為提高有載分接開關（OLTC）機械故障診斷的自適應性、特征分辨率以及識別效率,提出一種包含聚合經驗模態(tài)分解（EEMD）分解和Hilbert邊際譜分析的改進HHT方法,與混沌時間序列的Volterra模型相結合來提取OLTC的機械故障特征。具體應用時,首先對OLTC切換過程中的多通道振動信號進行EEMD分解得到固有模態(tài)函數(shù)（IMF）分量,然后應用Hilbert譜分析法求取各IMF的Hilbert邊際譜。進一步,應用Volterra模型根據(jù)Hilbert邊際譜構建Volterra特征矩陣,以矩陣奇異值為故障特征參量。最后搭建了OLTC典型機械故障真型實驗平臺,采用文中方法獲取并分析了幾種典型機械故障的振動信號,并借助多分類支持向量機對數(shù)據(jù)集進行分類識別,驗證了所提出故障診斷方法的有效性。與其他方法對比得知,新方法取得了較高的故障識別準確率。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

OLTC機械故障特征提取流程

文中選取某SYJZZ-35型有載分接開關真型作為試驗測試對象。該裝置采用了埋入復合型電阻式過渡結構，兼具分接選擇器以及切換開關二者的功能；開關芯體和電動機構直接插在單獨油室中，見圖2。SYJZZ-35型有載分接開關為三相，中部跨接式調壓，35 kV，電阻過渡，直接切換式有載分接開關，工作位置數(shù)為7。結構簡單，使用壽命長且拆解維護方便，較適用于OLTC機械故障診斷研究。2.2 OLTC典型機械故障真型實驗

為了了解振動分析法在識別OLTC機械故障方面的表現(xiàn)，文中以松動以及卡澀故障為例展開模擬分析。在現(xiàn)實中，將近六成的故障屬于這兩類故障，所以以二者為例進行研究是比較科學合理的。在模擬分析時，通過擰松觸頭的固定螺釘或固定彈簧來模擬觸頭松動故障，通過在電機轉軸上施加阻力來實現(xiàn)電機卡澀故障的模擬，分別見圖3、4。選用3個北京康泰電子生產的UTL2001X型壓電加速度傳感器(靈敏度：500 mV/g,1-3號)，經美國DATAQ公司生產的DI-4108型數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對OLTC切換過程中的振動信號進行測試。結合現(xiàn)場應用狀況，減小變壓器振動信號干擾同時降低安裝難度，所以，將3個傳感器布置于變壓器油箱壁的頂面和兩個側面，以便獲取OLTC切換過程中，相互垂直的3個不同方向的機械振動信號，見圖5。

【參考文獻】：
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本文編號：3328455