針對(duì)風(fēng)電機(jī)組的軸承振動(dòng)的問題,介紹了去除振動(dòng)信號(hào)噪聲的基本原理和方法。在風(fēng)場(chǎng)現(xiàn)場(chǎng)收集風(fēng)電機(jī)組軸承的振動(dòng)數(shù)據(jù),分別采用小波分析、EMD、包絡(luò)解調(diào)分析、小波包絡(luò)解調(diào)、EMD包絡(luò)解調(diào)的方法對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行處理,并應(yīng)用Matlab軟件實(shí)現(xiàn)了信號(hào)去噪的計(jì)算機(jī)仿真,最終利用小波包絡(luò)解調(diào)的方法獲得最佳的去噪效果。 

【文章來源】：可再生能源. 2014,32(12)北大核心

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0前言
1 信號(hào)分析方法及去噪原理
    1.1 基于小波分析的降噪方法
    1.2 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解去噪方法
    1.3 包絡(luò)解調(diào)分析去噪方法
2 對(duì)現(xiàn)場(chǎng)采集信號(hào)的降噪研究分析
    2.1 將原始信號(hào)直接進(jìn)行時(shí)域和頻域處理觀察其信號(hào)情況
    2.2 利用小波去噪方法處理原始信號(hào)
    2.3 利用包絡(luò)解調(diào)的方法將原始信號(hào)進(jìn)行處理, 觀察其信號(hào)處理效果
    2.4 利用EMD去噪方法將原始信號(hào)進(jìn)行處理, 觀察其信號(hào)處理效果
    2.5 利用小波包絡(luò)解調(diào)分析對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行處理, 觀察去噪效果
    2.6 利用EMD包絡(luò)解調(diào)分析對(duì)原始信號(hào)進(jìn)行處理, 觀察去噪效果
3結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于相關(guān)系數(shù)的EEMD轉(zhuǎn)子振動(dòng)信號(hào)降噪方法[J]. 陳仁祥,湯寶平,呂中亮.  振動(dòng).測(cè)試與診斷. 2012(04)
[2]希爾伯特黃變換在軸承故障診斷中的應(yīng)用[J]. 郜立煥,雷萍,萬暢,楊陽,劉世亮,孫俊偉.  煤礦機(jī)械. 2009(01)

碩士論文
[1]變頻渦旋壓縮機(jī)振動(dòng)信號(hào)分析[D]. 李澤宇.蘭州理工大學(xué) 2012
[2]基于小波包分析和支持向量回歸機(jī)的交通流量預(yù)測(cè)方法研究[D]. 毛小飛.西華大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3044946