電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)是SCADA系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié),對(duì)于調(diào)控中心掌握電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)具有重要意義。新息圖狀態(tài)估計(jì)算法計(jì)算速度快,辨識(shí)能力強(qiáng)。為進(jìn)一步提高其辨識(shí)精度,本文對(duì)應(yīng)用新息圖法辨識(shí)不正常事件過(guò)程的辨識(shí)誤差進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)降低誤差的優(yōu)化措施。主要研究?jī)?nèi)容包括:論文研究了采用包含尚未識(shí)別的拓?fù)溴e(cuò)誤因而不能反映實(shí)際情況的預(yù)報(bào)狀態(tài)對(duì)新息圖計(jì)算的影響,推導(dǎo)出新息圖法中各物理量與預(yù)報(bào)誤差的關(guān)系,證明了存在某條線路處于運(yùn)行狀態(tài)但遙信顯示退出運(yùn)行的拓?fù)溴e(cuò)誤時(shí),預(yù)報(bào)狀態(tài)雖然受到影響,但利用新息圖法仍能辨識(shí)出該拓?fù)溴e(cuò)誤。當(dāng)存在某條線路退出運(yùn)行而遙信顯示仍在運(yùn)行的拓?fù)溴e(cuò)誤時(shí),論文指出可以采用以當(dāng)前時(shí)刻注入功率量測(cè)和前一時(shí)刻有誤拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計(jì)算的結(jié)果作為預(yù)報(bào)狀態(tài)進(jìn)行新息圖計(jì)算,辨識(shí)出該拓?fù)溴e(cuò)誤。論文工作表明新息圖方法對(duì)于預(yù)報(bào)狀態(tài)不準(zhǔn)的適應(yīng)性較強(qiáng),在預(yù)報(bào)有誤時(shí),仍能得到正確的辨識(shí)結(jié)果。論文推導(dǎo)了支路新息差與其量測(cè)誤差之間的關(guān)系。在量測(cè)誤差服從正態(tài)分布前提下,推導(dǎo)出新息差也服從正態(tài)分布函數(shù),在較小誤檢率下,求出量測(cè)正常時(shí)新息差的取值范圍,提高了辨識(shí)精度,并通過(guò)蒙特卡羅模擬加以證明。對(duì)于實(shí)際系統(tǒng)潮流... 

【文章來(lái)源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 靜態(tài)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動(dòng)態(tài)狀態(tài)估計(jì)研究現(xiàn)狀
        1.2.3 量測(cè)不良數(shù)據(jù)辨識(shí)研究現(xiàn)狀
        1.2.4 新息圖辨識(shí)不正常事件研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究?jī)?nèi)容
第2章 有誤預(yù)報(bào)狀態(tài)下新息圖辨識(shí)誤差分析
    2.1 引言
    2.2 預(yù)報(bào)有誤對(duì)新息圖辨識(shí)的影響
    2.3 A類(lèi)拓?fù)溴e(cuò)誤新息圖法辨識(shí)效果分析
    2.4 B類(lèi)拓?fù)溴e(cuò)誤新息圖法辨識(shí)效果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 B類(lèi)拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)誤差解決方案
    3.1 引言
    3.2 B類(lèi)拓?fù)溴e(cuò)誤辨識(shí)方案
    3.3 節(jié)點(diǎn)注入不良數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)報(bào)狀態(tài)的影響及對(duì)策
    3.4 本章小結(jié)
第4章 新息差閾值選取
    4.1 引言
    4.2 新息差經(jīng)驗(yàn)閾值選取誤差分析
    4.3 新息差概率分布推導(dǎo)
    4.4 蒙特卡羅模擬法確定新息差標(biāo)準(zhǔn)差
    4.5 小樣本新息差置信區(qū)間確定
    4.6 非參數(shù)bootstrap法確定新息差置信區(qū)間
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號(hào)：3040195