為了提高現(xiàn)有分布式電力網(wǎng)絡(luò)的故障診斷能力,加強(qiáng)故障元器件的實時判斷能力,保證線路保護(hù)設(shè)備的正確動作,減少繼電保護(hù)設(shè)備的拒動、誤動次數(shù),本文基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)理論,針對現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),建立了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)方法的元件、聯(lián)合故障診斷模型,并用接收到的實時保護(hù)動作信號作為診斷的證據(jù),運用GeNIe軟件進(jìn)行仿真;其次,在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)故障診斷的基礎(chǔ)上引入粗糙集理論,提出基于粗糙集-貝葉斯網(wǎng)的故障診斷方法,基于ROSETTA軟件將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性約簡,根據(jù)約簡決策表,簡化并建立新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu).兩種實驗均表明本文所提出方法與模型對于現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障的診斷有效可行,在一定程度上降低了推理計算的復(fù)雜性,但未能良好體現(xiàn)出該方法的容錯優(yōu)勢.通過兩種仿真算例的驗證與比較,證實了粗糙集-貝葉斯網(wǎng)診斷模型在準(zhǔn)確性并未降低的情況下有效提高了計算速度,具有一定的適用性. 

【文章來源】：三峽大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,42(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

故障率曲線圖

將電網(wǎng)組成簡化為線路、母線和變壓器3類元件.假定電網(wǎng)中所有元件和保護(hù)的集合分別為U={U1,U2,…,Um}和R={R1,R2,…,Rn}.下面以一個簡化電網(wǎng)圖2為例.圖中1至4代表斷路器,UL1和UL2代表線路,UE、UF、UG代表母線.RE、RF、RG代表的是母線主保護(hù),RL1和RL2代表的是線路差動保護(hù).該系統(tǒng)母線配一套差動主保護(hù),線路具有一套三段式距離和差動保護(hù).

在線路保護(hù)中,一些保護(hù)的保護(hù)范圍可以達(dá)到該線路或下一線路的全長.為解決這個問題,可將線路進(jìn)行離散化處理,如圖3所示.其中0%和100%分別代表該線路的最左端和最右端.用一個四值節(jié)點來表示線路,0、1、2、3分別表示線路中無故障發(fā)生、線路S1、S2、S3內(nèi)發(fā)生故障.

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號：3220178