隨著有載調(diào)壓變壓器在電網(wǎng)應(yīng)用的增多以及有載分接開關(guān)（on-load tap-changer,OLTC）頻繁地調(diào)節(jié),分接開關(guān)的故障率在不斷增加。為更有效進(jìn)行OLTC機(jī)械故障診斷,提出一種基于MPE和改進(jìn)K-means算法的OLTC機(jī)械故障診斷方法。首先,模擬OLTC的不同機(jī)械故障,采集振動(dòng)信號;其次,為實(shí)現(xiàn)非線性振動(dòng)信號下OLTC的故障診斷,采用多尺度排列熵（MPE）進(jìn)行OLTC機(jī)械故障狀態(tài)的特征提取;再次,采用粒子群（PSO）優(yōu)化的K-means聚類算法診斷OLTC機(jī)械故障;最后,將該方法用于OLTC的機(jī)械故障診斷,并與傳統(tǒng)K-means算法以及BP網(wǎng)絡(luò)的診斷效果進(jìn)行對比。結(jié)果表明,提出的基于MPE和改進(jìn)K-means算法適用于OLTC機(jī)械故障診斷,診斷效果優(yōu)于傳統(tǒng)K-means算法以及BP網(wǎng)絡(luò),且其穩(wěn)定性較高。 

【文章來源】：高壓電器. 2020,56(08)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

OLTC機(jī)械故障診斷流程

OLTC振動(dòng)信號的原始信號見圖3，從上到下依次為正常信號、觸頭松動(dòng)以及彈簧性能下降，由圖3可知，振動(dòng)信號從時(shí)域上難以形成確定的判據(jù)，因此需要研究能取作OLTC機(jī)械故障指紋的特征矢量。5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析

文中對OLTC的3種機(jī)械狀態(tài)(正常，觸頭松動(dòng)，彈簧性能下降)進(jìn)行MPE特征提取，OLTC處于3種機(jī)械運(yùn)行狀態(tài)下的MPE見圖4。由圖4可知，正常與故障狀態(tài)下的單尺度排列熵差異不大，因此文中采用多尺度分析，其中多尺度排列熵參數(shù)選取為m=7，τ=1,s=12。此外，正常狀態(tài)下的MPE明顯高于故障狀態(tài)，充分表現(xiàn)了信號的動(dòng)力學(xué)規(guī)律。因此，PE值的變化很好地反映了OLTC機(jī)械故障程度。圖4 3種狀態(tài)下的MPE

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3131944