隨著分布式發(fā)電技術(shù)的不斷成熟以及應(yīng)用推廣,分布式電源在中低壓配電系統(tǒng)中所占的比例大大提高�？稍偕l(fā)電系統(tǒng)作為分布式電源的主要組成部分,發(fā)電的間歇性很強(qiáng),輸出功率的不確定性很大,因此配電網(wǎng)系統(tǒng)中功率的不確定性相應(yīng)地提高,造成配電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行問題更加復(fù)雜。為了更好地消納可再生能源,同時(shí)最大程度地提高配電網(wǎng)系統(tǒng)中固有資產(chǎn)的利用率,配電網(wǎng)系統(tǒng)需要更好的方法進(jìn)行系統(tǒng)的預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)和狀態(tài)感知,也就是,要求配電網(wǎng)系統(tǒng)的狀態(tài)估計(jì)方法能夠適應(yīng)主動(dòng)配電網(wǎng)新的特征。本研究主要解決配電網(wǎng)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)中的兩個(gè)方面的問題:1.提高系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)計(jì)算的實(shí)時(shí)性,提供實(shí)時(shí)性更好的系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)信息;2.針對(duì)配電網(wǎng)系統(tǒng)中分布式電源的參與,通過分析分布式電源系統(tǒng)的運(yùn)行模式,減小分布式電源出力不確定性對(duì)系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)的影響。論文在分析當(dāng)前配電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)以及測(cè)量與通信系統(tǒng)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,討論了利用多源信息-SCADA（Supervisory Control and Data Acquisition）系統(tǒng)提供了測(cè)量信息,基于智能電表的AMI（Advanced Measurement Infrastructure）系統(tǒng)提供準(zhǔn)實(shí)時(shí)功率信息以及新... 

【文章來源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題研究的背景及意義
    1.2 配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 DSSE計(jì)算方法
        1.2.2 偽量測(cè)信息的處理
        1.2.3 混合測(cè)量技術(shù)的使用
    1.3 本文的主要工作
第2章 配電網(wǎng)系統(tǒng)靜態(tài)狀態(tài)估計(jì)方法
    2.1 配電網(wǎng)系統(tǒng)基本建模
    2.2 配電網(wǎng)系統(tǒng)中的測(cè)量技術(shù)
        2.2.1 配電網(wǎng)中的測(cè)量裝置與系統(tǒng)
        2.2.2 測(cè)量信息的表達(dá)與求解
        2.2.3 Jacobian矩陣的建立
    2.3 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析在狀態(tài)估計(jì)中的應(yīng)用
        2.3.1 基本的結(jié)構(gòu)變量
        2.3.2 狀態(tài)估計(jì)中的等式約束
        2.3.3 測(cè)量信息的等效變換方法
    2.4 仿真分析
第3章 FASE在配電網(wǎng)系統(tǒng)中的應(yīng)用
    3.1 FASE基本理論
    3.2 多源測(cè)量技術(shù)下的FASE策略
        3.2.1 FASE數(shù)學(xué)模型以及過程分析
        3.2.2 模型不確定性分析以及對(duì)狀態(tài)估計(jì)計(jì)算產(chǎn)生的影響
    3.3 多源測(cè)量信息的數(shù)據(jù)融合分析
    3.4 本章小結(jié)
第4章 考慮DG不確定性的狀態(tài)估計(jì)研究
    4.1 DG出力的不確定性分析及特點(diǎn)
    4.2 GMM與模式分析
        4.2.1 GMM簡(jiǎn)介
        4.2.2 DG運(yùn)行模式分析
    4.3 DG參與下的運(yùn)行模式分析與靜態(tài)狀態(tài)估計(jì)
    4.4 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文和參加科研情況
學(xué)位論文評(píng)閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多采樣周期混合量測(cè)環(huán)境下的主動(dòng)配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 王少芳,劉廣一,黃仁樂,秦帥.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(19)
[2]智能配電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知和態(tài)勢(shì)利導(dǎo)關(guān)鍵技術(shù)[J]. 王守相,梁棟,葛磊蛟.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2016(12)
[3]主動(dòng)配電網(wǎng)技術(shù)及其進(jìn)展[J]. 尤毅,劉東,于文鵬,陳飛,潘飛.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2012(18)
[4]基于多源信息的配電網(wǎng)電流匹配狀態(tài)估計(jì)[J]. 巨云濤,吳文傳,程學(xué)啟,張伯明,孫宏斌.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2012(16)
[5]基于支路功率的配電狀態(tài)估計(jì)方法[J]. 孫宏斌,張伯明,相年德.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 1998(08)



本文編號(hào)：3207844