電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)是電力系統(tǒng)調(diào)度自動化,管理現(xiàn)代化的基礎(chǔ),遠(yuǎn)動傳輸通道是電力系統(tǒng)中調(diào)度控制信息傳輸?shù)闹饕ǖ?是保障電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要電力基礎(chǔ)設(shè)施。隨著越來越多的智能電子設(shè)備接入電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)、電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)規(guī)模越來越大,電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)中的故障管理問題日益突出,因而對電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)故障診斷問題進(jìn)行研究具有非常重大的現(xiàn)實(shí)意義。本文從異常檢測與故障定位兩個(gè)方面對電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)的故障診斷問題進(jìn)行研究,主要包括以下內(nèi)容:（1）針對電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)傳輸數(shù)據(jù)空間分布復(fù)雜,基于傳統(tǒng)距離度量的異常檢測算法存在檢測率低、誤檢率高的問題,本文提出了一種基于度量學(xué)習(xí)的密度聚類遠(yuǎn)動傳輸異常檢測算法,仿真表明該算法可以顯著降低異常檢測的誤報(bào)率、有效提高異常檢測的檢測率。（2）針對電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)中故障與癥狀之間的因果關(guān)聯(lián)關(guān)系日益復(fù)雜、傳統(tǒng)的故障定位方法難以滿足要求的情況,本文提出了一種基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力遠(yuǎn)動系統(tǒng)故障定位的算法,該算法中引入了癥狀解釋度的概念,基于癥狀解釋度對候選故障子集進(jìn)行啟發(fā)式搜索,仿真表明該算法可以顯著提高故障定位性能,可以滿足遠(yuǎn)動系統(tǒng)故障定位的要求。（3）為了驗(yàn)證本文方法的實(shí)際可行性,本文基于... 

【文章來源】：上海交通大學(xué)上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：86 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

基于統(tǒng)計(jì)分析的異常檢測方法

圖 1 - 2 基于規(guī)則推理的故障定位Fig.1-2 Fault Localization System Based On RBR案例推理的故障定位(Case-based Fault Localization)：基于案例法將過去發(fā)生的故障案例存儲起來，用于解決遇到的新問題。統(tǒng)主要由輸入模塊、索引機(jī)制、檢索模塊、案例改寫和案例庫故障定位方法的原理是通過輸入模塊輸入當(dāng)前系統(tǒng)的狀態(tài)描述案例庫中檢索與輸入情況匹配的歷史案例，如果找到能夠完全就輸出該案例對應(yīng)的故障，否則就在案例庫中獲取一個(gè)與當(dāng)前故障案例，隨后修改模塊對案例對應(yīng)的故障進(jìn)行適當(dāng)修正來滿只要當(dāng)前問題被解決，就將該新案例加入到案例庫中�；诎阜椒ǖ膬�(yōu)點(diǎn)是案例推理系統(tǒng)具備自學(xué)習(xí)能力，案例庫比規(guī)則推構(gòu)造，并且因?yàn)榘咐g相對獨(dú)立，所以案例庫比規(guī)則庫更容的推理執(zhí)行比基于規(guī)則的推理要快，故障定位效率高。Cabletr

基于案例推理的故障定位系統(tǒng)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)流的建模分析與應(yīng)用研究[D]. 張志丹.湖南大學(xué) 2015
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碩士論文
[1]電力二次系統(tǒng)主子站業(yè)務(wù)信息流仿真技術(shù)研究[D]. 黃成巧.華南理工大學(xué) 2016
[2]基于SVM的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測系統(tǒng)研究[D]. 葉琳.云南大學(xué) 2010



本文編號：3212890