非侵入負荷監(jiān)測是最新的智能電網(wǎng)高級量測技術(shù),只采樣用戶總進線處的電壓和電流,通過智能算法來分解辨識電器的工作序列,具有不需要進入戶內(nèi)施工、建設(shè)和維護成本低等顯著優(yōu)點。非侵入負荷監(jiān)測支持采集電器種類、啟停狀態(tài)、電能消耗等細粒度用電行為信息,使用戶了解自身的能耗狀態(tài)和薄弱環(huán)節(jié),用戶可通過合理安排用電時間和避免無端浪費實現(xiàn)節(jié)能節(jié)費,同時細粒度用電數(shù)據(jù)也為居民側(cè)需求響應(yīng)提供了數(shù)據(jù)支撐。首先,深入分析了各類用電設(shè)備運行時的負荷特性,提煉了能夠表征負荷運行狀態(tài)的辨識特征量,包括穩(wěn)態(tài)有功功率、穩(wěn)態(tài)無功功率、穩(wěn)態(tài)諧波電流、暫態(tài)功率沖擊和負荷時間特性等,提出了負荷辨識特征量的在線提取策略。然后,建立了基于家電工作原理的負荷辨識模型,包括電熱模型、空調(diào)模型、廚房電器模型和洗衣機模型;在各類負荷辨識模型的基礎(chǔ)上,提出了基于分層分類辨識架構(gòu)的非侵入負荷辨識算法。單相家庭用戶算例包括定頻空調(diào)、變頻空調(diào)、電熱設(shè)備、電飯煲、微波爐、電磁爐、冰箱等電器,測試工況包括典型家用電器連續(xù)單獨運行工況、家庭備餐場景工況、家庭飯后場景工況和夜間工況,辨識精度可達到90%,電量歸集精度在87%左右;三相家庭用戶算例包括三相中央空... 

【文章來源】：東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：98 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究意義
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
第二章 負荷辨識特征量研究
    2.1 居民用電負荷概述
    2.2 負荷辨識特征量分析
        2.2.1 穩(wěn)態(tài)功率特征
        2.2.2 穩(wěn)態(tài)諧波電流
        2.2.3 暫態(tài)功率沖擊
        2.2.4 負荷時間特性
    2.3 負荷辨識特征量提取
        2.3.1 采集架構(gòu)
        2.3.2 功率增量提取
        2.3.3 穩(wěn)態(tài)功率特性提取
        2.3.4 三次諧波增量提取
        2.3.5 負荷工作時長提取
    2.4 本章小結(jié)
第三章 非侵入式居民用戶負荷辨識研究
    3.1 居民用戶配電方式
        3.1.1 單相居民用戶
        3.1.2 三相居民用戶
    3.2 居民用電設(shè)備負荷建模
        3.2.1 電熱模型
        3.2.2 空調(diào)模型
        3.2.3 廚房電器模型
        3.2.4 洗衣機模型
    3.3 非侵入式負荷辨識算法設(shè)計
        3.3.1 負荷辨識算法設(shè)計
        3.3.2 單相家庭用戶算例分析
        3.3.3 三相家庭用戶算例分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 非侵入式辦公樓宇負荷辨識研究
    4.1 辦公樓宇配電系統(tǒng)概述
    4.2 樓宇用電設(shè)備負荷建模
        4.2.1 中央空調(diào)
        4.2.2 三相熱水爐
        4.2.3 新風(fēng)系統(tǒng)
    4.3 非侵入式辦公樓宇負荷辨識算法研究
        4.3.1 辦公樓宇工況分析
        4.3.2 負荷辨識算法設(shè)計
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】：
期刊論文
[1]靈活互動的智能用電展望與思考[J]. 李揚,王蓓蓓,李方興.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(17)
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[8]堅強智能電網(wǎng)應(yīng)關(guān)注的問題和關(guān)鍵技術(shù)[J]. 于釗,劉建坤.  電力系統(tǒng)通信. 2010(10)
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博士論文
[1]面向智能用電的非侵入式居民負荷監(jiān)測關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 崔燦.華北電力大學(xué)(北京) 2017
[2]非侵入式電力負荷分解與監(jiān)測[D]. 黎鵬.天津大學(xué) 2009

碩士論文
[1]基于HSMM的非侵入式家庭電力負荷分解算法研究[D]. 張玲玲.太原科技大學(xué) 2014
[2]智能樓宇配電監(jiān)控系統(tǒng)的研究[D]. 劉大震.河北工業(yè)大學(xué) 2014
[3]基于非侵入式負載監(jiān)測的微電網(wǎng)電能管理研究[D]. 謝家寶.燕山大學(xué) 2012
[4]非侵入式電路故障診斷及家用電器用電狀況在線監(jiān)測算法研究[D]. 雷冬梅.重慶大學(xué) 2012
[5]能耗計量分析綜合管理系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 王云.電子科技大學(xué) 2012
[6]單相配電技術(shù)的研究與應(yīng)用[D]. 肖萬駿.北京交通大學(xué) 2010
[7]基于暫態(tài)過程的非侵入式負荷監(jiān)測[D]. 牛盧璐.天津大學(xué) 2010
[8]基于穩(wěn)態(tài)諧波分析的非侵入式電力負荷分解法的應(yīng)用研究[D]. 趙春柳.天津大學(xué) 2009
[9]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)生公寓用電負荷識別中的應(yīng)用研究[D]. 鄭宇.重慶大學(xué) 2007



本文編號：2982532