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基于ADMM的分布式有序充電調(diào)度算法

發(fā)布時間:2021-04-28 18:34
  隨著電動汽車數(shù)量不斷增加,大量電動汽車的無序充電行為會導(dǎo)致電網(wǎng)過載和電池壽命損耗。雖然當(dāng)前已有很多研究關(guān)注電動汽車的有序充電行為,但如何在大規(guī)模有序充電過程中實現(xiàn)最大化車主便捷性同時減少電池壽命損耗尚未被研究。研究關(guān)注充電便捷性和減少電池損壞的充電服務(wù)調(diào)度優(yōu)化對充電站充電服務(wù)質(zhì)量和用戶滿意度提升具有重要意義。筆者提出一個實時充電服務(wù)調(diào)度策略來協(xié)調(diào)大量電動汽車的充電行為,以實現(xiàn)最大化車主便捷性同時降低電池損耗。為減少充電過程中信息直接交換造成隱私泄露,同時降低算法計算復(fù)雜度,基于交替方向多乘子(ADMM,alternating direction method of multipliers)的分布式算法被提出。大量實驗表明所提算法比已有算法有顯著提升,能減少33.0%的電池壽命損耗和18.3%的電費支出。 

【文章來源】:重慶大學(xué)學(xué)報. 2020,43(07)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:10 頁

【文章目錄】:
1 相關(guān)工作
2 系統(tǒng)定義
3 問題構(gòu)建
    3.1 ADMM框架介紹
    3.2 所提算法
4 實 驗
    4.1 實驗環(huán)境及其配置
    4.2 對比方法及評價指標
    4.3 實驗結(jié)果
5 結(jié) 語



本文編號:3165965

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