針對電動汽車（Electric Vehicle, EV）供電端的蓄電池/超導(dǎo)混合儲能系統(tǒng)（Battery/SMES Hybrid Energy Storage Systems, BSM-HESS）設(shè)計了一種新型非線性魯棒分數(shù)階控制（Nonlinear Robust Fractional-Order Control, NRFOC）,從而快速精準地跟蹤負荷需求變化。首先,基于規(guī)則式策略（Rule-Based Strategy, RBS）實現(xiàn)最優(yōu)的負荷需求分配。然后,通過高增益擾動觀測器（High-Gain Perturbation Observer, HGPO）對BSM-HESS的非線性、參數(shù)不確定性和未建模動態(tài)聚合而成的擾動進行快速估計,最終該擾動通過NRFOC進行在線完全補償。此外,NRFOC不依賴于精確的系統(tǒng)模型,僅需測量蓄電池電流和直流側(cè)電壓兩個狀態(tài)量。通過三種算例進行研究,即重載條件、輕載條件以及參數(shù)不確定性,仿真結(jié)果驗證了NRFOC的有效性和魯棒性。 

【文章來源】：電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(22)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于電動汽車最小高峰負荷模型的微電網(wǎng)可靠性分析[J]. 陳旭,葉琳浩,黃廷城,江浩俠,陳家超.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(21)
[2]基于分時電價和蓄電池實時控制策略的家庭能量系統(tǒng)優(yōu)化[J]. 伍惠鋮,王淳,左遠龍,陳宇杰,劉寬.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(19)
[3]基于混合儲能動態(tài)調(diào)節(jié)的獨立混合微電網(wǎng)分布式協(xié)調(diào)控制[J]. 范其麗,鄭曉茜,王璞,馮越.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(07)
[4]SMES/BESS儲能變流器在微電網(wǎng)中的控制策略研究[J]. 林曉冬,雷勇.  電網(wǎng)技術(shù). 2018(05)
[5]儲能和電動汽車充電站與配電網(wǎng)的聯(lián)合規(guī)劃研究[J]. 賈龍,胡澤春,宋永華,丁華杰.  中國電機工程學報. 2017(01)



本文編號：3164059