馬開平,袁潮清.  數(shù)理統(tǒng)計與管理. 2015(02)
[4]中國城市居民生活用電碳排放差異及時空演變[J]. 李媛芳,張曉平.  熱帶地理. 2015(02)
[5]碳排放不公平性研究綜述[J]. 陸淼菁,陳紅敏.  資源科學. 2013(08)
[6]人口變動在大城市碳排放中的作用與影響——以北京市為例[J]. 童玉芬,韓茜.  北京社會科學. 2013(02)
[7]我國人口因素對二氧化碳排放的影響——基于STIRPAT模型的分析[J]. 馬曉鈺,李強誼,郭瑩瑩.  人口與經(jīng)濟. 2013(01)



本文編號：3379516