隨著以風(fēng)力發(fā)電為代表的新能源發(fā)電技術(shù)的快速發(fā)展,分布式電源（Distributed Generation,DG）已廣泛接入配電網(wǎng)中。當(dāng)配電網(wǎng)因主網(wǎng)故障失去電力支持,利用DG優(yōu)先進(jìn)行配電網(wǎng)停電后的初期負(fù)荷恢復(fù)可以最大限度地降低停電損失,對(duì)保證重要負(fù)荷的供電可靠性具有重要意義。其中,DG出力和負(fù)荷需求的不確定性對(duì)恢復(fù)方案的制定具有較大影響。為此,本文針對(duì)考慮DG的配電網(wǎng)初期負(fù)荷恢復(fù)問(wèn)題開(kāi)展了如下工作:首先,通過(guò)PSCAD/EMTDC仿真軟件搭建含有DG的配電網(wǎng)初期黑啟動(dòng)小系統(tǒng)仿真模型,通過(guò)仿真結(jié)果證明了其進(jìn)行黑啟動(dòng)的可行性。所搭模型包括柴油發(fā)電機(jī)、風(fēng)力發(fā)電機(jī)和部分重要負(fù)荷。根據(jù)不同類型DG的出力特性確定了初期小系統(tǒng)黑啟動(dòng)的啟動(dòng)控制策略,總結(jié)闡述了相應(yīng)的黑啟動(dòng)步驟,并通過(guò)系統(tǒng)頻率波形圖、柴油發(fā)電機(jī)和風(fēng)力發(fā)電機(jī)出力圖分析驗(yàn)證了可行性。然后,為了計(jì)及風(fēng)電出力不確定和負(fù)荷波動(dòng)對(duì)配網(wǎng)故障恢復(fù)的影響,采用風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法對(duì)二者不確定性進(jìn)行定量描述,且通過(guò)相關(guān)性分析建立風(fēng)速負(fù)荷二元正態(tài)分布模型,以此為基礎(chǔ),建立了以恢復(fù)路徑為決策變量,以等效失負(fù)荷量最小為優(yōu)化目標(biāo),風(fēng)速、負(fù)荷為擾動(dòng)變量,考慮潮流安全約束的計(jì)及... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

配電網(wǎng)初期黑啟動(dòng)小系統(tǒng)仿真模型

風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值方法著投資風(fēng)險(xiǎn)種類的增多，投資風(fēng)險(xiǎn)驟然增加，風(fēng)險(xiǎn)管理則應(yīng)運(yùn)而生法則是風(fēng)險(xiǎn)管理中較為突出的方法。風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值理論一般用來(lái)衡量確組合在未來(lái)資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)場(chǎng)景下可能或潛在的損失，VaR 和 CVaR方法的基本概念，VaR 在數(shù)學(xué)上表示為投資工具或組合損失函數(shù)的 CVaR 為損失超過(guò) VaR 的條件期望值[57]，二者取值分別如式（3-1）示意圖見(jiàn)圖 3-1 所示。varmin{ [ ]: ( ) }l hL l l ,l P x l varcvar* ( )(1 )hlLx p x dxL varL 、cvarL 分別為損失函數(shù)在置信水平 下的 VaR、CVaR；P（ x ）、數(shù)的累計(jì)概率分布函數(shù)、概率密度函數(shù)。


本文編號(hào)：3144957