架空輸電線路主要位于郊外、偏僻山區(qū),威脅輸電線路安全的隱患主要有超高作業(yè)車、線下施工、異物搭掛導線等。目前常用的巡線方式有人工、無人機、在線視頻監(jiān)控等。人工巡線耗費大量人力且效率低下;無人機飛行距離有限,難以在偏遠地區(qū)推廣;在線視頻監(jiān)控耗費大量傳輸流量且電池損耗較大。目前,國網(wǎng)山東省電力公司已進行了輸電線路桿塔可視化監(jiān)拍裝置的推廣應(yīng)用,與傳統(tǒng)視頻拍攝方式不同,監(jiān)拍裝置每間隔固定時間拍攝圖片并傳回服務(wù)器,然后由工作人員查看圖片確定有無隱患。濟南供電公司現(xiàn)已安裝此裝置5000余臺,每天現(xiàn)場傳回相片8萬余張,輸電通道巡檢的次數(shù)和頻度明顯增高,隱患發(fā)現(xiàn)及時率提高近5倍,部分偏遠地區(qū)提高10倍,現(xiàn)存在的主要問題是尚未有較為精確的圖像識別隱患自檢測系統(tǒng),觀察評判主要由人工完成。在安裝的拍照設(shè)備數(shù)量上萬后,工作人員每天需要觀察近十萬張圖片,工作量巨大,耗費了大量的人力物力。為解決上述問題,研究一種監(jiān)拍裝置圖像自動識別隱患系統(tǒng)顯得尤為重要,該系統(tǒng)的核心問題是輸電通道相片的智能識別。首先,監(jiān)拍裝置所拍攝的輸電通道相片受天氣環(huán)境影響較大,特別是在山區(qū)、丘陵地帶以及冬季霧霾天氣頻發(fā)的情況下,大氣中的霧霾顆粒... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．２去霧流程圖??２．?２基于雙區(qū)域濾波的圖像去霧算法??２００９年何愷明提出暗通道先驗規(guī)律：在一個非天空區(qū)域的局部窗口中，ＲＧＢ??

色調(diào)調(diào)整??（另霧圖像）??圖２．２去霧流程圖??２．?２基于雙區(qū)域濾波的圖像去霧算法??２００９年何愷明提出暗通道先驗規(guī)律：在一個非天空區(qū)域的局部窗口中，ＲＧＢ??三通道中的任一通道中至少存在一個像素的強度值極低的點，其像素強度值甚至??接近于０。??近年來涌現(xiàn)了多種改進透射率的估算方法以提高去霧算法的實時性，雙邊濾??波可以降低計算時間，用最小值的濾波替代中值濾波可去除部分Ｈａｌｏ效應(yīng)，??但會出現(xiàn)黑斑。??本文采用雙區(qū)域濾波對圖像進行去霧算法處理，具體步驟如下：??１）

且“＞０?＝?（Ａ４為輸入隱的暗原色中值。??圖２．５為雙區(qū)域濾波去霧效果從圖中可以看出，改進后的透射圖（圖??２．５?（ｂ））比暗原色先驗去霧的透射圖（圖２．４?（ｃ））細節(jié)保持度更好，輪廓更清??晰。從圖２．５?（ｄ）和圖２．４?（ｃ）可以看出，本文算法對黑斑和光暈的去除效果比??較好，圖像質(zhì)量更高，圖２．５?（ｃ）紅框內(nèi)為光暈效應(yīng)。??Ｉｎｐｕｔ?Ｉｍａｇｅ??Ｒｅｆｉｎｅｄ?ｔ?ｍａｐ??（ａ）輸入圖像?（ｂ）透射圖??０ｕｌｐｕ，，ｍ３９＃?ｚ?，?Ｏｕｔｐｕｔ?ｌｍａ９？??鐘麵??（ｃ）中值濾波去霧結(jié)果?（ｄ）雙區(qū)域濾波的去霧結(jié)果??圖２．５雙區(qū)域濾波去霧??１

【參考文獻】：
期刊論文
[1]深度學習在圖像識別中的應(yīng)用與發(fā)展[J]. 王禹嫣.  中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè). 2017(48)
[2]基于暗原色先驗的圖像去霧方法研究[J]. 郭翰,徐曉婷,李博.  光學學報. 2018(04)
[3]濟南霧和霾特征及其影響因素分析[J]. 于麗娟,尹承美,何建軍,張永婧,李瑞.  干旱氣象. 2017(04)
[4]雙邊濾波與暗通道結(jié)合的圖像保邊去霧算法[J]. 曾接賢,余永龍.  中國圖象圖形學報. 2017 (02)
[5]輸電線路通道可視化遠程巡檢探討與實踐[J]. 蔣濤,蔡富東,楊學杰,李思毛.  中國電力. 2016(11)
[6]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 李彥冬,郝宗波,雷航.  計算機應(yīng)用. 2016(09)
[7]輸電線路防外力破壞管控平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[J]. 王文卓,吳明鵬,李小強,王健,徐向軍.  電氣應(yīng)用. 2016(11)
[8]基于改進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的負面表情識別方法[J]. 唐浩,黃偉鵬,李哲媛,劉宏.  華中科技大學學報(自然科學版). 2015(S1)
[9]一種改進濾波算法在圖像處理中的應(yīng)用[J]. 張燕,嚴勇杰.  信息化研究. 2015(02)
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博士論文
[1]圖像快速去霧與清晰度恢復技術(shù)研究[D]. 嵇曉強.中國科學院研究生院（長春光學精密機械與物理研究所） 2012

碩士論文
[1]輸電線路防外力破壞預警系統(tǒng)設(shè)計與研究[D]. 杜金橋.華北電力大學 2015
[2]輸電線路防外力破壞預警系統(tǒng)研究[D]. 于潔.華北電力大學 2015
[3]輸電線路大型機械入侵視頻監(jiān)測報警系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 程偉臻.上海電機學院 2015
[4]基于RETINEX理論的圖像去霧研究[D]. 洪平.上海交通大學 2013
[5]輸電線路圖像監(jiān)控與自動報警系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 陳浩.浙江工商大學 2013
[6]輸電線路典型目標圖像識別技術(shù)研究[D]. 張少平.南京航空航天大學 2012



本文編號：3238447