發(fā)布時(shí)間：2021-01-22 23:59

　　電力系統(tǒng)產(chǎn)生停電事故的根源在于其不確定性特征,隨機(jī)故障往往超出人力所能控制的范圍,負(fù)荷也總是存在不確定性,電力系統(tǒng)總是處于潛在停電風(fēng)險(xiǎn)之下。因此,基于風(fēng)險(xiǎn)的電力系統(tǒng)安全評(píng)估已成為當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。分析了電力系統(tǒng)各種不確定因素對(duì)電網(wǎng)中短期運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的影響,建立了考慮自然災(zāi)害等不確定因素的電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估元件級(jí)不確定因素模型,為電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估建立基礎(chǔ),識(shí)別中短期電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)要素,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)要素進(jìn)行不確定性建模。提出了涉及電網(wǎng)中短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的框架,構(gòu)建了電力系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估流程,設(shè)計(jì)了考慮電網(wǎng)設(shè)備健康程度、外部環(huán)境、負(fù)荷波動(dòng)、發(fā)電機(jī)組隨機(jī)停運(yùn)等不確定因素的電網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型與方法,與此同時(shí),提出了電力系統(tǒng)中短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的高效計(jì)算方法以及電網(wǎng)中短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系和電力系統(tǒng)薄弱環(huán)節(jié)的辨識(shí)方法。最后,對(duì)某地區(qū)電網(wǎng)中短期風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了評(píng)估,經(jīng)過(guò)計(jì)算分析,驗(yàn)證了其有效性和合理性,可以為地區(qū)電網(wǎng)中短期運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估以及薄弱環(huán)節(jié)的辨識(shí)提供有力支撐,以及為地區(qū)電網(wǎng)運(yùn)行方式的安排和檢修計(jì)劃的制定提供有益的借鑒。 

【文章來(lái)源】：南昌大學(xué)江西省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

線路分段示意圖

第 2 章 電力系統(tǒng)中短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估不確定因素建模方法10=(1 )=(1 )l all ratioaratiol all ratioaratioQSQS （2.6）上述條件停運(yùn)概率的計(jì)算原理可由圖 2-3 所示的概率空間圖表示。圖中灰色矩形區(qū)域（區(qū)域 1）表示災(zāi)害發(fā)生的概率空間，白色矩形區(qū)域（區(qū)域 2）表示災(zāi)害未發(fā)生的概率空間，灰色橢圓表示線路故障后停運(yùn)對(duì)應(yīng)的概率空間，這部分概率空間落在區(qū)域 1 中部分記為區(qū)域 3，落在區(qū)域 2 中的部分記為區(qū)域 4。災(zāi)害發(fā)生時(shí)，條件停運(yùn)概率由區(qū)域 3 占區(qū)域 1 的面積的比例確定，災(zāi)害未發(fā)生時(shí)條件停運(yùn)概率由區(qū)域 4 占區(qū)域 2 面積的比例確定。

16圖 3-1 電力系統(tǒng)中短期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估框架上述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程中，在對(duì)線路和變壓器狀態(tài)進(jìn)行采樣之前，通過(guò)隨機(jī)采確定各個(gè)災(zāi)區(qū)是否發(fā)生災(zāi)害，采用第 2 章所述方法確定災(zāi)區(qū)內(nèi)線路分段對(duì)應(yīng)的件停運(yùn)概率，并對(duì)各線路的每一個(gè)分段分別進(jìn)行采樣。在災(zāi)害發(fā)生的地區(qū)，采


本文編號(hào)：2994149