發(fā)布時(shí)間：2021-03-20 21:46

　　該文建立基于相似日模糊信息�；虴lman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光伏短期出力區(qū)間預(yù)測(cè)模型。首先對(duì)原始序列進(jìn)行相似日的選取,然后將提取的樣本利用模糊信息�；M(jìn)行處理,確定預(yù)測(cè)區(qū)間的上下界,并結(jié)合Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別預(yù)測(cè),構(gòu)建區(qū)間預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,所提出的區(qū)間預(yù)測(cè)方法具有較高的預(yù)測(cè)精度和實(shí)用價(jià)值。 

【文章來源】：太陽能學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

2017年4月20日預(yù)測(cè)結(jié)果

2017年4月20日預(yù)測(cè)結(jié)果

2017年4月30日的�；Y(jié)果

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3091724