隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,低壓配電網(wǎng)用電負(fù)荷逐年增大,配電網(wǎng)的線損電量越來(lái)越大,如何有效減少中低壓電網(wǎng)的電量損失,是電力公司實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排的關(guān)鍵突破口。目前我國(guó)配電網(wǎng)線損率平均水平在6%左右,這一數(shù)據(jù)仍然高于發(fā)達(dá)國(guó)家,節(jié)能降損工作依然任重道遠(yuǎn)。針對(duì)配電網(wǎng)線損問(wèn)題,本文首先從理論線損和管理線損兩個(gè)維度分析線損構(gòu)成,研究各類線損異常的定位計(jì)算方法,并從用戶用電行為特征和用戶信用等級(jí)兩個(gè)方面重點(diǎn)分析檢測(cè)大用戶的竊電行為。然后,對(duì)各類線損異常進(jìn)行關(guān)聯(lián)關(guān)系分析,評(píng)估各類線損異常對(duì)配電網(wǎng)線損的影響程度,本文主要做了如下研究:（1）系統(tǒng)分析配電網(wǎng)線損構(gòu)成,從理論線損和管理線損兩個(gè)方面研究了配電網(wǎng)線損異常地分析計(jì)算方法,分析各類線損異常造成的影響以及處理意見(jiàn),實(shí)現(xiàn)了配電網(wǎng)線損的精確定位。（2）提出了計(jì)及用戶特征與信用等級(jí)的竊電分析方法。深入分析了常見(jiàn)的竊電方法的竊電原理及其造成的特征異常,提出了基于電壓、電流、相位角、電量負(fù)荷的用戶特征數(shù)據(jù),結(jié)合AHP優(yōu)化的IForest算法建立竊電檢測(cè)模型,計(jì)算大用戶竊電嫌疑指數(shù)。結(jié)合用戶信用等級(jí)評(píng)價(jià),綜合分析用戶竊電行為,提出差異化管理策略,實(shí)驗(yàn)證明,本文的研究方法有較高的檢... 

【文章來(lái)源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

中國(guó)歷年各種發(fā)電方式的發(fā)電量比重發(fā)電廠產(chǎn)生的電能并不會(huì)被全部有效地使用，線損產(chǎn)生于從發(fā)電廠到用電用

中國(guó)歷年供售電量及線損率圖

AHP-IForest 與 IForest 的 ROC 曲線

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于層次分析法的加權(quán)力線竊電檢測(cè)方法[J]. 王毅,丁力,侯興哲,孫洪亮,鄭可,葉君,李松濃.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(33)
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[3]一種智能遠(yuǎn)程反竊電稽查裝置的設(shè)計(jì)[J]. 夏正侃,胡世暉,江炳祥.  電氣應(yīng)用. 2015(S1)
[4]基于主成分分析法的線損指標(biāo)評(píng)價(jià)[J]. 陸嘉銘,高潔.  華東電力. 2014(09)
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碩士論文
[1]配電網(wǎng)線損分析和降損策略的研究[D]. 張貴暢.蘭州理工大學(xué) 2018
[2]配電網(wǎng)竊電技術(shù)與反竊電措施的研究[D]. 孔晶.山東大學(xué) 2018
[3]基于電網(wǎng)能量與電氣參量數(shù)據(jù)的竊電分析研究[D]. 許均星.昆明理工大學(xué) 2018
[4]基于模糊層次分析法的工程項(xiàng)目投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)[D]. 尚巖.天津工業(yè)大學(xué) 2017
[5]H縣配電網(wǎng)線損預(yù)測(cè)及管理研究[D]. 杜輝.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[6]電能計(jì)量數(shù)據(jù)聚類分析與竊電檢測(cè)研究[D]. 曾虎.昆明理工大學(xué) 2017
[7]模糊層次分析法在配電網(wǎng)建設(shè)項(xiàng)目后評(píng)價(jià)的應(yīng)用[D]. 黃宇.南昌大學(xué) 2016
[8]基于電力GIS的配電網(wǎng)線損分析的研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 吳婷婷.華北電力大學(xué)(北京) 2016
[9]考慮分布式電源的電力客戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)及反竊電研究[D]. 羅一凡.上海交通大學(xué) 2015
[10]我國(guó)中西部城市商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究[D]. 趙胤旭.西南財(cái)經(jīng)大學(xué) 2013



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