為了克服傳統(tǒng)基于快速傅里葉變換（FFT）的定子電流特性分析方法（MCSA）的頻譜泄露問題,提出了一種基于徑向移動（RMO）算法的感應(yīng)電動機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障檢測方法。首先采用RMO估計定子電流中的基波分量參數(shù),進(jìn)而構(gòu)造基波表達(dá)式并將其從定子電流中濾除,從而得到殘余電流信號,同時凸顯故障特征;然后利用RMO估計殘余電流信號中幅值較大邊頻分量的參數(shù)并構(gòu)造相應(yīng)表達(dá)式,進(jìn)而將其從殘余電流信號中濾除,得到新的殘余電流信號。同理可將新的殘余電流信號中的另一個邊頻分量參數(shù)進(jìn)行RMO估計。至此,便可以獲得感應(yīng)電動機(jī)轉(zhuǎn)子斷條故障時基波以及邊頻分量的參數(shù)大小。最后,通過實驗驗證了該方法的可行性。 

【文章來源】：電氣傳動. 2020,50(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

徑向移動算法原理圖

圖2、圖3分別為包含基波成分和剔除基波成分之后的定子電流頻譜圖。通過2者的對比可知，通過RMO剔除基波成分之后可以更好地凸顯故障特征，為下一步進(jìn)行準(zhǔn)確地故障特征提取創(chuàng)造了良好條件。圖3 剔除基波后模擬定子電流頻譜

剔除基波后模擬定子電流頻譜

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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