激光點云輸電線精細提取的殘差聚類法
發(fā)布時間:2021-02-20 15:44
針對輸電線點云數(shù)據(jù)中存在缺失、噪聲等復(fù)雜環(huán)境,提出了一種基于模型殘差聚類的激光點云電力線精細提取方法。首先根據(jù)歸一化高程閾值分割去除近地面點,在此基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)維度特征和方向特征粗提取電力線點;然后以拋物線模型為約束條件,采用改進的建模方法,確定模型殘差并對其進行密度聚類,根據(jù)聚類結(jié)果實現(xiàn)單根電力線精細提取;最后討論了關(guān)鍵參數(shù)的選擇對提取結(jié)果的影響。兩景實測數(shù)據(jù)試驗表明:該方法能快速實現(xiàn)點云部分缺失、噪聲干擾等復(fù)雜環(huán)境下的電力線精細提取,無須電力線數(shù)目、點云密度等先驗知識,對不同類型分裂導(dǎo)線提取均具有很好的適用性。單根電力線提取準(zhǔn)確率達99.17%以上,模型誤差最大值為0.167 m,中誤差最大值為0.079 m。
【文章來源】:測繪學(xué)報. 2020,49(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 激光點云輸電線提取
1.1 輸電線粗提取
1.2 電力線精細提取
1.3 輸電線模型重建
2 試驗與分析
2.1 試驗數(shù)據(jù)
2.2 結(jié)果分析
2.3 參數(shù)選擇
3 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]機載激光雷達點云數(shù)據(jù)輸電線路弧垂模擬[J]. 麻衛(wèi)峰,王金亮,王成,麻源源. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019(04)
[2]背景復(fù)雜下航拍圖像的電力線識別算法[J]. 趙浩程,雷俊峰,王先培,趙樂,田猛,曹文彬,姚鴻泰,蔡兵兵. 測繪通報. 2019(07)
[3]自適應(yīng)最優(yōu)鄰域尺寸選擇的點云法向量估計方法[J]. 宣偉,花向紅,鄒進貴,賀小星,趙不釩. 測繪科學(xué). 2019(10)
[4]超高壓輸電線路風(fēng)偏閃絡(luò)及導(dǎo)線風(fēng)荷載取值討論[J]. 樓文娟,吳登國,蘇杰,谷山強,姜文東. 高電壓技術(shù). 2019(04)
[5]一種高壓輸電走廊機載激光點云分類方法[J]. 周汝琴,許志海,彭熾剛,張峰,江萬壽. 測繪科學(xué). 2019(03)
[6]復(fù)雜地物背景下電力線的快速提取算法[J]. 張從新,趙樂,王先培. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(08)
[7]機載激光點云數(shù)據(jù)中分裂導(dǎo)線自動提取和重建[J]. 周汝琴,翟瑞聰,江萬壽,徐博,黃偉. 測繪科學(xué). 2018(06)
[8]激光雷達點云電力線三維重建模型的對比與分析[J]. 張繼賢,段敏燕,林祥國,臧藝. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(11)
[9]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理研究進展、挑戰(zhàn)與趨勢[J]. 楊必勝,梁福遜,黃榮剛. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的電力線自動提取算法研究[J]. 劉曉磊,鄭順義,許磊. 測繪地理信息. 2017(04)
本文編號:3042979
【文章來源】:測繪學(xué)報. 2020,49(07)北大核心
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 激光點云輸電線提取
1.1 輸電線粗提取
1.2 電力線精細提取
1.3 輸電線模型重建
2 試驗與分析
2.1 試驗數(shù)據(jù)
2.2 結(jié)果分析
2.3 參數(shù)選擇
3 結(jié)束語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]機載激光雷達點云數(shù)據(jù)輸電線路弧垂模擬[J]. 麻衛(wèi)峰,王金亮,王成,麻源源. 測繪科學(xué)技術(shù)學(xué)報. 2019(04)
[2]背景復(fù)雜下航拍圖像的電力線識別算法[J]. 趙浩程,雷俊峰,王先培,趙樂,田猛,曹文彬,姚鴻泰,蔡兵兵. 測繪通報. 2019(07)
[3]自適應(yīng)最優(yōu)鄰域尺寸選擇的點云法向量估計方法[J]. 宣偉,花向紅,鄒進貴,賀小星,趙不釩. 測繪科學(xué). 2019(10)
[4]超高壓輸電線路風(fēng)偏閃絡(luò)及導(dǎo)線風(fēng)荷載取值討論[J]. 樓文娟,吳登國,蘇杰,谷山強,姜文東. 高電壓技術(shù). 2019(04)
[5]一種高壓輸電走廊機載激光點云分類方法[J]. 周汝琴,許志海,彭熾剛,張峰,江萬壽. 測繪科學(xué). 2019(03)
[6]復(fù)雜地物背景下電力線的快速提取算法[J]. 張從新,趙樂,王先培. 武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2018(08)
[7]機載激光點云數(shù)據(jù)中分裂導(dǎo)線自動提取和重建[J]. 周汝琴,翟瑞聰,江萬壽,徐博,黃偉. 測繪科學(xué). 2018(06)
[8]激光雷達點云電力線三維重建模型的對比與分析[J]. 張繼賢,段敏燕,林祥國,臧藝. 武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(11)
[9]三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理研究進展、挑戰(zhàn)與趨勢[J]. 楊必勝,梁福遜,黃榮剛. 測繪學(xué)報. 2017(10)
[10]基于LiDAR點云數(shù)據(jù)的電力線自動提取算法研究[J]. 劉曉磊,鄭順義,許磊. 測繪地理信息. 2017(04)
本文編號:3042979
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