配網(wǎng)變壓器對(duì)電力系統(tǒng)的可靠、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行發(fā)揮著重要作用。過去,維護(hù)人員需要花費(fèi)大量時(shí)間逐一檢查配網(wǎng)變壓器。而如今,隨著電力用戶電能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的廣泛部署,可提供有用的量測(cè)數(shù)據(jù),并將其用于進(jìn)一步的狀態(tài)監(jiān)視。因此,文中提出了一種用于配網(wǎng)變壓器的基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的異常狀態(tài)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集算法,該算法可以及時(shí)向操作人員和維護(hù)人員發(fā)送異常狀態(tài)警報(bào)。在所提的算法中,利用Spearman秩相關(guān)系數(shù)顯示相電流間的相關(guān)度,其t統(tǒng)計(jì)量用于決定基于假設(shè)檢驗(yàn)的確定數(shù)據(jù)采集是否存在異常情況。最后,利用浙江電網(wǎng)的實(shí)際采集數(shù)據(jù)來驗(yàn)證所提算法的有效性,并分別分析正常和異常情況的特征。對(duì)不同的顯著水平和采樣率進(jìn)行敏感度分析,以考慮其對(duì)監(jiān)測(cè)結(jié)果的影響;還給出了在實(shí)際電力系統(tǒng)中的應(yīng)用,以證明該算法的實(shí)用性。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

電力用戶電能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的架構(gòu)

圖2中的曲線是t分布的概率密度函數(shù)，其顯著性水平等于α，自由度等于N-2，陰影區(qū)域表示ft(x,N-2)從tα(N-2)到無窮大。因此，在給出顯著性水平α和自由度的情況下，可以通過使用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)來檢測(cè)配電變壓器的異常數(shù)據(jù)采集。如果α=0.05且N=96，則tα(N-2)=1.661。異常數(shù)據(jù)采集檢測(cè)的步驟是：(1)獲取Spearman的秩相關(guān)系數(shù)ρSXY和三相電流的相應(yīng)t統(tǒng)計(jì)量tSXY;(2)如果tSXY<0，則確定變壓器為異常狀態(tài)，并進(jìn)入步驟(5)；否則，執(zhí)行步驟(3);(3)建立零假設(shè)H0：ρSXY=0，以及替代假設(shè)H1：ρSXY=0;d)選擇顯著性水平α=0.05，這是在假設(shè)檢驗(yàn)中最常用的值；(4)計(jì)算tSXY并將其與tα(N-2)進(jìn)行比較。如果tSXY≥tα(N-2)，則拒絕H0，這意味著變壓器為正常數(shù)據(jù)采集狀態(tài)；否則，接受H0，即變壓器處于異常數(shù)據(jù)采集狀態(tài)；(5)更新數(shù)據(jù)窗口并返回到步驟(1)。所提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法可以應(yīng)用在實(shí)際的電力用戶電能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，其流程圖見圖3。

在其電力用戶電能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)中，記錄了瞬時(shí)有功功率和無功功率，三相或兩相電流和電壓的幅度以及總功率因數(shù)。在這些測(cè)量中，很難利用瞬時(shí)功率或功率因數(shù)來確定變壓器的數(shù)據(jù)采集是否正常，相電壓的波動(dòng)通常也很小。因此，將相電流用來檢測(cè)配電變壓器的數(shù)據(jù)采集狀態(tài)。算例共設(shè)置了9個(gè)場(chǎng)景，其中8個(gè)異常數(shù)據(jù)獲取場(chǎng)景和1個(gè)正常數(shù)據(jù)獲取場(chǎng)景。2.2 對(duì)比分析


本文編號(hào)：3141867