發(fā)布時(shí)間：2021-08-02 06:59

　　針對(duì)電力系統(tǒng)多控制器參數(shù)選取較難的問題,提出一種基于粗糙集和差分進(jìn)化參數(shù)的優(yōu)化策略。研究建立同時(shí)配置電力系統(tǒng)穩(wěn)定器（PSS）和靜態(tài)無(wú)功補(bǔ)償器（SVC）的單機(jī)和兩機(jī)電力系統(tǒng),采用差分進(jìn)化算法搜索PSS和SVC提高系統(tǒng)性能的最優(yōu)控制參數(shù),分析比較單機(jī)和多機(jī)電力系統(tǒng)中控制器參數(shù)全優(yōu)化和經(jīng)粗糙集約簡(jiǎn)后優(yōu)化的系統(tǒng)性能。仿真結(jié)果表明,同時(shí)配置PSS和SVC的系統(tǒng)具有更好的性能,采用粗糙集約簡(jiǎn)后的優(yōu)化結(jié)果與全參數(shù)優(yōu)化后相近;與需要優(yōu)化12個(gè)參數(shù)的單機(jī)系統(tǒng)和18個(gè)參數(shù)的多機(jī)系統(tǒng)相比,經(jīng)粗糙集約簡(jiǎn)后,都只需要搜尋3個(gè)控制器參數(shù),且能分別節(jié)約24%和14.55%的優(yōu)化時(shí)間。粗糙集和差分進(jìn)化結(jié)合的優(yōu)化策略在滿足系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的要求下,能夠節(jié)約優(yōu)化過程信息存儲(chǔ)空間和優(yōu)化時(shí)間。 

【文章來源】：電機(jī)與控制學(xué)報(bào). 2020,24(09)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

粗糙集上下近似

第九步，停止。根據(jù)差分進(jìn)化的停止原則，若滿迭代次數(shù)或達(dá)到允許的誤差范圍，迭代過程停止，此時(shí)得到的參數(shù)值即為搜索的最優(yōu)控制器的控制參數(shù)。實(shí)現(xiàn)流程圖如圖2所示。2 系統(tǒng)以及PSS和SVC數(shù)學(xué)模型

SMIB原理圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3317116