平抑風(fēng)電波動的混合儲能系統(tǒng)控制方法 全文替換
發(fā)布時(shí)間:2021-01-27 15:44
采用高功率密度的超級電容器和高能量密度的鋰電池組成的混合儲能系統(tǒng)平抑風(fēng)電輸出功率波動。通過滑動平均濾波獲得并網(wǎng)功率與混合儲能系統(tǒng)參考功率,采用離散傅里葉變換將混合儲能系統(tǒng)參考功率分解,分別將高頻信號和低頻信號分配給超級電容器和鋰電池。采用模糊控制方法對儲能的荷電狀態(tài)進(jìn)行調(diào)節(jié),實(shí)現(xiàn)功率的優(yōu)化分配。仿真結(jié)果表明,所提出的控制策略能有效地平滑風(fēng)力發(fā)電出力波動,同時(shí)保證儲能設(shè)備的荷電狀態(tài)維持在合理范圍內(nèi)。
【文章來源】:電源技術(shù). 2020,44(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1?風(fēng)儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??1.2整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)??
究與設(shè)計(jì)??zazz??器、變換器及電網(wǎng)組成。風(fēng)電場直接連到交流母線。超級電容??器和鋰電池先經(jīng)過DC/DC變換器與直流母線相連,然后經(jīng)過??DC/AC變換器與交流母線相連。其中,為風(fēng)電輸出功率,??P/t)為期望并網(wǎng)功率,而PU0為混合儲能系統(tǒng)的參考功率。當(dāng)??風(fēng)電功率小于期望并網(wǎng)功率時(shí),功率缺額由混合儲能放電補(bǔ)??充;當(dāng)風(fēng)電功率大于期望并網(wǎng)功率時(shí),多余的功率由混合儲能??系統(tǒng)吸收。??圖1?風(fēng)儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??1.2整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)??圖2所示為整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)。先將風(fēng)電輸出功率??P辦經(jīng)滑動平均濾波后的并網(wǎng)功率■輸出電網(wǎng)。用離散傅里??葉變換分解混合儲能參考功率,獲得相應(yīng)的低頻分量和高頻??分量,確定鋰電池的參考功率和超級電容器參考功率??U0。為了使儲能設(shè)備不過度充放,保證儲能設(shè)備的荷電狀態(tài)??在合理范圍內(nèi),增加了荷電狀態(tài)模糊控制。以儲能設(shè)備的荷電??狀態(tài)和參考功率為模糊控制器的輸入,最后得到儲能設(shè)備的修??正功率,其中下標(biāo)x為sc時(shí)表示超級電容器,x為bat時(shí)??表示鋰電池,下同。最后將儲能設(shè)備的參考功率修正功??率APJt)相加,得到調(diào)整后的儲能設(shè)備充放電功率P#)。??%??圖2?控制策略結(jié)構(gòu)??1.3用離散傅里葉變換分配混合儲能系統(tǒng)功率??首先利用滑動平均算法,并選取能夠使風(fēng)電功率達(dá)到并??網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的窗口長度,再將風(fēng)電輸出功率和滑動平均濾波后得??到的并網(wǎng)功率做差,其差值是混合儲能的參考功率PUt)。而??Kt)可以視為采樣點(diǎn)數(shù)為N、采樣周期為r、采樣頻率為f的??時(shí)域離散信號,即JUPT看成是以NT為周期的信號,經(jīng)過離??散傅里葉變換可將混合儲能的參考功率信號變換成基頻周期??
備放電??則應(yīng)當(dāng)減小儲能的放電功率;當(dāng)荷電狀態(tài)適中時(shí),儲能應(yīng)當(dāng)按??指令正常進(jìn)行充電和放電。??以儲能設(shè)備的荷電狀態(tài)和參考功率作為模糊控制器的輸??人,但在進(jìn)行模糊控制之前,需要對模糊輸人歸一化。儲能荷??電狀態(tài)隸屬度函數(shù)如下:??s〇cx,m?(;??式中:socu為soc的期望值。??儲能參考功率參考隸屬度函數(shù)如下:??max[^L;Piref(f)]?Pxfef{t)^〇??式中:JV和匕分別為儲能設(shè)備輸出功率上下限。??將歸一化后的4和&作為模糊控制器的輸人量,如圖3??(a)所示,其論域[_?1,1]均為連續(xù)論域。心模糊集為丨NB(負(fù)大),??NM(負(fù)中),ZO(零),PM(正中),PB(正大)}。4的模糊集為{NB??(非常低),ZO(適中),PB(非常高)}。輸出量為功率修正參數(shù)??如圖3(b)所示,離散論域?yàn)椋郏保埃,0,0.6,1],模糊集??{NB(負(fù)大),NM(負(fù)中),ZO(零),PM(正中),PB(正大)}。??NB??ZO??PB??(a)輸入量隸屬度函數(shù)??NM?ZO?PM??PB??=c??-0.2??(b)輸出量隸屬度函數(shù)??圖3?輸入量和輸出量隸屬度函數(shù)??模糊規(guī)則如表1所示。??表1?模糊控制規(guī)則??A,??Kx??NB??NM??ZO??PM??PB??NB??ZO??ZO??ZO??NM??NB??ZO??ZO??ZO??ZO??ZO??ZO??PB??PB??PM??ZO??ZO??ZO??圖3中的ai和電值由儲能設(shè)備荷電狀態(tài)的上下限決定。??當(dāng)鋰電池的50(^上下限為0.2?0.8時(shí),瑪=0.65,灸=0.25。當(dāng)超??級電容器的5
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電出力的變分模態(tài)分解-模糊控制策略[J]. 李亞楠,王倩,宋文峰,王昕鈺. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[2]基于變分模態(tài)分解和Hilbert變換的平滑風(fēng)電出力混合儲能容量優(yōu)化配置[J]. 李亞楠,王倩,宋文峰,王昕鈺,郝勇奇. 電測與儀表. 2019(01)
[3]基于雙層功率分解的混合儲能系統(tǒng)容量配置[J]. 王躍,呂林,朱雨薇. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]基于離散傅里葉變換的孤島型微電網(wǎng)混合儲能優(yōu)化配置[J]. 李龍?jiān)?胡博,謝開貴,蔣澤甫,馬沖. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(12)
[5]基于小波分頻與雙層模糊控制的多類型儲能系統(tǒng)平滑策略[J]. 呂超賢,李欣然,戶龍輝,尹麗,胡京. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(02)
[6]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的混合儲能系統(tǒng)功率分配方法[J]. 韓曉娟,田春光,程成,張浩,馬會萌. 太陽能學(xué)報(bào). 2014(10)
[7]平抑間歇式電源功率波動的混合儲能系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張國駒,唐西勝,齊智平. 電力系統(tǒng)自動化. 2011(20)
[8]超級電容器蓄電池混合儲能獨(dú)立光伏系統(tǒng)研究[J]. 唐西勝,武鑫,齊智平. 太陽能學(xué)報(bào). 2007(02)
本文編號:3003306
【文章來源】:電源技術(shù). 2020,44(10)北大核心
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
圖1?風(fēng)儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??1.2整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)??
究與設(shè)計(jì)??zazz??器、變換器及電網(wǎng)組成。風(fēng)電場直接連到交流母線。超級電容??器和鋰電池先經(jīng)過DC/DC變換器與直流母線相連,然后經(jīng)過??DC/AC變換器與交流母線相連。其中,為風(fēng)電輸出功率,??P/t)為期望并網(wǎng)功率,而PU0為混合儲能系統(tǒng)的參考功率。當(dāng)??風(fēng)電功率小于期望并網(wǎng)功率時(shí),功率缺額由混合儲能放電補(bǔ)??充;當(dāng)風(fēng)電功率大于期望并網(wǎng)功率時(shí),多余的功率由混合儲能??系統(tǒng)吸收。??圖1?風(fēng)儲系統(tǒng)結(jié)構(gòu)??1.2整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)??圖2所示為整個(gè)系統(tǒng)的控制策略結(jié)構(gòu)。先將風(fēng)電輸出功率??P辦經(jīng)滑動平均濾波后的并網(wǎng)功率■輸出電網(wǎng)。用離散傅里??葉變換分解混合儲能參考功率,獲得相應(yīng)的低頻分量和高頻??分量,確定鋰電池的參考功率和超級電容器參考功率??U0。為了使儲能設(shè)備不過度充放,保證儲能設(shè)備的荷電狀態(tài)??在合理范圍內(nèi),增加了荷電狀態(tài)模糊控制。以儲能設(shè)備的荷電??狀態(tài)和參考功率為模糊控制器的輸入,最后得到儲能設(shè)備的修??正功率,其中下標(biāo)x為sc時(shí)表示超級電容器,x為bat時(shí)??表示鋰電池,下同。最后將儲能設(shè)備的參考功率修正功??率APJt)相加,得到調(diào)整后的儲能設(shè)備充放電功率P#)。??%??圖2?控制策略結(jié)構(gòu)??1.3用離散傅里葉變換分配混合儲能系統(tǒng)功率??首先利用滑動平均算法,并選取能夠使風(fēng)電功率達(dá)到并??網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)的窗口長度,再將風(fēng)電輸出功率和滑動平均濾波后得??到的并網(wǎng)功率做差,其差值是混合儲能的參考功率PUt)。而??Kt)可以視為采樣點(diǎn)數(shù)為N、采樣周期為r、采樣頻率為f的??時(shí)域離散信號,即JUPT看成是以NT為周期的信號,經(jīng)過離??散傅里葉變換可將混合儲能的參考功率信號變換成基頻周期??
備放電??則應(yīng)當(dāng)減小儲能的放電功率;當(dāng)荷電狀態(tài)適中時(shí),儲能應(yīng)當(dāng)按??指令正常進(jìn)行充電和放電。??以儲能設(shè)備的荷電狀態(tài)和參考功率作為模糊控制器的輸??人,但在進(jìn)行模糊控制之前,需要對模糊輸人歸一化。儲能荷??電狀態(tài)隸屬度函數(shù)如下:??s〇cx,m?(;??式中:socu為soc的期望值。??儲能參考功率參考隸屬度函數(shù)如下:??max[^L;Piref(f)]?Pxfef{t)^〇??式中:JV和匕分別為儲能設(shè)備輸出功率上下限。??將歸一化后的4和&作為模糊控制器的輸人量,如圖3??(a)所示,其論域[_?1,1]均為連續(xù)論域。心模糊集為丨NB(負(fù)大),??NM(負(fù)中),ZO(零),PM(正中),PB(正大)}。4的模糊集為{NB??(非常低),ZO(適中),PB(非常高)}。輸出量為功率修正參數(shù)??如圖3(b)所示,離散論域?yàn)椋郏保埃,0,0.6,1],模糊集??{NB(負(fù)大),NM(負(fù)中),ZO(零),PM(正中),PB(正大)}。??NB??ZO??PB??(a)輸入量隸屬度函數(shù)??NM?ZO?PM??PB??=c??-0.2??(b)輸出量隸屬度函數(shù)??圖3?輸入量和輸出量隸屬度函數(shù)??模糊規(guī)則如表1所示。??表1?模糊控制規(guī)則??A,??Kx??NB??NM??ZO??PM??PB??NB??ZO??ZO??ZO??NM??NB??ZO??ZO??ZO??ZO??ZO??ZO??PB??PB??PM??ZO??ZO??ZO??圖3中的ai和電值由儲能設(shè)備荷電狀態(tài)的上下限決定。??當(dāng)鋰電池的50(^上下限為0.2?0.8時(shí),瑪=0.65,灸=0.25。當(dāng)超??級電容器的5
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]混合儲能系統(tǒng)平滑風(fēng)電出力的變分模態(tài)分解-模糊控制策略[J]. 李亞楠,王倩,宋文峰,王昕鈺. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制. 2019(07)
[2]基于變分模態(tài)分解和Hilbert變換的平滑風(fēng)電出力混合儲能容量優(yōu)化配置[J]. 李亞楠,王倩,宋文峰,王昕鈺,郝勇奇. 電測與儀表. 2019(01)
[3]基于雙層功率分解的混合儲能系統(tǒng)容量配置[J]. 王躍,呂林,朱雨薇. 電力建設(shè). 2016(12)
[4]基于離散傅里葉變換的孤島型微電網(wǎng)混合儲能優(yōu)化配置[J]. 李龍?jiān)?胡博,謝開貴,蔣澤甫,馬沖. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(12)
[5]基于小波分頻與雙層模糊控制的多類型儲能系統(tǒng)平滑策略[J]. 呂超賢,李欣然,戶龍輝,尹麗,胡京. 電力系統(tǒng)自動化. 2015(02)
[6]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的混合儲能系統(tǒng)功率分配方法[J]. 韓曉娟,田春光,程成,張浩,馬會萌. 太陽能學(xué)報(bào). 2014(10)
[7]平抑間歇式電源功率波動的混合儲能系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張國駒,唐西勝,齊智平. 電力系統(tǒng)自動化. 2011(20)
[8]超級電容器蓄電池混合儲能獨(dú)立光伏系統(tǒng)研究[J]. 唐西勝,武鑫,齊智平. 太陽能學(xué)報(bào). 2007(02)
本文編號:3003306
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