伴隨社會經(jīng)濟的發(fā)展,人們對用電服務(wù)的期望逐步提高。影響用電服務(wù)的主要因素是電力故障。提高供電可靠性的重要途徑是縮短搶修時長,提高故障搶修效率。從國網(wǎng)公司95598服務(wù)熱線、第三方測評等渠道反饋的信息來看,仍然存在客戶訴求響應(yīng)不夠及時高效,其中,客戶對保證持續(xù)可靠電力供應(yīng)、減少停電時間、加快搶修速度的訴求較多。在新一輪電力體制改革中,為全面實現(xiàn)市場競爭中“保存量,擴增量”,如何通過快速響應(yīng)搶修服務(wù)訴求提升客戶感知,優(yōu)化供電營商環(huán)境,這個重大課題值得我們深入研究。當前的配網(wǎng)搶修業(yè)務(wù)還不足以支撐用電客戶對供電服務(wù)質(zhì)量的要求,無法有效提升電網(wǎng)公司市場競爭力。主要問題有三點:一是搶修指揮人員無法全面及時獲得電網(wǎng)故障停電信息、報修客戶完整檔案等信息;二是搶修指揮人員對工單流轉(zhuǎn)、故障現(xiàn)場、搶修人員智能調(diào)度力度不夠;三是搶修指揮系統(tǒng)無法向相關(guān)人員推送及時全面的停電及搶修信息。本文深入研究目前搶修指揮現(xiàn)狀及存在問題,充分利用營配調(diào)貫通成果,在數(shù)據(jù)共享機制下,研發(fā)智能化搶修指揮系統(tǒng)。該系統(tǒng)實現(xiàn)了各類搶修及停電信息匯集和發(fā)布、故障精確分析研判、搶修指揮和調(diào)度等功能。本文主要研究以下幾個方面:1.配電網(wǎng)全景監(jiān)... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１配網(wǎng)搶修指揮管理流程??２．１．２當前“故陣報修工單處理”流程??

２．２智能化搶修指揮模型??２．２．１報修工單分析思路??原搶修指揮系統(tǒng)沒有接入各類停電信息、系統(tǒng)單線圖、ＧＩＳ圖、客戶檔案??等系統(tǒng)，無法對報修工單中地址、客戶報修內(nèi)容進行精準研判。指揮人員僅根??據(jù)工單中對客戶地址和報修內(nèi)容進行簡單判斷，將工單下發(fā)至搶修隊伍。這種??做法具有很大局限性和低效率，因此本文應(yīng)用基于隱馬爾科夫（ＨｉｄｄｅｎＭａｒｋｏｖ??１１??

因此單純運用上述方法不難滿足工單內(nèi)容的精準匹配，因此本文提出了熱??詞提取、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)對歷史工單以及客戶訴求進行挖掘和分析，實現(xiàn)??錯誤信息自動糾錯。具體思路如圖２－４：??——??工單熱詞分析．Ｊ????．?？?＾＇＾修ｉｎ單分＾?關(guān)聯(lián)分析?．）??圖２－４故障報修工單分析思路??如圖２－４所示，故障報修工單分析的思路主要分為兩部分，工單數(shù)據(jù)需要??經(jīng)過分類處理，對分類進行細化，細化時可通過文本相似度計算等技術(shù)匹配報??修地址以及報修內(nèi)容信息。此外，如果工單中的數(shù)據(jù)發(fā)生丟失或者錯誤，可以??利用熱詞提取和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等技術(shù)來對工單內(nèi)容進行預(yù)測和糾錯。??２．２．２詞向量化與分詞技術(shù)??（１）詞向量化技術(shù)（Ｗｏｒｄ２ｖｅｃ）??本節(jié)介紹如何生成單詞向量化結(jié)果，即Ｗｏｒｄ２ｖｅＣ的工作原理［４６］［４７］。單詞??向量化學習框架圖如圖２－５所示。該模型的過程可理解為是在某一個上下文中??預(yù)測一個單詞。例如，對于一個用來訓練的文本（為文本中的單詞）的詞向量??模型如圖２－５所示。利用三個單詞（“地球”，“圍繞”和“太陽”）來預(yù)測??第四個單詞（“公轉(zhuǎn)”），輸入詞被映射到矩陣Ｗ的列，來預(yù)測輸出詞［４？。??詞向量模型的數(shù)學目標是使平均對數(shù)概率最大化

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3010090