為緩解能源危機、改善環(huán)境質(zhì)量,高效利用可再生能源已經(jīng)成為發(fā)展趨勢。為整合各類分布式電源（Distributed Generation,簡稱DG）,實現(xiàn)大規(guī)模可再生能源消納、提高配電網(wǎng)資源利用效率、提升用戶的用電可靠性及電能質(zhì)量,主動配電網(wǎng)技術應運而生,越來越受到研究人員的關注。作為主動配電網(wǎng)的重要組成部分,分布式儲能具有能實現(xiàn)獨立控制及“即插即用”、地理分布廣和靈活方便等集中式儲能不具備的優(yōu)勢,同時由于儲能具有電源和負荷雙特性,利用其參與配電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度,可有效降低配電網(wǎng)運行成本并在一定程度上實現(xiàn)電網(wǎng)削峰填谷、改善配電網(wǎng)電能質(zhì)量等。因此,研究含分布式儲能的主動配電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度具有重大現(xiàn)實意義。目前,儲能用于主動配電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度的研究中,其儲能大多是按照集中式儲能的模式進行配置與調(diào)度,關于分布式儲能的優(yōu)化調(diào)度研究并不多。在充分考慮分布式儲能特性的基礎上,為其制定合理的調(diào)度及多儲能協(xié)調(diào)優(yōu)化策略,是進行分布式儲能優(yōu)化調(diào)度研究過程中的兩大重點,同時也是兩大難點內(nèi)容。因此,本文以含各種可控、不可控DG與分布式儲能的主動配電網(wǎng)為研究對象,通過制定合理的分布式儲能協(xié)調(diào)調(diào)度策略,開展分布式儲能的經(jīng)濟... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 分布式儲能及其應用研究現(xiàn)狀
        1.2.1 儲能技術發(fā)展研究現(xiàn)狀
        1.2.2 分布式儲能應用研究現(xiàn)狀
    1.3 主動配電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.1 含分布式儲能的主動配電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度研究現(xiàn)狀
        1.3.2 經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型求解方法研究現(xiàn)狀
    1.4 本文主要工作
2 分布式儲能與分布式電源在主動配電網(wǎng)中的調(diào)度方法
    2.1 引言
    2.2 分布式電源調(diào)度方法
        2.2.1 風力發(fā)電系統(tǒng)
        2.2.2 光伏發(fā)電系統(tǒng)
        2.2.3 微型燃氣輪機發(fā)電系統(tǒng)
    2.3 分布式儲能系統(tǒng)調(diào)度方法
        2.3.1 分布式儲能調(diào)度模型
        2.3.2 分布式儲能損耗成本模型
    2.4 本章小結(jié)
3 基于差分進化的改進型狼群算法
    3.1 引言
    3.2 基本狼群算法
        3.2.1 基本原理
        3.2.2 求解步驟
    3.3 基本狼群算法改進
    3.4 差分進化改進型狼群算法設計
        3.4.1 差分進化改進型狼群算法
        3.4.2 差分進化改進型狼群算法求解步驟
    3.5 差分進化改進型狼群算法收斂性分析
    3.6 差分進化改進型狼群算法性能對比測試
        3.6.1 測試函數(shù)及算法評價標準
        3.6.2 算法對比分析
        3.6.3 算法參數(shù)影響分析
    3.7 本章小結(jié)
4 主動配電網(wǎng)中考慮分時電價的分布式儲能經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度方法
    4.1 引言
    4.2 分布式儲能與分布式電源的調(diào)度策略
    4.3 分布式儲能參與主動配電網(wǎng)經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型
        4.3.1 目標函數(shù)
        4.3.2 約束條件
    4.4 基于差分進化改進型狼群算法的經(jīng)濟優(yōu)化調(diào)度模型求解
        4.4.1 約束條件處理
        4.4.2 求解步驟
    4.5 算例分析
        4.5.1 算例描述
        4.5.2 仿真結(jié)果與分析
        4.5.3 算法優(yōu)化結(jié)果對比
    4.6 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
附錄
    A作者在攻讀碩士期間發(fā)表的論文
    B作者在攻讀碩士參加的科研項目


【參考文獻】：
期刊論文
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[6]模糊線性加權(quán)法求解電力系統(tǒng)經(jīng)濟調(diào)度問題[J]. 郭子雪,鄭玉蒙,王世超.  華電技術. 2015(02)
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博士論文
[1]分布式電源接入對配電網(wǎng)電能質(zhì)量的影響及應對策略研究[D]. 施燁.東南大學 2016
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碩士論文
[1]主動配電網(wǎng)的優(yōu)化調(diào)度與靜態(tài)安全分析[D]. 廖劍波.上海電力學院 2017
[2]基于改進粒子群算法的微電網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度[D]. 姚景昆.遼寧工業(yè)大學 2016
[3]主動配電網(wǎng)日前計劃調(diào)度方法研究[D]. 王健.北京交通大學 2015
[4]促進可再生能源消納的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化運行研究[D]. 楊煦.華北電力大學 2015
[5]利用儲能電池進行削峰填谷的多指標綜合評價方法[D]. 鄭雪冰.華北電力大學 2015
[6]分布式電源對配電網(wǎng)保護影響研究及改進[D]. 呂華.華北電力大學 2014
[7]含分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 劉媛.湖南大學 2013
[8]抽水蓄能電站效益分析與運行優(yōu)化[D]. 童靈華.浙江大學 2010
[9]基于改進拉格朗日松弛法的機組組合優(yōu)化方法[D]. 何小宇.華北電力大學（北京） 2010
[10]差分進化算法及應用研究[D]. 吳亮紅.湖南大學 2007



本文編號：3170562