為了克服傳統(tǒng)基于快速傅里葉變換（FFT）的定子電流特性分析方法（MCSA）的頻譜泄露問(wèn)題,提出了一種基于徑向移動(dòng)（RMO）算法的感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測(cè)方法。首先采用RMO估計(jì)定子電流中的基波分量參數(shù),進(jìn)而構(gòu)造基波表達(dá)式并將其從定子電流中濾除,從而得到殘余電流信號(hào),同時(shí)凸顯故障特征;然后利用RMO估計(jì)殘余電流信號(hào)中幅值較大邊頻分量的參數(shù)并構(gòu)造相應(yīng)表達(dá)式,進(jìn)而將其從殘余電流信號(hào)中濾除,得到新的殘余電流信號(hào)。同理可將新的殘余電流信號(hào)中的另一個(gè)邊頻分量參數(shù)進(jìn)行RMO估計(jì)。至此,便可以獲得感應(yīng)電動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障時(shí)基波以及邊頻分量的參數(shù)大小。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法的可行性。 

【文章來(lái)源】：電氣傳動(dòng). 2020,50(08)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

徑向移動(dòng)算法原理圖

圖2、圖3分別為包含基波成分和剔除基波成分之后的定子電流頻譜圖。通過(guò)2者的對(duì)比可知，通過(guò)RMO剔除基波成分之后可以更好地凸顯故障特征，為下一步進(jìn)行準(zhǔn)確地故障特征提取創(chuàng)造了良好條件。圖3 剔除基波后模擬定子電流頻譜

剔除基波后模擬定子電流頻譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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