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大數(shù)據(jù)技術在核電設備缺陷分析中的初步應用

發(fā)布時間:2021-05-22 16:54
  采用大數(shù)據(jù)技術輔助核電企業(yè)開展設備缺陷分析進行研究,對大數(shù)據(jù)技術在設備缺陷文本處理上的適用性和開展過程進行分析,闡述開展大數(shù)據(jù)工作所涉及到的數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)質(zhì)量、應用場景梳理、解決方案設計等工作內(nèi)容。通過基于文本分析的大數(shù)據(jù)技術計算短文本間的相似度,對設備主數(shù)據(jù)編碼以及設備故障模式等內(nèi)容進行比對,在物資數(shù)據(jù)編碼查重和推薦、設備缺陷文本的自動分類統(tǒng)計等2個應用場景進行了成功應用,為基于大數(shù)據(jù)技術的設備信息資源開發(fā)利用進行了有益探索。 

【文章來源】:核動力工程. 2020,41(S1)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 大數(shù)據(jù)技術在設備缺陷分析上的適用性分析
2 以大數(shù)據(jù)為基礎的核電設備缺陷分析過程
3 大數(shù)據(jù)技術在設備缺陷分析的應用探索
    3.1 設備缺陷分析中大數(shù)據(jù)技術選型
    3.2 物料主數(shù)據(jù)的查重與推薦應用
    3.3 設備缺陷的實時自動分類統(tǒng)計應用
4 結束語


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]采用BI-LSTM-CRF模型的數(shù)值信息抽取[J]. 王竣平,白宇,蔡東風.  計算機應用與軟件. 2019(05)
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本文編號:3201347

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