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基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息抽取研究

發(fā)布時間:2021-07-08 06:50
  為對電網(wǎng)調(diào)度部門保存的應(yīng)急預(yù)案進(jìn)行處理,以方便調(diào)度人員面臨突發(fā)事件時能快速檢索和匹配預(yù)案中的類似事故并借鑒以往經(jīng)驗處理突發(fā)事故,需要進(jìn)行預(yù)案的信息抽取,提取其關(guān)鍵信息。傳統(tǒng)的電網(wǎng)故障應(yīng)急預(yù)案處理方法的通用性和可擴(kuò)展性不強(qiáng),無法有效實現(xiàn)電網(wǎng)故障應(yīng)急預(yù)案的數(shù)字化。采用深度學(xué)習(xí)方法,對調(diào)度緊急預(yù)案的內(nèi)容進(jìn)行句法分析,得到分析樹,在此基礎(chǔ)上抽取出故障時系統(tǒng)的狀態(tài)信息和對故障的處置要點(diǎn),進(jìn)而將非結(jié)構(gòu)化的預(yù)案信息轉(zhuǎn)化成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲和管理。采用上述方法可以有效管理電網(wǎng)預(yù)案,輔助調(diào)度人員完成故障的判定并按預(yù)案給出的操作方法進(jìn)行電網(wǎng)運(yùn)行管理,從而提高故障處理效率。同時,該方法具有通用性好、擴(kuò)展性強(qiáng)的優(yōu)勢,可以實現(xiàn)模型的持續(xù)改進(jìn)。 

【文章來源】:計算機(jī)科學(xué). 2020,47(S2)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于深度學(xué)習(xí)的電網(wǎng)故障預(yù)案信息抽取研究


RNN進(jìn)行句法分析的過程

流程圖,流程,句法分析,模型


CVG的流程

語法樹,子節(jié)點(diǎn),節(jié)點(diǎn),語義


語法樹中某一節(jié)點(diǎn)及其子節(jié)點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號:3271083

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