基于隱馬爾科夫模型的變壓器剩余壽命分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-21 15:53
針對(duì)電力變壓器故障引起的被迫停機(jī)狀況,推進(jìn)符合運(yùn)維需求的視情維修機(jī)制,利用隱馬爾科夫模型對(duì)變壓器剩余壽命進(jìn)行了研究.收集系統(tǒng)相關(guān)運(yùn)行狀態(tài)和工況數(shù)據(jù),利用退化信息及歷史壽命數(shù)據(jù)基于隱馬爾科夫模型對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行退化狀態(tài)評(píng)價(jià),得出狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣以及觀測(cè)概率矩陣.利用故障比率模型進(jìn)行可靠度分析,得出變壓器剩余壽命概率分布.結(jié)果表明,本文方法能大概率準(zhǔn)確預(yù)測(cè)變壓器剩余壽命.
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
變壓器監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)
圖1 變壓器監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)根據(jù)變壓器退化影響主要參數(shù),選取系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)械振動(dòng)頻率、機(jī)械振動(dòng)幅值、外部溫度、內(nèi)部油溫、工作頻率、空載損耗(鐵損)、短路損耗(銅損)、阻抗等八項(xiàng)性能指標(biāo)作為計(jì)算值,監(jiān)測(cè)值如表1所示.
根據(jù)實(shí)際歷史壽命數(shù)據(jù),將相關(guān)數(shù)據(jù)代入上述算法,得出被檢測(cè)的±500 kV換流變數(shù)據(jù)模型故障時(shí)間為40 812.2 h,表3給出了兩種數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)對(duì)比.圖4 兩種條件下剩余壽命預(yù)測(cè)相對(duì)誤差對(duì)比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 裴洪,胡昌華,司小勝,張建勛,龐哲楠,張鵬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]非平穩(wěn)部分可觀測(cè)狀態(tài)下的破碎機(jī)輥套剩余壽命預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)新方法[J]. 伍建軍,劉海平,葉祥. 機(jī)械強(qiáng)度. 2018(06)
[3]基于比例故障率模型的轉(zhuǎn)向架牽引電機(jī)滾動(dòng)軸承可靠性評(píng)估[J]. 王立祥,廖愛(ài)華,丁亞琦. 測(cè)控技術(shù). 2018(01)
[4]邊坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)模型的構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 趙博,張翛,元天宇. 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的電力電纜故障影響因素分析[J]. 王航,付光攀,楊斌,姜偉,周文俊,田智,唐澤洋,周承科. 高電壓技術(shù). 2016(08)
[6]基于變壓器馬爾可夫狀態(tài)評(píng)估模型和熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究[J]. 張樺,魏本剛,李可軍,梁永亮. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(05)
[7]部分可觀測(cè)信息條件下裝備剩余壽命預(yù)測(cè)[J]. 尚永爽,李文海,劉長(zhǎng)捷,盛沛. 航空學(xué)報(bào). 2012(05)
博士論文
[1]基于貝葉斯更新與Copula理論的性能退化可靠性建模與評(píng)估方法研究[D]. 郝會(huì)兵.東南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障特征提取與壽命預(yù)測(cè)研究[D]. 孫建.大連理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3295325
【文章來(lái)源】:沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,42(04)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
變壓器監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)
圖1 變壓器監(jiān)測(cè)現(xiàn)場(chǎng)根據(jù)變壓器退化影響主要參數(shù),選取系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)械振動(dòng)頻率、機(jī)械振動(dòng)幅值、外部溫度、內(nèi)部油溫、工作頻率、空載損耗(鐵損)、短路損耗(銅損)、阻抗等八項(xiàng)性能指標(biāo)作為計(jì)算值,監(jiān)測(cè)值如表1所示.
根據(jù)實(shí)際歷史壽命數(shù)據(jù),將相關(guān)數(shù)據(jù)代入上述算法,得出被檢測(cè)的±500 kV換流變數(shù)據(jù)模型故障時(shí)間為40 812.2 h,表3給出了兩種數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)對(duì)比.圖4 兩種條件下剩余壽命預(yù)測(cè)相對(duì)誤差對(duì)比
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備剩余壽命預(yù)測(cè)方法綜述[J]. 裴洪,胡昌華,司小勝,張建勛,龐哲楠,張鵬. 機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2019(08)
[2]非平穩(wěn)部分可觀測(cè)狀態(tài)下的破碎機(jī)輥套剩余壽命預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)新方法[J]. 伍建軍,劉海平,葉祥. 機(jī)械強(qiáng)度. 2018(06)
[3]基于比例故障率模型的轉(zhuǎn)向架牽引電機(jī)滾動(dòng)軸承可靠性評(píng)估[J]. 王立祥,廖愛(ài)華,丁亞琦. 測(cè)控技術(shù). 2018(01)
[4]邊坡風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)動(dòng)態(tài)模型的構(gòu)建及其應(yīng)用[J]. 趙博,張翛,元天宇. 沈陽(yáng)工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]基于Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型的電力電纜故障影響因素分析[J]. 王航,付光攀,楊斌,姜偉,周文俊,田智,唐澤洋,周承科. 高電壓技術(shù). 2016(08)
[6]基于變壓器馬爾可夫狀態(tài)評(píng)估模型和熵權(quán)模糊評(píng)價(jià)方法的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究[J]. 張樺,魏本剛,李可軍,梁永亮. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(05)
[7]部分可觀測(cè)信息條件下裝備剩余壽命預(yù)測(cè)[J]. 尚永爽,李文海,劉長(zhǎng)捷,盛沛. 航空學(xué)報(bào). 2012(05)
博士論文
[1]基于貝葉斯更新與Copula理論的性能退化可靠性建模與評(píng)估方法研究[D]. 郝會(huì)兵.東南大學(xué) 2016
碩士論文
[1]滾動(dòng)軸承振動(dòng)故障特征提取與壽命預(yù)測(cè)研究[D]. 孫建.大連理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3295325
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