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基于盲源分離理論的微電網(wǎng)諧波檢測方法的研究

發(fā)布時間:2021-05-17 02:06
  微電網(wǎng)的出現(xiàn)解決了分布式電源并入大電網(wǎng)的問題,但由于微電源的性質(zhì)不同,采用的控制方法也不盡相同,這就使得微電網(wǎng)中產(chǎn)生了許多電能質(zhì)量問題。另外,電力電子設備的大量使用以及非線性負載的大量接入會產(chǎn)生大量的諧波,對電網(wǎng)的電能造成污染,影響電能的質(zhì)量。因此分析微電網(wǎng)中電能質(zhì)量問題及諧波問題產(chǎn)生的原因,研究諧波的檢測技術,對抑制微電網(wǎng)中的電能質(zhì)量問題、研制電能質(zhì)量與諧波抑制裝置具有重要意義。論文首先研究了微電網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)及各微電源的物理模型和工作原理,建立了光伏并網(wǎng)系統(tǒng)和燃料電池并網(wǎng)系統(tǒng)的仿真模型;然后分析了微電網(wǎng)中出現(xiàn)電能質(zhì)量問題的原因及所造成的影響,著重對諧波的檢測問題進行了深入研究。在對比分析了各諧波檢測方法的優(yōu)缺點后,引入基于盲源分離理論的諧波檢測方法,實現(xiàn)對系統(tǒng)傳輸通道特性未知的諧波進行檢測。論文包括以下幾方面的內(nèi)容:1.系統(tǒng)介紹了微電網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)、光伏電池和燃料電池的物理模型及各自的并網(wǎng)方式,依據(jù)光伏電池和燃料電池的物理模型及控制方法搭建了光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型和燃料電池并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的仿真模型,為后續(xù)分析微電網(wǎng)中出現(xiàn)的電能質(zhì)量問題奠定理論基礎。2.針對微電網(wǎng)中諧波傳輸通道特性及諧... 

【文章來源】:蘭州理工大學甘肅省

【文章頁數(shù)】:82 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外相關技術的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國內(nèi)外微電網(wǎng)的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 諧波檢測方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.3 盲源分離理論的研究現(xiàn)狀
    1.3 本論文主要工作
第2章 微電網(wǎng)建模與電能質(zhì)量問題分析
    2.1 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
    2.2 微電源發(fā)電系統(tǒng)模型
        2.2.1 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        2.2.2 燃料電池發(fā)電系統(tǒng)
    2.3 微電網(wǎng)的電能質(zhì)量問題
    2.4 本章小結(jié)
第3章 基于盲源分離理論的諧波檢測方法
    3.1 用于諧波分析的瞬時線性混合模型
    3.2 數(shù)據(jù)的預處理
    3.3 盲源分離算法
        3.3.1 度量非高斯性的目標函數(shù)
        3.3.2 盲源分離的數(shù)值算法
    3.4 基于基波頻率的盲源分離法
    3.5 算法處理步驟
    3.6 仿真分析
        3.6.1 整數(shù)次諧波分析
        3.6.2 間諧波分析
        3.6.3 復合諧波分析
    3.7 本章小結(jié)
第4章 改進的基于基波頻率的盲源分離算法
    4.1 基于基波頻率盲源分離算法的改進算法
        4.1.1 幅值和相位的確定
        4.1.2 波形精度的調(diào)整
    4.2 性能指標
    4.3 仿真分析
        4.3.1 整數(shù)次諧波檢測
        4.3.2 間諧波檢測
        4.3.3 復合諧波檢測
    4.4 本章小結(jié)
第5章 諧波檢測方法的仿真研究
    5.1 光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng)電流分析
    5.2 燃料電池并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)的并網(wǎng)電流分析
    5.3 含非線性負載仿真模型的搭建及畸變電流分析
    5.4 本章小結(jié)
結(jié)論與展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
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[3]盲源分離的擴展模型與算法研究[D]. 王法松.西安電子科技大學 2013
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碩士論文
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[4]微電網(wǎng)平滑切換的控制策略研究[D]. 韓英慧.北京交通大學 2014
[5]瞬時混合信號源盲分離算法研究[D]. 楊振偉.西安電子科技大學 2014
[6]微電網(wǎng)的建模及其諧波檢測方法研究[D]. 王效亮.南京理工大學 2014
[7]基于盲源分離理論的電網(wǎng)諧波檢測方法研究[D]. 劉富凱.黑龍江科技大學 2013
[8]微電網(wǎng)控制策略與保護配置的研究[D]. 周偉.華南理工大學 2013
[9]供電系統(tǒng)諧波污染責任分離方法研究[D]. 朱燕.華北電力大學 2013
[10]微電網(wǎng)電能質(zhì)量與諧波抑制技術研究[D]. 鄢文清.中南大學 2012



本文編號:3190859

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