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智能低壓電網(wǎng)網(wǎng)絡分段時延測量技術研究

發(fā)布時間:2021-01-11 17:17
  對智能低壓電網(wǎng)終端、分支點、集中器之間分段時延測量的研究,有助于其網(wǎng)絡拓撲的發(fā)展。為解決現(xiàn)有測量技術,不能高精度在線測量端到端、端到分支點之間時延的問題,該文提出一種基于電力線通信技術和擴頻通信技術相結合的低成本、高精度時延測量技術,通過仿真研究并給出了該系統(tǒng)抗白噪聲、多徑以及窄帶干擾的性能指標。仿真結果表明,所提技術,在信噪比大于-11 dB的白噪聲、信干比大于4 dB的多徑信號以及信干比大于-3 dB的窄帶干擾下,均能實現(xiàn)±10 ns的測量精度。 

【文章來源】:現(xiàn)代電子技術. 2020,43(20)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
0 引言
1 端到端傳輸時延測量技術研究
2 智能低壓電網(wǎng)分段時延測量算法
3 實驗結果與分析
4 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]智能電網(wǎng)技術在電力系統(tǒng)規(guī)劃中的應用研究[J]. 李國華,白寶成,劉海龍,劉永笑,劉小華.  自動化與儀器儀表. 2019(09)
[2]基于UWB定位系統(tǒng)設計[J]. 史劉強,付江濤.  電子設計工程. 2019(15)
[3]基于拓撲解析與深度學習融合的低壓集抄系統(tǒng)故障診斷方法[J]. 羅步升,林志超,何小龍.  電測與儀表. 2019(20)
[4]基于深度學習的脈沖激光測距回波時刻解算方法[J]. 胡善江,賀巖,俞家勇,呂德亮,侯春鶴,陳衛(wèi)標.  中國激光. 2019(10)
[5]基于譜聚類的用電采集網(wǎng)絡拓撲推斷算法[J]. 張小博,王婷,佟芳,徐鐵軍,李暉,秦浩.  電力信息與通信技術. 2018(12)
[6]群時延對擴頻測距系統(tǒng)測距精度的影響[J]. 劉松柏.  兵器裝備工程學報. 2017(05)
[7]一種基于OpenFlow協(xié)議的拓撲發(fā)現(xiàn)方法[J]. 劉?,李集林,尤啟迪,鄒光南.  電子設計工程. 2016(13)
[8]基于故障樹理論的單相智能電能表黑屏故障分析方法研究[J]. 羅冉冉,龍磊,張垠,王爽,初艷偉,田成明,姬云濤.  電測與儀表. 2014(23)
[9]IP網(wǎng)絡中端到端時延估計方法[J]. 王睿,肖麗媛,曹蘇蘇,王正,王海寧.  北京郵電大學學報. 2014(S1)
[10]基于合并分層聚類的網(wǎng)絡拓撲推斷算法[J]. 張潤生,李艷斌,李嘯天.  電子學報. 2013(12)

碩士論文
[1]河北地區(qū)用電信息采集系統(tǒng)的研究及應用[D]. 李維嘉.華北電力大學 2018
[2]低壓配電網(wǎng)絡臺區(qū)識別技術的研究與開發(fā)[D]. 袁超.大連理工大學 2014



本文編號:2971175

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