電力系統(tǒng)狀態(tài)估計是SCADA系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的重要環(huán)節(jié),對于調(diào)控中心掌握電網(wǎng)的實時運(yùn)行狀態(tài)具有重要意義。新息圖狀態(tài)估計算法計算速度快,辨識能力強(qiáng)。為進(jìn)一步提高其辨識精度,本文對應(yīng)用新息圖法辨識不正常事件過程的辨識誤差進(jìn)行分析,并提出相應(yīng)降低誤差的優(yōu)化措施。主要研究內(nèi)容包括:論文研究了采用包含尚未識別的拓?fù)溴e誤因而不能反映實際情況的預(yù)報狀態(tài)對新息圖計算的影響,推導(dǎo)出新息圖法中各物理量與預(yù)報誤差的關(guān)系,證明了存在某條線路處于運(yùn)行狀態(tài)但遙信顯示退出運(yùn)行的拓?fù)溴e誤時,預(yù)報狀態(tài)雖然受到影響,但利用新息圖法仍能辨識出該拓?fù)溴e誤。當(dāng)存在某條線路退出運(yùn)行而遙信顯示仍在運(yùn)行的拓?fù)溴e誤時,論文指出可以采用以當(dāng)前時刻注入功率量測和前一時刻有誤拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行潮流計算的結(jié)果作為預(yù)報狀態(tài)進(jìn)行新息圖計算,辨識出該拓?fù)溴e誤。論文工作表明新息圖方法對于預(yù)報狀態(tài)不準(zhǔn)的適應(yīng)性較強(qiáng),在預(yù)報有誤時,仍能得到正確的辨識結(jié)果。論文推導(dǎo)了支路新息差與其量測誤差之間的關(guān)系。在量測誤差服從正態(tài)分布前提下,推導(dǎo)出新息差也服從正態(tài)分布函數(shù),在較小誤檢率下,求出量測正常時新息差的取值范圍,提高了辨識精度,并通過蒙特卡羅模擬加以證明。對于實際系統(tǒng)潮流... 

【文章來源】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)黑龍江省 211工程院校 985工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 課題背景及研究目的與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 靜態(tài)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.2.2 動態(tài)狀態(tài)估計研究現(xiàn)狀
        1.2.3 量測不良數(shù)據(jù)辨識研究現(xiàn)狀
        1.2.4 新息圖辨識不正常事件研究現(xiàn)狀
    1.3 課題主要研究內(nèi)容
第2章 有誤預(yù)報狀態(tài)下新息圖辨識誤差分析
    2.1 引言
    2.2 預(yù)報有誤對新息圖辨識的影響
    2.3 A類拓?fù)溴e誤新息圖法辨識效果分析
    2.4 B類拓?fù)溴e誤新息圖法辨識效果分析
    2.5 本章小結(jié)
第3章 B類拓?fù)溴e誤辨識誤差解決方案
    3.1 引言
    3.2 B類拓?fù)溴e誤辨識方案
    3.3 節(jié)點注入不良數(shù)據(jù)對預(yù)報狀態(tài)的影響及對策
    3.4 本章小結(jié)
第4章 新息差閾值選取
    4.1 引言
    4.2 新息差經(jīng)驗閾值選取誤差分析
    4.3 新息差概率分布推導(dǎo)
    4.4 蒙特卡羅模擬法確定新息差標(biāo)準(zhǔn)差
    4.5 小樣本新息差置信區(qū)間確定
    4.6 非參數(shù)bootstrap法確定新息差置信區(qū)間
    4.7 本章小結(jié)
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝



本文編號：3040195