針對變壓器故障診斷中BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷精度不夠高的缺陷,提出一種天牛須搜索（BAS）算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的算法.將天牛須搜索算法尋優(yōu)后的初始權(quán)值和閾值作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閾值,建立模型并進(jìn)行仿真測試.結(jié)果表明,與傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,新模型有效克服了訓(xùn)練時間長、收斂速度慢的缺點(diǎn),為變壓器故障診斷提出了一種新的方法. 

【文章來源】：信陽師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,33(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

BAS-BP網(wǎng)絡(luò)流程圖

為了測試經(jīng)過天牛須算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在準(zhǔn)確性上有所提升，使用優(yōu)化前的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對變壓器的故障進(jìn)行診斷．同時使用優(yōu)化后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對變壓器故障進(jìn)行診斷，為了清楚看出優(yōu)化后的故障診斷模型的準(zhǔn)確性，將測試樣本中真實(shí)故障結(jié)果和故障診斷模型診斷的結(jié)果放到同一張圖中．利用軟件MATLAB進(jìn)行仿真．圖3為BAS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型訓(xùn)練的結(jié)果，圖4為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型訓(xùn)練的結(jié)果，從圖中可以看出，經(jīng)過天牛須算法優(yōu)化的診斷模型，診斷出的故障類型更接近真實(shí)的故障類型．

圖3為BAS-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型訓(xùn)練的結(jié)果，圖4為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷模型訓(xùn)練的結(jié)果，從圖中可以看出，經(jīng)過天牛須算法優(yōu)化的診斷模型，診斷出的故障類型更接近真實(shí)的故障類型．圖4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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