發(fā)布時(shí)間：2021-07-04 07:24

　　電力設(shè)備作為電力系統(tǒng)的基本要素,其運(yùn)行狀態(tài)對(duì)電網(wǎng)的安全經(jīng)濟(jì)運(yùn)行有直接影響。隨著電力物聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)和智能傳感器技術(shù)的不斷發(fā)展,電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的相關(guān)信息呈現(xiàn)出多源、異構(gòu)的數(shù)據(jù)特征。研究以海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的基于人工智能技術(shù)的設(shè)備狀態(tài)分析方法,對(duì)于全面、及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)及其發(fā)展趨勢(shì)有重要意義。論文首先介紹了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新一代人工智能技術(shù);然后,以當(dāng)前電力設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的海量、多源異構(gòu)的特性為出發(fā)點(diǎn),針對(duì)圖像、文本、時(shí)序這3種數(shù)據(jù)類型綜述了基于人工智能的電力設(shè)備狀態(tài)特征提取技術(shù);其次,通過(guò)研究當(dāng)前電力設(shè)備狀態(tài)分析的總體需求,總結(jié)和討論了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)在電力設(shè)備智能巡檢、故障診斷、狀態(tài)預(yù)測(cè)等典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的應(yīng)用研究現(xiàn)狀;最后,探討了現(xiàn)階段數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能技術(shù)在電力設(shè)備狀態(tài)分析中面臨的挑戰(zhàn)性問(wèn)題,并對(duì)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望。 

【文章來(lái)源】：高電壓技術(shù). 2020,46(09)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：15 頁(yè)

【部分圖文】：

基于Stacking的集成學(xué)習(xí)框架

典型深度置信網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

2）設(shè)備數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛。隨著數(shù)字化電網(wǎng)的不斷發(fā)展，電力設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、能量管理系統(tǒng)、地理信息系統(tǒng)及氣象信息系統(tǒng)等電力信息化平臺(tái)逐步完善并廣泛應(yīng)用，使得電力設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)的相關(guān)信息來(lái)源更加廣泛，數(shù)據(jù)模型、格式和接口也更加多樣。3）數(shù)據(jù)類型異構(gòu)多樣。設(shè)備數(shù)據(jù)的異構(gòu)性主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣化上，除去結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還包括如文本記錄、音頻數(shù)據(jù)、局部放電圖譜、紅外圖像、巡線圖像、監(jiān)控視頻、頻響和波形曲線等在內(nèi)的大量半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這些異構(gòu)的設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)中包含了大量電力設(shè)備實(shí)時(shí)運(yùn)行信息和檢修維護(hù)歷史數(shù)據(jù)，從中可以挖掘電力設(shè)備局部過(guò)熱、局部放電、機(jī)械特性受損等故障狀態(tài)特征。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的電力設(shè)備圖像識(shí)別及應(yīng)用研究[D]. 李軍鋒.廣東工業(yè)大學(xué) 2018

碩士論文
[1]基于機(jī)器視覺的隔離開關(guān)運(yùn)行狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)研究[D]. 方盛.湖南工業(yè)大學(xué) 2018
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[3]基于音頻特征的電氣設(shè)備故障監(jiān)測(cè)算法研究[D]. 杜世斌.山東大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3264323