風(fēng)電場風(fēng)資源評估與發(fā)電量敏感度研究
發(fā)布時間:2021-07-02 22:05
隨著我國風(fēng)電項(xiàng)目的規(guī)模不斷擴(kuò)大,風(fēng)電場投入運(yùn)行的20年收益效益無疑是投資開發(fā)商首要關(guān)注的焦點(diǎn)問題。風(fēng)資源評估的準(zhǔn)確與否直接影響風(fēng)電場是否有投資的價值,發(fā)電量的精準(zhǔn)預(yù)估是判定風(fēng)電項(xiàng)目盈利多少的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。結(jié)合工程實(shí)際,論述了風(fēng)電場不同地勢情況下測風(fēng)塔的位置和數(shù)量的選取一般方法。用WindPRO軟件實(shí)現(xiàn)了測風(fēng)數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和訂正并詳細(xì)評估了新疆某風(fēng)電場的風(fēng)能情況,展示了風(fēng)電場評估風(fēng)資源情況的一般方法和流程。本文從風(fēng)資源評估和風(fēng)電場發(fā)電量預(yù)估兩方面展開了研究。利用新疆某風(fēng)電場的實(shí)際風(fēng)資源數(shù)據(jù),從測風(fēng)數(shù)據(jù)的精度、空氣密度和湍流強(qiáng)度的變化這三方面研究了風(fēng)電場發(fā)電量準(zhǔn)確預(yù)估的方法;跍y風(fēng)數(shù)據(jù)的精度,提出了改變風(fēng)速數(shù)據(jù)的時間間隔,計(jì)算出不同時間間隔下的發(fā)電量,通過誤差分析,得到了發(fā)電量的變化的一般規(guī)律;針對風(fēng)電場的空氣密度的變化引起發(fā)電量的計(jì)算誤差的問題,提出了利用最小二乘法擬合空氣密度函數(shù)的原理來計(jì)算發(fā)電量,與目前普遍使用的常規(guī)方法和風(fēng)電場實(shí)際發(fā)電量對比,驗(yàn)證該方法計(jì)算的發(fā)電量更貼近實(shí)際值;針對風(fēng)電場湍流強(qiáng)度的變化和其不確定性的特點(diǎn),提出使用實(shí)時湍流強(qiáng)度計(jì)算發(fā)電量的思路,并考慮了風(fēng)速標(biāo)準(zhǔn)差的誤差,對風(fēng)...
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量
項(xiàng)目新增裝機(jī)容量為 52.57GW,較往兩年稍顯下降趨勢。而累計(jì)裝機(jī)容量突破新高達(dá)到了 539.58GW,風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量持續(xù)穩(wěn)健高升,由此可以看出風(fēng)電行業(yè)日趨成熟發(fā)展前景空前繁榮。世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量見圖 1-1,世界累計(jì)風(fēng)電裝機(jī)容量見圖 1-2。圖 1-1 世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量
017年全球前10新增風(fēng)電裝機(jī)容量的國家
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山地風(fēng)電場測風(fēng)塔選址研究[J]. 楊濟(jì)暢,包振海,余美辰. 風(fēng)能. 2017(12)
[2]風(fēng)電場測風(fēng)數(shù)據(jù)長期相關(guān)預(yù)測方法探討[J]. 燕志婷,呼津華,鄒振軍. 風(fēng)能. 2017(08)
[3]基于空氣密度補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)電場最優(yōu)發(fā)電控制[J]. 黃佳佳,陳凱,婁堯林. 風(fēng)能. 2016(12)
[4]CWP2016風(fēng)向:未來5年仍是風(fēng)電發(fā)展機(jī)遇期[J]. 夏云峰. 風(fēng)能. 2016(11)
[5]湍流強(qiáng)度對水平軸風(fēng)力機(jī)氣動性能的影響[J]. 李仁年,任鵬,李德順. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]風(fēng)電場空氣密度對風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量影響的研究[J]. 劉麗麗. 風(fēng)能. 2015(12)
[7]實(shí)現(xiàn)風(fēng)電等可再生能源從補(bǔ)充能源向替代能源轉(zhuǎn)變是“十三五”規(guī)劃的主基調(diào)[J]. 朱明. 風(fēng)能. 2015(11)
[8]復(fù)雜地形風(fēng)電場測風(fēng)塔代表性判定方法研究[J]. 王蕊,朱瑞兆. 風(fēng)能. 2015(07)
[9]湍流強(qiáng)度對風(fēng)電機(jī)組測量功率曲線的影響及修正[J]. 韓花麗,張根保,楊微. 太陽能學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]風(fēng)電場選址軟件WindPRO在本科教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 王海云,張革榮. 機(jī)電信息. 2015(15)
本文編號:3261311
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:52 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量
項(xiàng)目新增裝機(jī)容量為 52.57GW,較往兩年稍顯下降趨勢。而累計(jì)裝機(jī)容量突破新高達(dá)到了 539.58GW,風(fēng)電累計(jì)裝機(jī)容量持續(xù)穩(wěn)健高升,由此可以看出風(fēng)電行業(yè)日趨成熟發(fā)展前景空前繁榮。世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量見圖 1-1,世界累計(jì)風(fēng)電裝機(jī)容量見圖 1-2。圖 1-1 世界新增風(fēng)電裝機(jī)容量
017年全球前10新增風(fēng)電裝機(jī)容量的國家
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]山地風(fēng)電場測風(fēng)塔選址研究[J]. 楊濟(jì)暢,包振海,余美辰. 風(fēng)能. 2017(12)
[2]風(fēng)電場測風(fēng)數(shù)據(jù)長期相關(guān)預(yù)測方法探討[J]. 燕志婷,呼津華,鄒振軍. 風(fēng)能. 2017(08)
[3]基于空氣密度補(bǔ)償?shù)娘L(fēng)電場最優(yōu)發(fā)電控制[J]. 黃佳佳,陳凱,婁堯林. 風(fēng)能. 2016(12)
[4]CWP2016風(fēng)向:未來5年仍是風(fēng)電發(fā)展機(jī)遇期[J]. 夏云峰. 風(fēng)能. 2016(11)
[5]湍流強(qiáng)度對水平軸風(fēng)力機(jī)氣動性能的影響[J]. 李仁年,任鵬,李德順. 甘肅科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(03)
[6]風(fēng)電場空氣密度對風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量影響的研究[J]. 劉麗麗. 風(fēng)能. 2015(12)
[7]實(shí)現(xiàn)風(fēng)電等可再生能源從補(bǔ)充能源向替代能源轉(zhuǎn)變是“十三五”規(guī)劃的主基調(diào)[J]. 朱明. 風(fēng)能. 2015(11)
[8]復(fù)雜地形風(fēng)電場測風(fēng)塔代表性判定方法研究[J]. 王蕊,朱瑞兆. 風(fēng)能. 2015(07)
[9]湍流強(qiáng)度對風(fēng)電機(jī)組測量功率曲線的影響及修正[J]. 韓花麗,張根保,楊微. 太陽能學(xué)報(bào). 2015(06)
[10]風(fēng)電場選址軟件WindPRO在本科教學(xué)中的應(yīng)用[J]. 王海云,張革榮. 機(jī)電信息. 2015(15)
本文編號:3261311
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