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基于延遲時間模型的風電機組維修策略

發(fā)布時間:2021-06-02 20:12
  為了解決目前風電機組故障維修不合理導致維修成本過高、運維效率低的問題,以多部件串聯(lián)風電機組為對象展開維修策略研究:基于延遲時間理論將部件故障分為潛在故障和功能故障,在預防性檢測的基礎上推遲維修,提出一種機會維修方法。綜合考慮備件物流、停機時間及維修成本等因素,建立了風電機組機會維修模型。結合風場實際故障數(shù)據(jù),采用蒙特卡洛法求解該模型,探索了檢測周期和推遲維修時間對風電機組可用度和維修成本的影響規(guī)律,結果表明,考慮推遲維修時的機會維修策略優(yōu)于傳統(tǒng)預防性維修,該模型求解得到的最佳方案能夠將風電機組可用度提升至98%,更具有經濟優(yōu)勢和工程應用價值。 

【文章來源】:重慶大學學報. 2020,43(10)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【部分圖文】:

基于延遲時間模型的風電機組維修策略


延遲時間模型

框圖,延遲時間,部件,可靠性


風電機組可靠性框圖

示意圖,周期性,全生命周期,示意圖


Ρ r (Ο i )= ∫ (i-1)Τ iΤ f X (x) ∫ iΤ iΤ+τ f Ζ r (z r ) ∫ z-x ∞ f Y (y)dydzdx。?????? ??? (9)在推遲維修期間,其余任何部件隨機故障可觸發(fā)機會維修,故風電機組全生命周期概率為:

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于FMA分解的關鍵質量特性映射變換技術[J]. 張根保,金傳喜,冉琰,王治超.  重慶大學學報. 2019(03)
[2]基于可用度約束的風力機單部件順序維修優(yōu)化[J]. 蘇春,胡照勇,鄭玉巧.  東南大學學報(自然科學版). 2019(01)
[3]混合風電場中雙饋風電機組三相短路電流分析[J]. 王曉陽,鄭迪,楊國生,歐陽金鑫,熊小伏.  重慶大學學報. 2018(09)
[4]現(xiàn)代故障診斷技術研究現(xiàn)狀與趨勢[J]. 趙慶海,趙瑋,石玉霞.  包裝工程. 2018(15)

博士論文
[1]雙饋風力發(fā)電機組運行可靠性建模及若干相關問題研究[D]. 張志春.天津大學 2017



本文編號:3210677

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