針對重型燃?xì)廨啓C缺乏有效綜合性能評價方法的問題,提出了一種基于工況辨識的重型燃?xì)廨啓C性能評價方法。根據(jù)重型燃?xì)廨啓C效率的影響因素確定了機組性能綜合評價特征參數(shù);選取機組多工況運行歷史數(shù)據(jù)進行穩(wěn)態(tài)篩選,并對篩選出的穩(wěn)態(tài)運行數(shù)據(jù)進行基于多步K-均值聚類的工況辨識,實現(xiàn)機組穩(wěn)態(tài)運行空間的工況劃分;采用多元高斯混合模型確定各個工況下性能評價特征參數(shù)的基準(zhǔn)值和閾值;最后建立基于熵權(quán)法的機組性能評價模型,實現(xiàn)了機組的綜合性能評價。實例證明了所提方法的可行有效性。 

【文章來源】：智慧電力. 2020,48(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

燃?xì)廨啓C性能特征參數(shù)

在燃?xì)?蒸汽聯(lián)合機組的邊界條件中，燃機負(fù)荷、環(huán)境溫度、環(huán)境濕度、大氣壓力的分布存在著差異，因此多步K-均值聚類算法基本原理是：首先以燃機負(fù)荷作為特征進行單變量的K-均值聚類，然后將聚類后的樣本分類簇作為第2次以環(huán)境溫度為特征的單變量K-均值聚類的父樣本集，此后的環(huán)境濕度、大氣壓力為特征時以此類推，最后將聚類結(jié)果重新標(biāo)記排序作為最終的工況劃分結(jié)果。其原理示意圖如圖2所示，其中n,m,i,j表示每次單變量K-均值聚類后，父樣本集中各個工況又被劃分成多個工況，k為將聚類結(jié)果重新標(biāo)記排序所得到的最后工況劃分?jǐn)?shù)量。2.3 典型工況下特征參數(shù)基準(zhǔn)值的確定

對穩(wěn)態(tài)篩選后的數(shù)據(jù)進行多步K-均值聚類算法工況劃分，計算不同K值下的sihouette值，當(dāng)聚類數(shù)為8時，絕對值最大，因此工況劃分為8類。并以某一工況（環(huán)境溫度36℃，環(huán)境濕度29%，環(huán)境壓力99.9 kPa，機組功率166 MW）下計算出多元高斯模型不同子模型個數(shù)下的AIC值如圖4所示。圖4 不同子模型個數(shù)AIC值

【參考文獻】：
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博士論文
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本文編號：3023545