太陽(yáng)能作為一種新能源越來(lái)越受到各國(guó)的重視。光伏電池本身具有較強(qiáng)的非線性特征,因此最大功率點(diǎn)跟蹤是光伏電池研究的一個(gè)重點(diǎn)。本文以光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)作為研究對(duì)象,具體研究?jī)?nèi)容如下。首先,系統(tǒng)地論述課題研究的背景以及研究現(xiàn)狀,對(duì)光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的原理和基本組成部分進(jìn)行了簡(jiǎn)單地介紹。其次,對(duì)光伏電池的工作原理進(jìn)行分析并且推導(dǎo)出工程實(shí)際中光伏電池輸出特性的表達(dá)式。在此基礎(chǔ)上對(duì)光伏電池進(jìn)行建模,并且對(duì)仿真的結(jié)果進(jìn)行了分析,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明簡(jiǎn)化的工程電池模型可以較好地反映出光伏電池的特性。然后,分析了最大功率點(diǎn)跟蹤的原理并對(duì)比了常用控制方法的優(yōu)缺點(diǎn)。論述了 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的原理,利用遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將大變異的思想引入遺傳算法,提出了大變異遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最大功率點(diǎn)跟蹤方法。構(gòu)建了 LGA-BP的最大功率點(diǎn)跟蹤的模型并進(jìn)行仿真。從仿真結(jié)果可以看出,較傳統(tǒng)的方法而言,改進(jìn)后的方法能夠更好地跟蹤到光伏電池的最大功率點(diǎn)。最后,構(gòu)建了基于SPWM的電壓型并網(wǎng)逆變器控制的三相雙級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)。對(duì)逆變器的控制策略進(jìn)行研究分析,選用的為雙環(huán)控制策略,外環(huán)采用的是電壓控制策略,內(nèi)環(huán)采用的... 

【文章來(lái)源】：山東科技大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 課題的研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 光伏發(fā)電系統(tǒng)的類型
    1.4 本文的主要研究工作
2 光伏電池的建模及仿真分析
    2.1 光伏電池的工作模型與電量方程
    2.2 工程用光伏電池的數(shù)學(xué)建模
    2.3 光伏電池的建模仿真與研究
    2.4 本章小結(jié)
3 最大功率點(diǎn)跟蹤原理及控制方法
    3.1 最大功率點(diǎn)跟蹤的原理及常用控制方法
    3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及遺傳算法的原理
    3.3 大變異遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究
    3.4 基于LGA-BP的MPPT的建模與仿真
    3.5 本章小結(jié)
4 三相雙級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)控制策略的研究
    4.1 光伏并網(wǎng)系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
    4.2 三相雙級(jí)式光伏并網(wǎng)逆變器的控制策略
    4.3 基于SPWM的雙閉環(huán)并網(wǎng)控制
    4.4 三相雙級(jí)式光伏逆變并網(wǎng)系統(tǒng)的仿真模型及波形分析
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者從事科學(xué)研究和學(xué)習(xí)經(jīng)歷簡(jiǎn)介
攻讀碩士期間主要成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于大變異GA-BP的MPPT的仿真與研究[J]. 劉寧,張晶,趙圣芳.  制造業(yè)自動(dòng)化. 2017(07)
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[3]基于防突變負(fù)載的光伏并網(wǎng)發(fā)電最大功率點(diǎn)跟蹤方法與實(shí)驗(yàn)研究[J]. 方小坤,安毓英.  電測(cè)與儀表. 2017(03)
[4]太陽(yáng)能發(fā)展“十三五”規(guī)劃[J].   太陽(yáng)能. 2016(12)
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[6]LCL并網(wǎng)逆變器的電流雙閉環(huán)控制[J]. 劉文軍,周龍,陳劍,唐西勝,宋毅,何禹清.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(17)
[7]基于恒電壓跟蹤法和自適應(yīng)占空比擾動(dòng)法的最大功率點(diǎn)跟蹤研究[J]. 許潔,劉星橋.  電測(cè)與儀表. 2016(09)
[8]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)[J]. 王思睿,薛云燦,李彬,鄧立華,顧菁.  微處理機(jī). 2016(02)
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碩士論文
[1]三相單級(jí)式光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的研究[D]. 武玉晶.山東科技大學(xué) 2017
[2]鍋爐燃燒系統(tǒng)的智能控制與仿真研究[D]. 吉龍生.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[3]智能控制在啤酒發(fā)酵系統(tǒng)溫度優(yōu)化控制中的研究[D]. 徐佳.哈爾濱理工大學(xué) 2016
[4]基于混合優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏發(fā)電MPPT方法研究[D]. 許曉琳.沈陽(yáng)建筑大學(xué) 2016
[5]太陽(yáng)能發(fā)電技術(shù)的綜合評(píng)價(jià)及應(yīng)用前景研究[D]. 辛培裕.華北電力大學(xué) 2015
[6]光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率跟蹤技術(shù)研究[D]. 李艷.天津大學(xué) 2015
[7]光伏發(fā)電系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤研究[D]. 孫德達(dá).山東大學(xué) 2014
[8]基于粒子群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏系統(tǒng)最大功率點(diǎn)跟蹤研究[D]. 郭亮.西南交通大學(xué) 2011



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