針對鋰離子動力電池的荷電狀態(tài)（SOC）估計問題,以三元鋰（MNC）電池為研究對象,選用Thevenin等效電路模型,建立電池模型的狀態(tài)方程和觀測方程,完成了帶遺忘因子的遞推最小二乘法（FFRLS）的理論推導。進行電池單體混合動力脈沖功率特性測試（HPPC測試）,基于測試數(shù)據(jù)和FFRLS算法完成電池模型的在線參數(shù)辨識,并通過鋰離子電池的端電壓精度來驗證算法的可行性;在此基礎(chǔ)上,提出一種權(quán)值選擇粒子濾波（WSPF）算法來實現(xiàn)鋰離子電池SOC估計,該算法中全部粒子都參與粒子濾波過程,但只選擇較優(yōu)權(quán)重粒子用于電池狀態(tài)估計,從而解決粒子濾波的粒子退化問題,提高粒子的多樣性。通過HPPC測試和動態(tài)工況測試（DST）結(jié)果驗證,WSPF算法的估計精度能控制在2%以內(nèi)。與重采樣粒子濾波（SIR-PF）算法相比,WSPF算法的估計精度高,魯棒性好。 

【文章來源】：太原理工大學學報. 2020,51(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 電池模型
2 模型參數(shù)辨識
    2.1 辨識原理
    2.2 實驗驗證
3 SOC估計算法
    3.1 權(quán)值選擇粒子濾波算法
    3.2 鋰離子電池SOC估計
    3.3 實驗驗證
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]鋰離子電池荷電狀態(tài)不同估算方法的綜述及討論（英文）[J]. Gregory L.Plett.  汽車安全與節(jié)能學報. 2019(03)
[2]基于權(quán)值選擇的粒子濾波算法研究[J]. 張琪,胡昌華,喬玉坤.  控制與決策. 2008(01)

博士論文
[1]電動汽車電池荷電狀態(tài)估計及均衡技術(shù)研究[D]. 郭向偉.華南理工大學 2016

碩士論文
[1]車用鋰離子電池容量和荷電狀態(tài)的多尺度聯(lián)合估計研究[D]. 陳鋮.北京理工大學 2016



本文編號：3185743