電力無線接入網(wǎng)的安全性對于電網(wǎng)生產(chǎn)至關(guān)重要,然而由于其IEC 60870-5-104規(guī)約控制數(shù)據(jù)存在著高維度的特點(diǎn),且無線信道質(zhì)量動態(tài)變化,難以快速、有效地檢測控制數(shù)據(jù)的異常.鑒于此,本文提出了一種基于多尺度低秩的電力無線網(wǎng)異常流量檢測器,首先構(gòu)建一種規(guī)約深度分析的多尺度低秩模型,對其安全特征進(jìn)行歸一化和維度縮減,然后采用改進(jìn)的遞歸特征選取和聚焦分類算法實(shí)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的檢測.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明異常流量分類的準(zhǔn)確性和維度縮減的性能. 

【文章來源】：電子學(xué)報(bào). 2020,48(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 相關(guān)工作
3 多維尺度分析的電力無線異常流量檢測
    3.1 架構(gòu)與設(shè)計(jì)
    3.2 IEC 104規(guī)約與通信信道的安全特征提取
    3.3 面向IEC 104規(guī)約的多尺度低秩降維
    3.4 IEC 104規(guī)約與通信信道的安全特征提取
4 配電網(wǎng)異常流量檢測性能評估
    4.1 實(shí)驗(yàn)場景仿真場景設(shè)置
    4.2 配電網(wǎng)104-MRLR模型性能測試
    4.3 異常流量檢測準(zhǔn)確率與性能測試
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于時間序列分析的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測[J]. 閆偉,張軍.  吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版). 2017(05)
[2]基于大數(shù)據(jù)的電力信息網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測機(jī)制[J]. 姜紅紅,張濤,趙新建,錢欣,趙天成,高莉莎.  電信科學(xué). 2017(03)
[3]PCA-Based Network Traffic Anomaly Detection[J]. Meimei Ding,Hui Tian.  Tsinghua Science and Technology. 2016(05)
[4]LTE電力無線專網(wǎng)業(yè)務(wù)安全風(fēng)險(xiǎn)分析及應(yīng)對策略[J]. 蔡昊,周欣,王宏延,李沛,高雪.  電力信息與通信技術(shù). 2016(05)
[5]一種基于PCA的時間序列異常檢測方法[J]. 郭小芳,李鋒,宋曉寧.  江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2012(03)
[6]基于多尺度低秩模型的網(wǎng)絡(luò)異常流量檢測方法[J]. 程國振,程東年,俞定玖.  通信學(xué)報(bào). 2012(01)
[7]面向PCA異常檢測器的毒害攻擊和防御機(jī)制[J]. 錢葉魁,陳鳴.  電子學(xué)報(bào). 2011(03)
[8]基于馬爾科夫鏈的主機(jī)異常檢測方法研究[J]. 劉永慶,劉東生.  計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程. 2010(07)



本文編號：3029968