多因素驅(qū)動下電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞模型構(gòu)建
發(fā)布時間:2021-06-12 23:50
為了提高電力系統(tǒng)風(fēng)險評估能力,提出基于多因素驅(qū)動的電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞模型。構(gòu)建電力系統(tǒng)風(fēng)險的多層次參數(shù)約束模型,采用多因素特征重建的方法進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險信息采樣,構(gòu)建電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的統(tǒng)計變量分析模型。以電壓因素、電能質(zhì)量因素和功率因素進(jìn)行多因素驅(qū)動,以電力系統(tǒng)的輸出穩(wěn)定性、環(huán)境相關(guān)性的因素為約束指標(biāo),進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的統(tǒng)計決策模型分析,提取電力系統(tǒng)風(fēng)險因素的模糊相關(guān)性統(tǒng)計特征量。采用自適應(yīng)尋優(yōu)算法進(jìn)行多因素下的電力系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測評估,根據(jù)風(fēng)險的聚類分布性能,進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞模型優(yōu)化設(shè)計。仿真結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的準(zhǔn)確性較高,風(fēng)險傳遞達(dá)到最低,提高了電力系統(tǒng)風(fēng)險的管控能力。
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞的多因素模型
式中:λ為電力系統(tǒng)風(fēng)險聚類因子;為電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞的統(tǒng)計特征分量[15]。根據(jù)以上算法設(shè)計,實現(xiàn)電力系統(tǒng)風(fēng)險評估和傳遞設(shè)計,實現(xiàn)流程如圖2所示。3 仿真實驗分析
以電壓因素、電能質(zhì)量因素和功率因素為一級風(fēng)險因素指標(biāo),進(jìn)行電力系統(tǒng)的風(fēng)險評估因素分析,提取電力系統(tǒng)風(fēng)險因素的模糊相關(guān)性統(tǒng)計特征量,采用自適應(yīng)尋優(yōu)算法進(jìn)行多因素下的電力系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測評估。采用本文方法進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的置信度水平較高,對電力系統(tǒng)風(fēng)險控制能力較好,降低了風(fēng)險傳遞概率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]相鄰帶電體對500kV變電站母線避雷器泄露電流的影響研究[J]. 甘艷,張昌,王建,馬志偉,杜志葉,阮江軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(06)
[2]基于概率潮流法的含分布式光伏的配電網(wǎng)電壓狀態(tài)評估[J]. 毛銳,袁康龍,鐘杰峰,陳思思,林創(chuàng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(02)
[3]改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J]. 賈亦敏,史麗萍,嚴(yán)鑫. 河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[4]基于等效勵磁電感波形相似度的變壓器繞組輕微故障檢測方法研究[J]. 鄧祥力,姚媛媛,涂勇. 高壓電器. 2018(12)
[5]基于多維關(guān)聯(lián)信息融合的架空輸電線路雷害風(fēng)險評估方法[J]. 謝從珍,白劍鋒,王紅斌,欒樂,朱文,王江儲,劉智健. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(21)
[6]智能變電站220kV線路保護(hù)檢修安全措施方案研究[J]. 李敏. 電工電氣. 2018(10)
[7]含風(fēng)電的電力系統(tǒng)概率潮流計算[J]. 葉晨,崔雙喜,王維慶. 電網(wǎng)與清潔能源. 2018(02)
[8]考慮電網(wǎng)絡(luò)影響的水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度[J]. 陳謙,張文濤,陳博,魏俊,孫緒江,張君泉,張景瑞. 水電能源科學(xué). 2018(01)
[9]基于滑模變結(jié)構(gòu)的內(nèi)置式永磁同步電機(jī)弱磁矢量控制[J]. 趙越,劉斌. 信息與控制. 2017(04)
[10]基于模糊綜合評價的水輪發(fā)電機(jī)組局部放電狀態(tài)評估[J]. 武樺,趙佳佳,馮建軍,賈嶸,馬富齊,馬喜平. 西安理工大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
本文編號:3226548
【文章來源】:現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(14)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞的多因素模型
式中:λ為電力系統(tǒng)風(fēng)險聚類因子;為電力系統(tǒng)風(fēng)險傳遞的統(tǒng)計特征分量[15]。根據(jù)以上算法設(shè)計,實現(xiàn)電力系統(tǒng)風(fēng)險評估和傳遞設(shè)計,實現(xiàn)流程如圖2所示。3 仿真實驗分析
以電壓因素、電能質(zhì)量因素和功率因素為一級風(fēng)險因素指標(biāo),進(jìn)行電力系統(tǒng)的風(fēng)險評估因素分析,提取電力系統(tǒng)風(fēng)險因素的模糊相關(guān)性統(tǒng)計特征量,采用自適應(yīng)尋優(yōu)算法進(jìn)行多因素下的電力系統(tǒng)風(fēng)險預(yù)測評估。采用本文方法進(jìn)行電力系統(tǒng)風(fēng)險評估的置信度水平較高,對電力系統(tǒng)風(fēng)險控制能力較好,降低了風(fēng)險傳遞概率。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]相鄰帶電體對500kV變電站母線避雷器泄露電流的影響研究[J]. 甘艷,張昌,王建,馬志偉,杜志葉,阮江軍. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2019(06)
[2]基于概率潮流法的含分布式光伏的配電網(wǎng)電壓狀態(tài)評估[J]. 毛銳,袁康龍,鐘杰峰,陳思思,林創(chuàng). 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(02)
[3]改進(jìn)人工魚群算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變壓器故障診斷[J]. 賈亦敏,史麗萍,嚴(yán)鑫. 河南理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019(02)
[4]基于等效勵磁電感波形相似度的變壓器繞組輕微故障檢測方法研究[J]. 鄧祥力,姚媛媛,涂勇. 高壓電器. 2018(12)
[5]基于多維關(guān)聯(lián)信息融合的架空輸電線路雷害風(fēng)險評估方法[J]. 謝從珍,白劍鋒,王紅斌,欒樂,朱文,王江儲,劉智健. 中國電機(jī)工程學(xué)報. 2018(21)
[6]智能變電站220kV線路保護(hù)檢修安全措施方案研究[J]. 李敏. 電工電氣. 2018(10)
[7]含風(fēng)電的電力系統(tǒng)概率潮流計算[J]. 葉晨,崔雙喜,王維慶. 電網(wǎng)與清潔能源. 2018(02)
[8]考慮電網(wǎng)絡(luò)影響的水火電力系統(tǒng)短期優(yōu)化調(diào)度[J]. 陳謙,張文濤,陳博,魏俊,孫緒江,張君泉,張景瑞. 水電能源科學(xué). 2018(01)
[9]基于滑模變結(jié)構(gòu)的內(nèi)置式永磁同步電機(jī)弱磁矢量控制[J]. 趙越,劉斌. 信息與控制. 2017(04)
[10]基于模糊綜合評價的水輪發(fā)電機(jī)組局部放電狀態(tài)評估[J]. 武樺,趙佳佳,馮建軍,賈嶸,馬富齊,馬喜平. 西安理工大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
本文編號:3226548
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