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計(jì)及綜合需求側(cè)響應(yīng)的電-氣綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化運(yùn)行

發(fā)布時(shí)間:2021-05-20 22:50
  隨著綜合能源系統(tǒng)研究地不斷深入,需求側(cè)管理對(duì)優(yōu)化負(fù)荷分布、降低系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)成本等方面的作用越來(lái)越不可忽視。文中對(duì)計(jì)及綜合需求側(cè)響應(yīng)的電-氣綜合能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化問(wèn)題進(jìn)行探討。引入市場(chǎng)需求彈性概念對(duì)電力系統(tǒng)需求側(cè)和天然氣系統(tǒng)需求側(cè)進(jìn)行詳細(xì)描述,并提出需求替代系數(shù),對(duì)價(jià)格型負(fù)荷及替代型負(fù)荷進(jìn)行綜合考慮,建立需求側(cè)數(shù)學(xué)模型;以最小化P2G場(chǎng)站、燃?xì)廨啓C(jī)、蓄電池建設(shè)及運(yùn)維成本為目標(biāo)函數(shù),建立綜合能源系統(tǒng)的協(xié)調(diào)優(yōu)化模型;使用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)模型進(jìn)行求解,以修改后的9節(jié)點(diǎn)電力系統(tǒng)與7節(jié)點(diǎn)天然氣系統(tǒng)為例,分析說(shuō)明了該協(xié)調(diào)優(yōu)化模型對(duì)優(yōu)化負(fù)荷分布、降低系統(tǒng)成本等方面的作用。 

【文章來(lái)源】:電測(cè)與儀表. 2020,57(18)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 電-氣綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)運(yùn)行
2 電-氣綜合能源系統(tǒng)的綜合需求響應(yīng)模型
3 電-氣綜合能源系統(tǒng)協(xié)調(diào)優(yōu)化模型
    3.1 目標(biāo)函數(shù)
    3.2 系統(tǒng)約束
        3.2.1 天然氣系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)平衡約束
        3.2.2 天然氣管道流量與壓力約束
        3.2.3 蓄電池約束
        3.2.4 燃?xì)廨啓C(jī)約束
        3.2.5 電網(wǎng)運(yùn)行功率約束
        3.2.6 P2G設(shè)備功率約束
        3.2.7 可再生能源滲透率約束
        3.2.8 壓縮機(jī)約束
        3.2.9 用戶滿意度約束
    3.3 模型求解方法
4 算例分析
5 結(jié)束語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于用戶側(cè)需求響應(yīng)的互聯(lián)微電網(wǎng)研究[J]. 張巧來(lái),馬運(yùn)東,王愈.  電測(cè)與儀表. 2019(10)
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[3]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣技術(shù)的天然氣–電力耦合系統(tǒng)運(yùn)行研究綜述[J]. 竇迅,趙文浩,郎伊紫禾,李揚(yáng),高賜威.  電網(wǎng)技術(shù). 2019(01)
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[5]計(jì)及需求側(cè)管理的電—?dú)饧赡茉聪到y(tǒng)協(xié)同規(guī)劃[J]. 高瀅,王芃,薛友,文福拴,張利軍,孫可,徐晨博.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(13)
[6]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣運(yùn)行成本的綜合能源系統(tǒng)多目標(biāo)日前優(yōu)化調(diào)度[J]. 董帥,王成福,梁軍,董曉明,梁正堂,李華東.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2018(11)
[7]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣規(guī)劃的綜合能源系統(tǒng)運(yùn)行多指標(biāo)評(píng)價(jià)[J]. 杜琳,孫亮,陳厚合.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(06)
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[10]計(jì)及電轉(zhuǎn)氣的電–氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)削峰填谷研究[J]. 衛(wèi)志農(nóng),張思德,孫國(guó)強(qiáng),臧海祥,陳勝,陳霜.  中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2017(16)

碩士論文
[1]考慮需求側(cè)響應(yīng)的含大規(guī)模新能源電力系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究[D]. 王彬.華中科技大學(xué) 2017
[2]考慮P2G多源儲(chǔ)能型微網(wǎng)日前最優(yōu)經(jīng)濟(jì)調(diào)度策略研究[D]. 陳沼宇.天津大學(xué) 2017



本文編號(hào):3198569

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