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基于動(dòng)態(tài)電價(jià)風(fēng)光電制氫容量配置優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2021-03-08 12:40
  為降低風(fēng)光發(fā)電棄電率及提高上網(wǎng)風(fēng)光電品質(zhì),提出加入儲(chǔ)能單元的風(fēng)光電耦合制氫系統(tǒng)。以能量管理算法和容量最優(yōu)化算法為核心,同時(shí)考慮動(dòng)態(tài)電價(jià)的影響,以單位制氫成本最小為目標(biāo),對(duì)儲(chǔ)能單元和制氫單元容量進(jìn)行優(yōu)化配置。算例針對(duì)500 MW的風(fēng)電場(chǎng)和100 MW的光伏電站,計(jì)算最優(yōu)容量配置下的最小單位制氫成本,并將該成本與煤氣化制氫成本比較,分析風(fēng)光電制氫的可行性。最后通過(guò)敏感性分析,指出提高風(fēng)光電制氫經(jīng)濟(jì)效益的關(guān)鍵因素。 

【文章來(lái)源】:太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2020,41(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)

【部分圖文】:

基于動(dòng)態(tài)電價(jià)風(fēng)光電制氫容量配置優(yōu)化


風(fēng)光耦合制氫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

模型圖,優(yōu)化配置,容量,模型


風(fēng)光電耦合制氫系統(tǒng)模型使用Matlab開(kāi)發(fā),建?蚣苋鐖D2所示。模型的核心部分為能量管理算法和容量最優(yōu)化算法。能量管理算法通過(guò)可再生能源逐小時(shí)的能量輸出、逐小時(shí)的單位電價(jià)以及電解池、蓄電池組的特性等數(shù)據(jù),確定出一年8760 h中制氫廠采用哪種模式工作;容量最優(yōu)化算法通過(guò)計(jì)算比較,確定單位制氫成本最小條件下的生產(chǎn)設(shè)備最優(yōu)容量(即電解池型號(hào)、電解池?cái)?shù)量、蓄電池?cái)?shù)量等)。2.1 能量管理算法

風(fēng)速,數(shù)據(jù),用電負(fù)荷,太陽(yáng)輻射


模型根據(jù)逐小時(shí)的風(fēng)速、太陽(yáng)輻射/溫度以及用電負(fù)荷數(shù)據(jù),通過(guò)優(yōu)化各元件的容量與調(diào)度配置,實(shí)現(xiàn)發(fā)電量與用電量的逐小時(shí)匹配?紤]到可再生能源的波動(dòng)性,模型允許一定的誤差比例(本文采用10%)。對(duì)于未能匹配的用電負(fù)荷,系統(tǒng)自動(dòng)從電網(wǎng)購(gòu)電,并按照動(dòng)態(tài)電價(jià)計(jì)算購(gòu)電成本。圖4 逐時(shí)太陽(yáng)輻射數(shù)據(jù)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于可靠性約束的風(fēng)-光-儲(chǔ)微網(wǎng)容量?jī)?yōu)化配置對(duì)配電網(wǎng)可靠性影響分析[J]. 鄧佃毅,栗文義,楚冰清,楊皓.  太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2018(09)
[2]基于仿真的風(fēng)-電-氫能源系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)[J]. 邵志芳,吳繼蘭,趙強(qiáng),劉春梅.  計(jì)算機(jī)仿真. 2018(08)
[3]風(fēng)電制氫效費(fèi)分析模型及仿真[J]. 邵志芳,吳繼蘭,趙強(qiáng),張雅潔.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2018(06)
[4]考慮風(fēng)/光/水/儲(chǔ)多源互補(bǔ)特性的微網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行評(píng)價(jià)方法[J]. 夏永洪,吳虹劍,辛建波,程林,余運(yùn)俊,萬(wàn)曉鳳.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(07)
[5]并網(wǎng)型風(fēng)電耦合制氫系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性分析[J]. 方世杰,邵志芳,張存滿.  能源技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2012(03)



本文編號(hào):3071063

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