基于改進MOBCC算法的空氣源熱泵水溫范圍設置優(yōu)化研究
發(fā)布時間:2021-01-29 14:22
在"煤改電"的新形勢下,空氣源熱泵安全經(jīng)濟、高效清潔,日益成為農(nóng)村電采暖的主要形式之一。針對農(nóng)村的空氣源熱泵-散熱器系統(tǒng),基于空氣源熱泵控制原理推導出系統(tǒng)熱模型,并建立了以電采暖用戶的經(jīng)濟性和熱舒適性為目標的空氣源熱泵的水溫范圍設置多目標優(yōu)化模型。此外,在傳統(tǒng)多目標細菌群體趨藥性(Multi-objective Bacterial Colony Chemotaxis, MOBCC)算法的基礎上,提出細菌個體尋優(yōu)變步長策略和細菌群體定向變異策略,改善了解集的收斂性和多樣性。采用改進MOBCC算法和基于模糊隸屬度函數(shù)的多目標決策方法實現(xiàn)優(yōu)化,算例仿真結(jié)果驗證了改進MOBCC算法的性能和所建立模型的正確性。
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
空氣源熱泵-散熱器系統(tǒng)的構(gòu)成
細菌個體尋優(yōu)變步長策略的原理如圖2所示。細菌個體尋優(yōu)的步長在尋優(yōu)過程中按線性規(guī)律遞減,通過設置最大步長以保證細菌個體尋優(yōu)能夠覆蓋整個決策空間,保證了細菌個體尋優(yōu)的全局搜索能力,同時尋優(yōu)后期較小的步長也能提高細菌個體尋優(yōu)的局部搜索能力。n維空間的細菌在個體尋優(yōu)過程中,決策變量各維在某一代的變化量用球坐標系表示為
細菌群體定向變異的原理如圖3所示。首先計算細菌群體中每個細菌個體在目標空間的擁擠距離,通過使分布性較差即擁擠距離較小的一半細菌個體向分布性較好即擁擠距離較大的另一半細菌個體定向變異,改善細菌群體在目標空間的分布性。首先計算細菌群體中每個細菌個體在目標空間的擁擠距離,擁擠距離較小即分布性較差的一半細菌個體的位置向擁擠距離較大即分布性較好的另一半細菌個體的位置定向變異,產(chǎn)生新位置為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于低品位能源梯級利用的實驗教學平臺[J]. 王國強,李俊,楊晨,石萬元,周永利,劉漢周. 實驗技術(shù)與管理. 2020(05)
[2]面向“挑戰(zhàn)性課程”的多目標跟蹤實驗設計[J]. 陳娟,楊倩,文泉,劉歆瀏,劉議聰. 實驗技術(shù)與管理. 2020(01)
[3]考慮分時電價的地源熱泵系統(tǒng)隨機運行優(yōu)化策略[J]. 陳程,陳星鶯,張健釗,余昆,甘磊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(12)
[4]計及用戶舒適性與公平性的熱泵負荷集群控制策略[J]. 孫毅,陳一童,李彬,石坤,薛溟楓. 電力自動化設備. 2019(05)
[5]空氣源熱泵輻射供暖系統(tǒng)控制策略模擬研究[J]. 姜鍍輝,崔紅社,楊佳林,姜凱迪. 建筑熱能通風空調(diào). 2018(11)
[6]寒冷地區(qū)空氣源熱泵輻射供暖系統(tǒng)運行策略模擬研究[J]. 楊佳林,崔紅社,姜鍍輝,姜凱迪,高屾. 建設科技. 2018(19)
[7]京津冀農(nóng)村“煤改電”運行情況分析[J]. 吳亮,吳迪,解巖,張劍,趙寶國,張志剛. 電力需求側(cè)管理. 2018(04)
[8]計及儲能和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度[J]. 韓笑,周明,李庚銀. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(07)
[9]分時電價環(huán)境下的辦公建筑空調(diào)負荷雙層柔性優(yōu)化控制策略[J]. 王慶澤,陳星鶯,顏慶國,徐石明,廖迎晨,余昆. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(21)
[10]分散式電采暖負荷協(xié)同優(yōu)化運行策略[J]. 范帥,郟琨琪,郭炳慶,蔣利民,王治華,何光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
本文編號:3007034
【文章來源】:電力系統(tǒng)保護與控制. 2020,48(15)北大核心
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
空氣源熱泵-散熱器系統(tǒng)的構(gòu)成
細菌個體尋優(yōu)變步長策略的原理如圖2所示。細菌個體尋優(yōu)的步長在尋優(yōu)過程中按線性規(guī)律遞減,通過設置最大步長以保證細菌個體尋優(yōu)能夠覆蓋整個決策空間,保證了細菌個體尋優(yōu)的全局搜索能力,同時尋優(yōu)后期較小的步長也能提高細菌個體尋優(yōu)的局部搜索能力。n維空間的細菌在個體尋優(yōu)過程中,決策變量各維在某一代的變化量用球坐標系表示為
細菌群體定向變異的原理如圖3所示。首先計算細菌群體中每個細菌個體在目標空間的擁擠距離,通過使分布性較差即擁擠距離較小的一半細菌個體向分布性較好即擁擠距離較大的另一半細菌個體定向變異,改善細菌群體在目標空間的分布性。首先計算細菌群體中每個細菌個體在目標空間的擁擠距離,擁擠距離較小即分布性較差的一半細菌個體的位置向擁擠距離較大即分布性較好的另一半細菌個體的位置定向變異,產(chǎn)生新位置為
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于低品位能源梯級利用的實驗教學平臺[J]. 王國強,李俊,楊晨,石萬元,周永利,劉漢周. 實驗技術(shù)與管理. 2020(05)
[2]面向“挑戰(zhàn)性課程”的多目標跟蹤實驗設計[J]. 陳娟,楊倩,文泉,劉歆瀏,劉議聰. 實驗技術(shù)與管理. 2020(01)
[3]考慮分時電價的地源熱泵系統(tǒng)隨機運行優(yōu)化策略[J]. 陳程,陳星鶯,張健釗,余昆,甘磊. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(12)
[4]計及用戶舒適性與公平性的熱泵負荷集群控制策略[J]. 孫毅,陳一童,李彬,石坤,薛溟楓. 電力自動化設備. 2019(05)
[5]空氣源熱泵輻射供暖系統(tǒng)控制策略模擬研究[J]. 姜鍍輝,崔紅社,楊佳林,姜凱迪. 建筑熱能通風空調(diào). 2018(11)
[6]寒冷地區(qū)空氣源熱泵輻射供暖系統(tǒng)運行策略模擬研究[J]. 楊佳林,崔紅社,姜鍍輝,姜凱迪,高屾. 建設科技. 2018(19)
[7]京津冀農(nóng)村“煤改電”運行情況分析[J]. 吳亮,吳迪,解巖,張劍,趙寶國,張志剛. 電力需求側(cè)管理. 2018(04)
[8]計及儲能和空調(diào)負荷的主動配電網(wǎng)多目標優(yōu)化調(diào)度[J]. 韓笑,周明,李庚銀. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2018(07)
[9]分時電價環(huán)境下的辦公建筑空調(diào)負荷雙層柔性優(yōu)化控制策略[J]. 王慶澤,陳星鶯,顏慶國,徐石明,廖迎晨,余昆. 電力系統(tǒng)保護與控制. 2017(21)
[10]分散式電采暖負荷協(xié)同優(yōu)化運行策略[J]. 范帥,郟琨琪,郭炳慶,蔣利民,王治華,何光宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2017(19)
本文編號:3007034
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