風光火電聯(lián)合調度運行是推動可再生能源發(fā)展的重要途徑,并對發(fā)電調度策略提出了新要求。文章在經濟-環(huán)境平衡的原則下,以企業(yè)購電成本最小、可再生能源發(fā)電量最大、可再生能源出力波動最小為目標構建風光火電聯(lián)合調度多目標優(yōu)化模型,使用主要目標優(yōu)先級法轉成單目標規(guī)劃后借助Lingo軟件求解,并應用于天中直流輸電工程的配套電源中,通過4個季節(jié)下的典型日調度結果對比分析,驗證了所提出的優(yōu)化模型在促進可再生能源消納和節(jié)能減排方面的作用。此外,輔助服務費用納入購電成本使得火電機組負荷分配更加平均。 

【文章來源】：電力建設. 2020,41(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

模型求解步驟

圖2 風電、光伏理論預測出力及外送電力負荷需求(典型日)表2為不同季節(jié)下發(fā)電調度結果優(yōu)化情況，列出了4個季節(jié)下優(yōu)化前后的調度結果指標計算值，分析發(fā)現(xiàn)，除圖3中顯示的可再生能源上網電量的提升方面，該優(yōu)化模型在節(jié)能減排方面同樣具有積極效果。4個季節(jié)下的煤耗量和碳排放量均低于初始結果，這是由風電、光伏的上網電量占比提升所導致的，而季節(jié)間優(yōu)化幅度的差異則是由于各季節(jié)可再生能源電力發(fā)電資源的自然條件差異引起的。

表3展示了在5種補償價格下的火電發(fā)電量與可再生能源上網電量結果。通過分析發(fā)現(xiàn)，無論是否將輔助服務費用納入購電成本，或調整深度調峰補償價格，在當前參數(shù)設置情景下，都不會對可再生能源上網電量產生顯著影響，說明已實現(xiàn)了該優(yōu)化策略下的可再生能源最大程度并網。進一步推斷可知，在電網公司層面，調度策略中考慮輔助服務費用并未使調度系統(tǒng)增加火電出力以減少深度調峰時間，進而影響可再生能源消納，反而存在一個較為理想的價格區(qū)間(250元/(k W·h)左右)，可降低火電發(fā)電量和電力系統(tǒng)煤耗與碳排放水平;而在火電發(fā)電企業(yè)層面，深度調峰補償?shù)拇嬖�，理論上可能會更好地促進火電主動出讓發(fā)電份額以獲取額外收益，助力可再生能源消納。3 結論

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3353358