隨著社會經(jīng)濟的飛速發(fā)展,對電力的需求量越來越大,我國電力工業(yè)的規(guī)模不斷壯大。實現(xiàn)電網(wǎng)的安全性、經(jīng)濟性和穩(wěn)定性運行,給電力部門帶來了更大的挑戰(zhàn)。電力變壓器在電網(wǎng)的輸變電過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用,實現(xiàn)變壓器的故障診斷,尤其是在不影響電網(wǎng)正常工作的情況下進行在線監(jiān)測和診斷是保證安全可靠經(jīng)濟輸變電的前提,因此具有重要的研究價值。鑒于在線監(jiān)測技術(shù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展以及溶解氣體分析技術(shù)在變壓器故障診斷領域的優(yōu)勢本文采用人工魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷方法。本文首先對目前國內(nèi)外電力變壓器故障診斷的研究現(xiàn)狀進行了總結(jié),然后詳細介紹了變壓器幾種典型的故障類型,接著分析了溶解氣體分析法（DGA）以及基于該方法衍生出來的羅杰斯比值法、特征氣體三比值法以及基于智能算法的變壓器故障診斷方法。在算法的理論部分還重點介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡和人工魚群算法（AFSA）的原理。在實驗部分是先通過油色譜分析采集70組數(shù)據(jù),然后根據(jù)特征氣體的類型和故障類型確定BP神經(jīng)網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu),對前60組數(shù)據(jù)進行訓練,對后10組數(shù)據(jù)進行測試,在測試過程中發(fā)現(xiàn)BP存在局部收斂的缺陷,但是通過調(diào)整隱含層神經(jīng)元的個數(shù)經(jīng)過反復試驗可以解決該問... 

【文章來源】：湖北工業(yè)大學湖北省

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀
    1.3 本文內(nèi)容和主要章節(jié)安排
第2章 變壓器的故障類型及診斷方法
    2.1 電力變壓器故障類型
    2.2 溶解氣體分析法（DGA）
    2.3 本章小結(jié)
第3章 魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理
    3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理
    3.2 魚群算法的原理
        3.2.1 魚群算法的概念及主要行為
        3.2.2 魚群行為的數(shù)學描述
        3.2.3 魚群算法的具體算例
    3.3 魚群算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的原理
    3.4 本章小結(jié)
第4章 變壓器故障診斷仿真實驗分析
    4.1 仿真模型的建立
    4.2 幾種算法的實驗結(jié)果
        4.2.1 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器故障診斷仿真結(jié)果
        4.2.2 基于PSO-BP的變壓器故障診斷仿真結(jié)果
        4.2.3 基于GA-BP的變壓器故障診斷仿真結(jié)果
        4.2.4 基于AFSA-BP的變壓器故障診斷仿真結(jié)果
    4.3 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
致謝
附錄


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
[1]基于故障樹的故障診斷專家系統(tǒng)軟件平臺設計[D]. 彭華亮.南京理工大學 2017
[2]電力變壓器故障診斷策略分析與設計[D]. 王璟.山東大學 2016
[3]基于油中溶解氣體分析的變壓器狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究[D]. 臧利川.華北電力大學 2016
[4]電力變壓器油中特征氣體統(tǒng)計分析與應用[D]. 張肖.華北電力大學 2015



本文編號：3001677