樓宇微電網(wǎng)用戶(hù)用電優(yōu)化調(diào)度研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-08 13:41
能源高效利用問(wèn)題一直是人們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,樓宇用電占能源消耗的很大一部分,因此,如果對(duì)樓宇用戶(hù)用電進(jìn)行合理的優(yōu)化調(diào)度,將在很大程度上實(shí)現(xiàn)樓宇用電的節(jié)能減排等目的。本文首先根據(jù)居民用電特征研究了一種樓宇用戶(hù)分類(lèi)方法;然后分別針對(duì)樓宇四類(lèi)用戶(hù)和樓宇更多用戶(hù)用電優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題分別提出基于生物寄生行為的雙種群萬(wàn)有引力搜索算法和多目標(biāo)PBGSA,并分別用于相應(yīng)的模型中進(jìn)行實(shí)驗(yàn)分析。本文主要所做的研究工作如下:(1)分析了負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度問(wèn)題的研究現(xiàn)狀,并提出一種樓宇用戶(hù)分類(lèi)方法。對(duì)近年來(lái)負(fù)荷優(yōu)化調(diào)度方面的研究進(jìn)展進(jìn)行簡(jiǎn)要概述,并總結(jié)各項(xiàng)進(jìn)展的優(yōu)缺點(diǎn),針對(duì)現(xiàn)存的問(wèn)題,引出本文研究的主要內(nèi)容。同時(shí)為了對(duì)用戶(hù)用電情況進(jìn)行有效管理,基于用戶(hù)用電行為,將樓宇用戶(hù)共劃分成普通居家類(lèi)、上班族、商業(yè)類(lèi)和空置類(lèi)四類(lèi)用戶(hù)。(2)提出基于生物寄生行為的雙種群萬(wàn)有引力搜索算法優(yōu)化樓宇四類(lèi)用戶(hù)用電調(diào)度。優(yōu)化調(diào)度前首先建立保證樓宇用戶(hù)用電經(jīng)濟(jì)性、舒適性和穩(wěn)定性目標(biāo)的調(diào)度模型。其次,針對(duì)萬(wàn)有引力搜索算法存在的尋優(yōu)精度低以及早熟收斂等問(wèn)題,引入記憶和群體信息共享能力,增強(qiáng)了種群多樣性,克服早熟收斂的問(wèn)題;通過(guò)引入生物寄生行為機(jī)制,將...
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
加權(quán)FCM算法聚類(lèi)后樓宇用戶(hù)用電規(guī)律曲線(xiàn)
?樓宇微電網(wǎng)用戶(hù)用電優(yōu)化調(diào)度研究???為了證明所改進(jìn)的加權(quán)FCM算法用于用戶(hù)用電行為分析的有效性,現(xiàn)將FCM??算法作為對(duì)比算法用于相同樓宇用戶(hù),模擬一天24h的用電情況,保持參數(shù)均相同。??聚類(lèi)結(jié)果的用電規(guī)律曲線(xiàn)如圖2.4所示,從圖中可以看出,聚類(lèi)結(jié)果仍為四類(lèi)。將??圖2.4與圖2.3進(jìn)行比較,圖2.3中各類(lèi)用戶(hù)用電規(guī)律差異較明顯,可較清晰地區(qū)分??各類(lèi)用戶(hù);圖2.4中A類(lèi)用戶(hù)和B類(lèi)用戶(hù)用電曲線(xiàn)相似,不易區(qū)分。綜上可知,加??權(quán)FCM算法的聚類(lèi)效果較好。??5.|?-?1?1?1?I?I?I?I?I?I?I?I??
自動(dòng)需求響應(yīng)技術(shù)具有時(shí)效性強(qiáng)以及負(fù)荷可控等優(yōu)點(diǎn),基于此技術(shù)的樓宇微電??網(wǎng)負(fù)荷用電調(diào)度問(wèn)題需要解決用電的經(jīng)濟(jì)性、舒適性以及用電對(duì)電網(wǎng)側(cè)峰值造成影??響之間的協(xié)調(diào)問(wèn)題,這是一個(gè)多目標(biāo)、多約束的優(yōu)化問(wèn)題,運(yùn)用智能優(yōu)化算法求解??樓宇負(fù)荷用電優(yōu)化調(diào)度這類(lèi)多目標(biāo)問(wèn)題是一種很好的選擇[43]。??3.3樓宇負(fù)荷調(diào)度系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)??3.3.1樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)??樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)米用商級(jí)量測(cè)體系(Advanced?Metering?Infrastructure,??AMI)、智能交互以及智能調(diào)度技術(shù)等,通過(guò)精確地測(cè)量用戶(hù)用電數(shù)據(jù),采用物聯(lián)網(wǎng)??方面的通信技術(shù)將用電數(shù)據(jù)上傳至樓宇用戶(hù)網(wǎng)關(guān),系統(tǒng)根據(jù)智能電表顯示的實(shí)時(shí)需??求響應(yīng)信息,對(duì)各個(gè)用戶(hù)制定合適的用電調(diào)度策略,控制用電負(fù)荷的工作狀態(tài),以??實(shí)現(xiàn)樓宇用戶(hù)用電的節(jié)能減排等目的。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)及需求側(cè)管理的熱泵-儲(chǔ)能型微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化策略[J]. 施金曉,邰能靈,李珂,唐躍中. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(06)
[2]基于粒子校正優(yōu)化的智能小區(qū)需求響應(yīng)調(diào)度策略[J]. 陸俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高穎. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[3]一種K-means改進(jìn)算法的并行化實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 李曉瑜,俞麗穎,雷航,唐雪飛. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]考慮用戶(hù)滿(mǎn)意度的戶(hù)用型微電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度[J]. 唐巍,高峰. 高電壓技術(shù). 2017(01)
[5]含電動(dòng)汽車(chē)與可控負(fù)荷的光伏智能小區(qū)兩階段優(yōu)化調(diào)度[J]. 張夏霖,楊健維,黃宇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的樓宇短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J]. 林順富,郝朝,湯曉棟,李東東,符楊. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
[7]國(guó)內(nèi)外配電前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)及發(fā)展[J]. 馬釗,安婷,尚宇煒. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[9]面向智能用電的家庭能量協(xié)同調(diào)度策略[J]. 王守相,孫智卿,劉喆. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(17)
[10]基于雙層離散粒子群優(yōu)化的智能小區(qū)車(chē)輛與家庭互動(dòng)調(diào)度策略[J]. 黃宇,楊健維,何正友. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(10)
碩士論文
[1]引力搜索算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 戴娟.江南大學(xué) 2014
[2]分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3024009
【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:74 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
加權(quán)FCM算法聚類(lèi)后樓宇用戶(hù)用電規(guī)律曲線(xiàn)
?樓宇微電網(wǎng)用戶(hù)用電優(yōu)化調(diào)度研究???為了證明所改進(jìn)的加權(quán)FCM算法用于用戶(hù)用電行為分析的有效性,現(xiàn)將FCM??算法作為對(duì)比算法用于相同樓宇用戶(hù),模擬一天24h的用電情況,保持參數(shù)均相同。??聚類(lèi)結(jié)果的用電規(guī)律曲線(xiàn)如圖2.4所示,從圖中可以看出,聚類(lèi)結(jié)果仍為四類(lèi)。將??圖2.4與圖2.3進(jìn)行比較,圖2.3中各類(lèi)用戶(hù)用電規(guī)律差異較明顯,可較清晰地區(qū)分??各類(lèi)用戶(hù);圖2.4中A類(lèi)用戶(hù)和B類(lèi)用戶(hù)用電曲線(xiàn)相似,不易區(qū)分。綜上可知,加??權(quán)FCM算法的聚類(lèi)效果較好。??5.|?-?1?1?1?I?I?I?I?I?I?I?I??
自動(dòng)需求響應(yīng)技術(shù)具有時(shí)效性強(qiáng)以及負(fù)荷可控等優(yōu)點(diǎn),基于此技術(shù)的樓宇微電??網(wǎng)負(fù)荷用電調(diào)度問(wèn)題需要解決用電的經(jīng)濟(jì)性、舒適性以及用電對(duì)電網(wǎng)側(cè)峰值造成影??響之間的協(xié)調(diào)問(wèn)題,這是一個(gè)多目標(biāo)、多約束的優(yōu)化問(wèn)題,運(yùn)用智能優(yōu)化算法求解??樓宇負(fù)荷用電優(yōu)化調(diào)度這類(lèi)多目標(biāo)問(wèn)題是一種很好的選擇[43]。??3.3樓宇負(fù)荷調(diào)度系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)??3.3.1樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)??樓宇微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng)米用商級(jí)量測(cè)體系(Advanced?Metering?Infrastructure,??AMI)、智能交互以及智能調(diào)度技術(shù)等,通過(guò)精確地測(cè)量用戶(hù)用電數(shù)據(jù),采用物聯(lián)網(wǎng)??方面的通信技術(shù)將用電數(shù)據(jù)上傳至樓宇用戶(hù)網(wǎng)關(guān),系統(tǒng)根據(jù)智能電表顯示的實(shí)時(shí)需??求響應(yīng)信息,對(duì)各個(gè)用戶(hù)制定合適的用電調(diào)度策略,控制用電負(fù)荷的工作狀態(tài),以??實(shí)現(xiàn)樓宇用戶(hù)用電的節(jié)能減排等目的。??
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]計(jì)及需求側(cè)管理的熱泵-儲(chǔ)能型微電網(wǎng)能量?jī)?yōu)化策略[J]. 施金曉,邰能靈,李珂,唐躍中. 電力自動(dòng)化設(shè)備. 2017(06)
[2]基于粒子校正優(yōu)化的智能小區(qū)需求響應(yīng)調(diào)度策略[J]. 陸俊,彭文昊,朱炎平,祁兵,崔高穎. 電網(wǎng)技術(shù). 2017(07)
[3]一種K-means改進(jìn)算法的并行化實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J]. 李曉瑜,俞麗穎,雷航,唐雪飛. 電子科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(01)
[4]考慮用戶(hù)滿(mǎn)意度的戶(hù)用型微電網(wǎng)日前優(yōu)化調(diào)度[J]. 唐巍,高峰. 高電壓技術(shù). 2017(01)
[5]含電動(dòng)汽車(chē)與可控負(fù)荷的光伏智能小區(qū)兩階段優(yōu)化調(diào)度[J]. 張夏霖,楊健維,黃宇. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(09)
[6]基于數(shù)據(jù)挖掘的樓宇短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法研究[J]. 林順富,郝朝,湯曉棟,李東東,符楊. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2016(07)
[7]國(guó)內(nèi)外配電前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)及發(fā)展[J]. 馬釗,安婷,尚宇煒. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào). 2016(06)
[8]智能電網(wǎng)下需求響應(yīng)機(jī)理分析與建模綜述[J]. 楊旭英,周明,李庚銀. 電網(wǎng)技術(shù). 2016(01)
[9]面向智能用電的家庭能量協(xié)同調(diào)度策略[J]. 王守相,孫智卿,劉喆. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2015(17)
[10]基于雙層離散粒子群優(yōu)化的智能小區(qū)車(chē)輛與家庭互動(dòng)調(diào)度策略[J]. 黃宇,楊健維,何正友. 電網(wǎng)技術(shù). 2015(10)
碩士論文
[1]引力搜索算法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[D]. 戴娟.江南大學(xué) 2014
[2]分布式電源的優(yōu)化調(diào)度[D]. 楊為.合肥工業(yè)大學(xué) 2010
本文編號(hào):3024009
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/3024009.html
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