“專變共享”模式下考慮時變電價和轉(zhuǎn)移概率的EV有序充電
發(fā)布時間:2021-02-02 21:42
針對城市樓宇停車場難以新建變壓器供電的問題,提出了利用原有專變?nèi)哂嗳萘肯{電動汽車(EV)負荷的"專變共享"模式,建立了分別由專變用戶、充電站運營商和EV用戶主導(dǎo)的3層有序充電調(diào)節(jié)模型;建立了充電體驗指數(shù)、專變租費、運行商盈利額和專變利用指數(shù)等評估指標描述各方的需求,以此建立了有序充電的綜合目標;建立考慮時變電價和EV用戶充電時段轉(zhuǎn)移概率的有序充電優(yōu)化模型,并提出了基于粒子群優(yōu)化算法的有序充電優(yōu)化方法。通過算例仿真分析了基于時變電價的3層有序充電調(diào)節(jié)模型的優(yōu)化效果,驗證了考慮EV出行需求和電量約束的合理性,并研究了樓宇負荷類型對有序充電的影響。
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020,40(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
3層有序充電調(diào)節(jié)模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充電體驗指數(shù)、專變租費以及充電站運營商盈利額更大,說明各方的需求都得到了更大的滿足;同時,情景2下冗余容量利用率和專變滿足率都更大,表明各時段專變的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述結(jié)果表明,相比于用戶基于電網(wǎng)電價差自主充電優(yōu)化和基于峰平谷分時電價的有序充電優(yōu)化,基于時變電價的有序充電優(yōu)化的效果更佳。圖3 3種情景下的充電負荷
圖2 3種情景下的充電電價由圖2可知,當基于時變電價進行有序充電時,充電站運營商能根據(jù)充電需求更加靈活地調(diào)節(jié)各時段的電價,使得各時段的負荷都可按時變電價進行轉(zhuǎn)移,即峰-峰、平-平和谷-谷時段間的充電負荷亦可相互轉(zhuǎn)移,負荷轉(zhuǎn)移空間增大,EV用戶在有序充電中進行充電時段轉(zhuǎn)移的響應(yīng)程度和靈活性提高,這樣可充分利用專變的冗余容量消納更多的EV負荷,使實際的EV總充電量增大。專變用戶和充電站運行商的利潤增加,EV用戶的充電需求也得到了更大的滿足。因此,本文所提“專變共享”模式下基于時變電價的3層有序充電調(diào)節(jié)能很好地滿足各方的需求,優(yōu)化效果明顯,其有效性得到了驗證。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車充電負荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加權(quán)分布熵的配電網(wǎng)電動汽車并網(wǎng)運行風(fēng)險分析[J]. 楊景旭,羿應(yīng)棋,張勇軍,莫一夫,黃廷城,謝小瑜. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(05)
[4]基于分時充放電裕度的電動汽車有序充放電引導(dǎo)策略[J]. 王毅,麻秀,萬毅,侯興哲,鄭可,陳文禮. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[5]電動汽車充電區(qū)/站兩級實時能量管理機制及優(yōu)化策略[J]. 劉其輝,張怡冰,衛(wèi)婧菲,洪晨威,逄飛,周強. 電力自動化設(shè)備. 2019(06)
[6]基于時刻充電概率的電動汽車充電負荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(03)
[7]考慮引力因素與時間滿意度的充電站競爭性選址問題研究[J]. 朱建東,王紅蕾,李倩倩. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2018(24)
[8]結(jié)合PCA的K-means算法在專變用戶用電行為分析中的應(yīng)用[J]. 李志海,張春平,王子壬,侯永剛,嚴洪翔,周永真,白楊. 電力信息與通信技術(shù). 2018(12)
[9]計及時序特性的電動汽車快充充電站諧波分析[J]. 胡畔,吳斌,陳紅坤,康逸群,錢一民. 高電壓技術(shù). 2019(11)
[10]基于需求響應(yīng)的電動汽車充放電電價與時段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(15)
本文編號:3015412
【文章來源】:電力自動化設(shè)備. 2020,40(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
3層有序充電調(diào)節(jié)模型
由表1可知,相比于情景1和情景3,情景2下的充電體驗指數(shù)、專變租費以及充電站運營商盈利額更大,說明各方的需求都得到了更大的滿足;同時,情景2下冗余容量利用率和專變滿足率都更大,表明各時段專變的冗余容量都得到了更加充分的利用。上述結(jié)果表明,相比于用戶基于電網(wǎng)電價差自主充電優(yōu)化和基于峰平谷分時電價的有序充電優(yōu)化,基于時變電價的有序充電優(yōu)化的效果更佳。圖3 3種情景下的充電負荷
圖2 3種情景下的充電電價由圖2可知,當基于時變電價進行有序充電時,充電站運營商能根據(jù)充電需求更加靈活地調(diào)節(jié)各時段的電價,使得各時段的負荷都可按時變電價進行轉(zhuǎn)移,即峰-峰、平-平和谷-谷時段間的充電負荷亦可相互轉(zhuǎn)移,負荷轉(zhuǎn)移空間增大,EV用戶在有序充電中進行充電時段轉(zhuǎn)移的響應(yīng)程度和靈活性提高,這樣可充分利用專變的冗余容量消納更多的EV負荷,使實際的EV總充電量增大。專變用戶和充電站運行商的利潤增加,EV用戶的充電需求也得到了更大的滿足。因此,本文所提“專變共享”模式下基于時變電價的3層有序充電調(diào)節(jié)能很好地滿足各方的需求,優(yōu)化效果明顯,其有效性得到了驗證。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于時空特征變量數(shù)據(jù)分析的共享汽車充電負荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(12)
[2]Improving reliability of distribution networks using plug-in electric vehicles and demand response[J]. Omid SADEGHIAN,Morteza NAZARI-HERIS,Mehdi ABAPOUR,S.Saeid TAHERI,Kazem ZARE. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy. 2019(05)
[3]基于加權(quán)分布熵的配電網(wǎng)電動汽車并網(wǎng)運行風(fēng)險分析[J]. 楊景旭,羿應(yīng)棋,張勇軍,莫一夫,黃廷城,謝小瑜. 電力系統(tǒng)自動化. 2020(05)
[4]基于分時充放電裕度的電動汽車有序充放電引導(dǎo)策略[J]. 王毅,麻秀,萬毅,侯興哲,鄭可,陳文禮. 電網(wǎng)技術(shù). 2019(12)
[5]電動汽車充電區(qū)/站兩級實時能量管理機制及優(yōu)化策略[J]. 劉其輝,張怡冰,衛(wèi)婧菲,洪晨威,逄飛,周強. 電力自動化設(shè)備. 2019(06)
[6]基于時刻充電概率的電動汽車充電負荷預(yù)測方法[J]. 王浩林,張勇軍,毛海鵬. 電力自動化設(shè)備. 2019(03)
[7]考慮引力因素與時間滿意度的充電站競爭性選址問題研究[J]. 朱建東,王紅蕾,李倩倩. 數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2018(24)
[8]結(jié)合PCA的K-means算法在專變用戶用電行為分析中的應(yīng)用[J]. 李志海,張春平,王子壬,侯永剛,嚴洪翔,周永真,白楊. 電力信息與通信技術(shù). 2018(12)
[9]計及時序特性的電動汽車快充充電站諧波分析[J]. 胡畔,吳斌,陳紅坤,康逸群,錢一民. 高電壓技術(shù). 2019(11)
[10]基于需求響應(yīng)的電動汽車充放電電價與時段研究[J]. 閆志杰,張蕊萍,董海鷹,馬喜平,李守東. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(15)
本文編號:3015412
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