基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息抽取研究
發(fā)布時間:2021-07-08 06:50
為對電網(wǎng)調(diào)度部門保存的應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行處理,以方便調(diào)度人員面臨突發(fā)事件時能快速檢索和匹配預(yù)案中的類似事故并借鑒以往經(jīng)驗處理突發(fā)事故,需要進(jìn)行預(yù)案的信息抽取,提取其關(guān)鍵信息。傳統(tǒng)的電網(wǎng)故障應(yīng)急預(yù)案處理方法的通用性和可擴(kuò)展性不強(qiáng),無法有效實現(xiàn)電網(wǎng)故障應(yīng)急預(yù)案的數(shù)字化。采用深度學(xué)習(xí)方法,對調(diào)度緊急預(yù)案的內(nèi)容進(jìn)行句法分析,得到分析樹,在此基礎(chǔ)上抽取出故障時系統(tǒng)的狀態(tài)信息和對故障的處置要點(diǎn),進(jìn)而將非結(jié)構(gòu)化的預(yù)案信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和管理。采用上述方法可以有效管理電網(wǎng)預(yù)案,輔助調(diào)度人員完成故障的判定并按預(yù)案給出的操作方法進(jìn)行電網(wǎng)運(yùn)行管理,從而提高故障處理效率。同時,該方法具有通用性好、擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)勢,可以實現(xiàn)模型的持續(xù)改進(jìn)。
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2020,47(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
RNN進(jìn)行句法分析的過程
CVG的流程
語法樹中某一節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的故障診斷方法研究[J]. 蔣強(qiáng),沈林,張偉,何旭. 計算機(jī)仿真. 2018(07)
[2]電網(wǎng)故障診斷的研究綜述與前景展望[J]. 王守鵬,趙冬梅. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[3]一種基于深度學(xué)習(xí)算法的電網(wǎng)故障診斷方法[J]. 趙雪松,謝蓓敏,張宏偉. 河南科技. 2016(23)
[4]智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)綜合智能告警研究及應(yīng)用[J]. 閃鑫,戴則梅,張哲,張勇,畢曉亮,葛朝強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動化. 2015(01)
[5]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)模糊元胞故障診斷[J]. 熊國江,石東源,朱林,陳祥文. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(05)
本文編號:3271083
【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2020,47(S2)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
RNN進(jìn)行句法分析的過程
CVG的流程
語法樹中某一節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的故障診斷方法研究[J]. 蔣強(qiáng),沈林,張偉,何旭. 計算機(jī)仿真. 2018(07)
[2]電網(wǎng)故障診斷的研究綜述與前景展望[J]. 王守鵬,趙冬梅. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
[3]一種基于深度學(xué)習(xí)算法的電網(wǎng)故障診斷方法[J]. 趙雪松,謝蓓敏,張宏偉. 河南科技. 2016(23)
[4]智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)綜合智能告警研究及應(yīng)用[J]. 閃鑫,戴則梅,張哲,張勇,畢曉亮,葛朝強(qiáng). 電力系統(tǒng)自動化. 2015(01)
[5]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)模糊元胞故障診斷[J]. 熊國江,石東源,朱林,陳祥文. 電力系統(tǒng)自動化. 2014(05)
本文編號:3271083
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