能源高效利用問題一直是人們研究的熱點問題,樓宇用電占能源消耗的很大一部分,因此,如果對樓宇用戶用電進(jìn)行合理的優(yōu)化調(diào)度,將在很大程度上實現(xiàn)樓宇用電的節(jié)能減排等目的。本文首先根據(jù)居民用電特征研究了一種樓宇用戶分類方法;然后分別針對樓宇四類用戶和樓宇更多用戶用電優(yōu)化調(diào)度問題分別提出基于生物寄生行為的雙種群萬有引力搜索算法和多目標(biāo)PBGSA,并分別用于相應(yīng)的模型中進(jìn)行實驗分析。本文主要所做的研究工作如下:（1）分析了負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度問題的研究現(xiàn)狀,并提出一種樓宇用戶分類方法。對近年來負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度方面的研究進(jìn)展進(jìn)行簡要概述,并總結(jié)各項進(jìn)展的優(yōu)缺點,針對現(xiàn)存的問題,引出本文研究的主要內(nèi)容。同時為了對用戶用電情況進(jìn)行有效管理,基于用戶用電行為,將樓宇用戶共劃分成普通居家類、上班族、商業(yè)類和空置類四類用戶。（2）提出基于生物寄生行為的雙種群萬有引力搜索算法優(yōu)化樓宇四類用戶用電調(diào)度。優(yōu)化調(diào)度前首先建立保證樓宇用戶用電經(jīng)濟(jì)性、舒適性和穩(wěn)定性目標(biāo)的調(diào)度模型。其次,針對萬有引力搜索算法存在的尋優(yōu)精度低以及早熟收斂等問題,引入記憶和群體信息共享能力,增強(qiáng)了種群多樣性,克服早熟收斂的問題;通過引入生物寄生行為機(jī)制,將... 

【文章來源】：湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

加權(quán)FCM算法聚類后樓宇用戶用電規(guī)律曲線

?樓宇微電網(wǎng)用戶用電優(yōu)化調(diào)度研究???為了證明所改進(jìn)的加權(quán)ＦＣＭ算法用于用戶用電行為分析的有效性，現(xiàn)將ＦＣＭ??算法作為對比算法用于相同樓宇用戶，模擬一天２４ｈ的用電情況，保持參數(shù)均相同。??聚類結(jié)果的用電規(guī)律曲線如圖２．４所示，從圖中可以看出，聚類結(jié)果仍為四類。將??圖２．４與圖２．３進(jìn)行比較，圖２．３中各類用戶用電規(guī)律差異較明顯，可較清晰地區(qū)分??各類用戶；圖２．４中Ａ類用戶和Ｂ類用戶用電曲線相似，不易區(qū)分。綜上可知，加??權(quán)ＦＣＭ算法的聚類效果較好。??５．｜?－?１?１?１?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??

自動需求響應(yīng)技術(shù)具有時效性強(qiáng)以及負(fù)荷可控等優(yōu)點，基于此技術(shù)的樓宇微電??網(wǎng)負(fù)荷用電調(diào)度問題需要解決用電的經(jīng)濟(jì)性、舒適性以及用電對電網(wǎng)側(cè)峰值造成影??響之間的協(xié)調(diào)問題，這是一個多目標(biāo)、多約束的優(yōu)化問題，運用智能優(yōu)化算法求解??樓宇負(fù)荷用電優(yōu)化調(diào)度這類多目標(biāo)問題是一種很好的選擇［４３］。??３．３樓宇負(fù)荷調(diào)度系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計??３．３．１樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)??樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)米用商級量測體系（Ａｄｖａｎｃｅｄ?Ｍｅｔｅｒｉｎｇ?Ｉｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，??ＡＭＩ）、智能交互以及智能調(diào)度技術(shù)等，通過精確地測量用戶用電數(shù)據(jù)，采用物聯(lián)網(wǎng)??方面的通信技術(shù)將用電數(shù)據(jù)上傳至樓宇用戶網(wǎng)關(guān)，系統(tǒng)根據(jù)智能電表顯示的實時需??求響應(yīng)信息，對各個用戶制定合適的用電調(diào)度策略，控制用電負(fù)荷的工作狀態(tài)，以??實現(xiàn)樓宇用戶用電的節(jié)能減排等目的。??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]計及需求側(cè)管理的熱泵-儲能型微電網(wǎng)能量優(yōu)化策略[J]. 施金曉,邰能靈,李珂,唐躍中.  電力自動化設(shè)備. 2017(06)
[2]基于粒子校正優(yōu)化的智能小區(qū)需求響應(yīng)調(diào)度策略[J]. 陸俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高穎.  電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[3]一種K-means改進(jìn)算法的并行化實現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 李曉瑜,俞麗穎,雷航,唐雪飛.  電子科技大學(xué)學(xué)報. 2017(01)
[4]考慮用戶滿意度的戶用型微電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度[J]. 唐巍,高峰.  高電壓技術(shù). 2017(01)
[5]含電動汽車與可控負(fù)荷的光伏智能小區(qū)兩階段優(yōu)化調(diào)度[J]. 張夏霖,楊健維,黃宇.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的樓宇短期負(fù)荷預(yù)測方法研究[J]. 林順富,郝朝,湯曉棟,李東東,符楊.  電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
[7]國內(nèi)外配電前沿技術(shù)動態(tài)及發(fā)展[J]. 馬釗,安婷,尚宇煒.  中國電機(jī)工程學(xué)報. 2016(06)
[8]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀.  電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[9]面向智能用電的家庭能量協(xié)同調(diào)度策略[J]. 王守相,孫智卿,劉喆.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
[10]基于雙層離散粒子群優(yōu)化的智能小區(qū)車輛與家庭互動調(diào)度策略[J]. 黃宇,楊健維,何正友.  電網(wǎng)技術(shù). 2015(10)

碩士論文
[1]引力搜索算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 戴娟.江南大學(xué) 2014
[2]分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號：3024009