為提高性能評估指標(biāo)精度,針對帶遺忘因子的線性回歸算法（LR）的遺忘因子選值問題,提出了遺傳算法優(yōu)化ILR的性能評估算法。傳統(tǒng)帶遺忘因子的LR算法是基于過程數(shù)據(jù)的性能評估方法,在遺忘因子的取值上采用經(jīng)驗取值的方法,導(dǎo)致評估結(jié)果不準(zhǔn)確,缺乏嚴(yán)謹(jǐn)性。通過遺傳算法對遺忘因子進行優(yōu)化,可以得到準(zhǔn)確度更高的性能評估指標(biāo)。以火電廠控制回路進行仿真分析,仿真結(jié)果表明,相對于傳統(tǒng)的帶遺忘因子的LR算法,引入遺傳算法優(yōu)化后,性能評估結(jié)果更準(zhǔn)確、嚴(yán)謹(jǐn),具有更廣泛的應(yīng)用前景。 

【文章來源】：控制工程. 2020,27(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

改進ILR算法性能評估步驟流程圖

(1) 6號低加水位控制回路：采集了系統(tǒng)的輸出和設(shè)定值數(shù)據(jù)約10 000個（采樣時間為1 s）。系統(tǒng)過程數(shù)據(jù)曲線，如圖3所示。用傳統(tǒng)ILR算法和結(jié)合遺傳算法后的ILR對其回路進行性能評估。10組數(shù)據(jù)的性能評估指標(biāo)，見表1。

根據(jù)表1的性能指標(biāo)數(shù)值繪制曲線圖，如圖4所示。從曲線圖得到帶遺忘因子的LR算法[15]性能指標(biāo)波動范圍是[0.544,0.961]，改進后帶遺忘因子的LR算法性能指標(biāo)波動范圍是[0.599,0.964]，該范圍比傳統(tǒng)算法的到的指標(biāo)范圍小，能準(zhǔn)確判斷該回路的性能較好。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號：3019633