基于多目標(biāo)優(yōu)化算法的能量供需關(guān)系調(diào)度管理策略研究
發(fā)布時間:2021-01-10 20:52
隨著全世界范圍內(nèi)能源和環(huán)境危機(jī)問題的日益突出,為經(jīng)濟(jì)和社會可持續(xù)發(fā)展,可再生能源為主的分布式能源的開發(fā)和利用在全球范圍內(nèi)得到普遍認(rèn)可和蓬勃發(fā)展,并成為新能源研究領(lǐng)域不可或缺的重要研究對象。而經(jīng)濟(jì)因素一直是制約微電網(wǎng)系統(tǒng)在電網(wǎng)中進(jìn)一步滲透和工程化應(yīng)用普及的關(guān)鍵,因此,研究分布式新能源以微電網(wǎng)形式接入電網(wǎng)滿足用戶用電需求的儲能管理和電能調(diào)度管理策略,不僅僅是新能源研究領(lǐng)域中的問題,更是關(guān)于分布式新能源如何從供應(yīng)鏈管理的角度,在考慮環(huán)境影響因素的基礎(chǔ)上,更經(jīng)濟(jì)的滿足用戶需求的電力調(diào)度優(yōu)化問題。不難發(fā)現(xiàn),電網(wǎng)運營商是微電網(wǎng)系統(tǒng)中電力供應(yīng)方,用戶負(fù)載時微電網(wǎng)系統(tǒng)中電力需求方,而微電網(wǎng)系統(tǒng)是連接電力供應(yīng)方與需求方的“橋梁”。論文立足于iREST項目,將分布式新能源和儲能系統(tǒng)整合應(yīng)用于微電網(wǎng)系統(tǒng),研究如何更經(jīng)濟(jì)環(huán)保的滿足社區(qū)住宅、辦公、工業(yè)建筑為單元電力用戶的負(fù)載需求。為此,文章以社區(qū)住宅微電網(wǎng)系統(tǒng)為研究對象,結(jié)合供應(yīng)鏈關(guān)系管理原理,探究微電網(wǎng)儲能優(yōu)化配置與能量調(diào)度管理策略的多目標(biāo)優(yōu)化問題。完成主要工作如下所述:(1)研究微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)組成、運行模式、能量調(diào)度運行策略以及儲能容量優(yōu)化等。經(jīng)濟(jì)因素是影響微...
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 緩解世界能源短缺的危機(jī),助力社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展
1.1.2 符合各國能源戰(zhàn)略的調(diào)整,滿足對清潔能源的訴求
1.1.3 探索微網(wǎng)調(diào)度理論的發(fā)展,推動對微網(wǎng)的工程應(yīng)用
1.2 論文相關(guān)理論及應(yīng)用
1.2.1 微電網(wǎng)相關(guān)綜述
1.2.2 供應(yīng)鏈關(guān)系管理綜述
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 儲能容量配置優(yōu)化研究綜述
1.3.2 能量管理調(diào)度策略研究綜述
1.4 論文研究目的
1.5 論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.5.1 論文主要研究內(nèi)容
1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
2 光伏-電池微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析及模型構(gòu)建
2.1 引言
2.2 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運行模式分析
2.2.1 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)概述
2.2.2 微電網(wǎng)運行模式
2.2.3 光伏-電池儲能微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
2.3 微電網(wǎng)功率模型建立
2.3.1 光伏系統(tǒng)模型
2.3.2 鋰離子電池儲能系統(tǒng)模型
2.3.3 負(fù)載及天氣概況模型
2.3.4 電力市場電價及系統(tǒng)收益模型
2.4 微電網(wǎng)運行優(yōu)化目標(biāo)
2.4.1 最高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)收益(NPV)
2.4.2 最高環(huán)境保護(hù)效益(SSR)
2.5 本章小結(jié)
3 基于多目標(biāo)的微電網(wǎng)能量調(diào)度管理策略研究
3.1 引言
3.2 多目標(biāo)遺傳算法概述
3.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的相關(guān)概念
3.2.2 基于遺傳算法多目標(biāo)尋優(yōu)策略的發(fā)展
3.2.3 多目標(biāo)遺傳算法在微電網(wǎng)中的應(yīng)用
3.3 傳統(tǒng)能量調(diào)度運行優(yōu)化
3.3.1 傳統(tǒng)能量調(diào)度管理策略分析
3.3.2 傳統(tǒng)能量調(diào)度約束條件及運行流程
3.3.3 算例分析
3.4 基于動態(tài)市價的調(diào)度運行優(yōu)化
3.4.1 基于動態(tài)市價的能量調(diào)度管理策略分析
3.4.2 基于動態(tài)市價的能量調(diào)度約束條件及運行流程
3.4.3 算例分析
3.5 經(jīng)濟(jì)性分析
3.6 本章小結(jié)
4 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略研究
4.1 引言
4.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度運行優(yōu)化
4.2.1 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略分析
4.2.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度運行約束條件及流程
4.3 算例分析
4.3.1 基于多目標(biāo)遺傳算法的模型求解
4.3.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略結(jié)果
4.4 策略經(jīng)濟(jì)性分析及工程應(yīng)用評估
4.4.1 策略經(jīng)濟(jì)性分析
4.4.2 策略工程應(yīng)用評估
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
A. 攻讀碩士期間從事的科研工作
B. 攻讀碩士期間的主要獲獎情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源戰(zhàn)略與政策掃描[J]. 中外能源. 2018(04)
[2]考慮需求側(cè)管理的光伏微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 禹威威,劉世林,陳其工,張春. 太陽能學(xué)報. 2017(11)
[3]2017年我國能源形勢分析及2018年預(yù)測[J]. 肖宏偉. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2017(11)
[4]基于NSGA-Ⅱ的社區(qū)微型電網(wǎng)多目標(biāo)分層優(yōu)化算法[J]. 陳淼,邰能靈. 水電能源科學(xué). 2017(09)
[5]靈活發(fā)電分布式電源的通用建模及控制技術(shù)研究概述[J]. 王紫鈺,張瑋亞,張可可,袁丁. 電氣技術(shù). 2017(01)
[6]光儲微電網(wǎng)混合儲能系統(tǒng)的控制策略及開關(guān)優(yōu)化[J]. 畢曉輝,孫韜,毛瑞,房勇,侯世英. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[7]改進(jìn)滑模變結(jié)構(gòu)控制光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤[J]. 顏景斌,王飛,王美靜,徐永亮. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[8]微電網(wǎng)規(guī)劃體系研究[J]. 柯人觀,周金輝,汪東輝. 浙江電力. 2016(02)
[9]基于經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 趙磊,曾芬鈺,王霜,楊寶泉. 高壓電器. 2015(06)
[10]微電網(wǎng)混合儲能系統(tǒng)控制策略研究[J]. 于會群,鐘永,張浩,彭道剛. 電子測量與儀器學(xué)報. 2015(05)
碩士論文
[1]非支配點排序算法在電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 魏岸.武漢大學(xué) 2017
[2]微網(wǎng)能量優(yōu)化管理技術(shù)研究[D]. 周澤遠(yuǎn).華北電力大學(xué) 2015
[3]微電網(wǎng)電源容量優(yōu)化配置與最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運行的模型和算法研究[D]. 沈玉明.重慶大學(xué) 2014
[4]獨立運行風(fēng)光儲互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 李品.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號:2969391
【文章來源】:重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:86 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
英文摘要
1 緒論
1.1 研究背景和意義
1.1.1 緩解世界能源短缺的危機(jī),助力社會經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展
1.1.2 符合各國能源戰(zhàn)略的調(diào)整,滿足對清潔能源的訴求
1.1.3 探索微網(wǎng)調(diào)度理論的發(fā)展,推動對微網(wǎng)的工程應(yīng)用
1.2 論文相關(guān)理論及應(yīng)用
1.2.1 微電網(wǎng)相關(guān)綜述
1.2.2 供應(yīng)鏈關(guān)系管理綜述
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3.1 儲能容量配置優(yōu)化研究綜述
1.3.2 能量管理調(diào)度策略研究綜述
1.4 論文研究目的
1.5 論文主要研究內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)
1.5.1 論文主要研究內(nèi)容
1.5.2 論文組織結(jié)構(gòu)
1.6 本章小結(jié)
2 光伏-電池微電網(wǎng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析及模型構(gòu)建
2.1 引言
2.2 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)和運行模式分析
2.2.1 微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)概述
2.2.2 微電網(wǎng)運行模式
2.2.3 光伏-電池儲能微電網(wǎng)結(jié)構(gòu)
2.3 微電網(wǎng)功率模型建立
2.3.1 光伏系統(tǒng)模型
2.3.2 鋰離子電池儲能系統(tǒng)模型
2.3.3 負(fù)載及天氣概況模型
2.3.4 電力市場電價及系統(tǒng)收益模型
2.4 微電網(wǎng)運行優(yōu)化目標(biāo)
2.4.1 最高系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)收益(NPV)
2.4.2 最高環(huán)境保護(hù)效益(SSR)
2.5 本章小結(jié)
3 基于多目標(biāo)的微電網(wǎng)能量調(diào)度管理策略研究
3.1 引言
3.2 多目標(biāo)遺傳算法概述
3.2.1 多目標(biāo)優(yōu)化問題的相關(guān)概念
3.2.2 基于遺傳算法多目標(biāo)尋優(yōu)策略的發(fā)展
3.2.3 多目標(biāo)遺傳算法在微電網(wǎng)中的應(yīng)用
3.3 傳統(tǒng)能量調(diào)度運行優(yōu)化
3.3.1 傳統(tǒng)能量調(diào)度管理策略分析
3.3.2 傳統(tǒng)能量調(diào)度約束條件及運行流程
3.3.3 算例分析
3.4 基于動態(tài)市價的調(diào)度運行優(yōu)化
3.4.1 基于動態(tài)市價的能量調(diào)度管理策略分析
3.4.2 基于動態(tài)市價的能量調(diào)度約束條件及運行流程
3.4.3 算例分析
3.5 經(jīng)濟(jì)性分析
3.6 本章小結(jié)
4 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略研究
4.1 引言
4.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度運行優(yōu)化
4.2.1 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略分析
4.2.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度運行約束條件及流程
4.3 算例分析
4.3.1 基于多目標(biāo)遺傳算法的模型求解
4.3.2 基于需求側(cè)響應(yīng)的混合能量調(diào)度管理策略結(jié)果
4.4 策略經(jīng)濟(jì)性分析及工程應(yīng)用評估
4.4.1 策略經(jīng)濟(jì)性分析
4.4.2 策略工程應(yīng)用評估
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 主要結(jié)論
5.2 工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
A. 攻讀碩士期間從事的科研工作
B. 攻讀碩士期間的主要獲獎情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]能源戰(zhàn)略與政策掃描[J]. 中外能源. 2018(04)
[2]考慮需求側(cè)管理的光伏微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法[J]. 禹威威,劉世林,陳其工,張春. 太陽能學(xué)報. 2017(11)
[3]2017年我國能源形勢分析及2018年預(yù)測[J]. 肖宏偉. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2017(11)
[4]基于NSGA-Ⅱ的社區(qū)微型電網(wǎng)多目標(biāo)分層優(yōu)化算法[J]. 陳淼,邰能靈. 水電能源科學(xué). 2017(09)
[5]靈活發(fā)電分布式電源的通用建模及控制技術(shù)研究概述[J]. 王紫鈺,張瑋亞,張可可,袁丁. 電氣技術(shù). 2017(01)
[6]光儲微電網(wǎng)混合儲能系統(tǒng)的控制策略及開關(guān)優(yōu)化[J]. 畢曉輝,孫韜,毛瑞,房勇,侯世英. 重慶大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[7]改進(jìn)滑模變結(jié)構(gòu)控制光伏系統(tǒng)最大功率點跟蹤[J]. 顏景斌,王飛,王美靜,徐永亮. 哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報. 2016(04)
[8]微電網(wǎng)規(guī)劃體系研究[J]. 柯人觀,周金輝,汪東輝. 浙江電力. 2016(02)
[9]基于經(jīng)濟(jì)性與環(huán)保性的微電網(wǎng)多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度研究[J]. 趙磊,曾芬鈺,王霜,楊寶泉. 高壓電器. 2015(06)
[10]微電網(wǎng)混合儲能系統(tǒng)控制策略研究[J]. 于會群,鐘永,張浩,彭道剛. 電子測量與儀器學(xué)報. 2015(05)
碩士論文
[1]非支配點排序算法在電力系統(tǒng)多目標(biāo)優(yōu)化中的應(yīng)用[D]. 魏岸.武漢大學(xué) 2017
[2]微網(wǎng)能量優(yōu)化管理技術(shù)研究[D]. 周澤遠(yuǎn).華北電力大學(xué) 2015
[3]微電網(wǎng)電源容量優(yōu)化配置與最優(yōu)經(jīng)濟(jì)運行的模型和算法研究[D]. 沈玉明.重慶大學(xué) 2014
[4]獨立運行風(fēng)光儲互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計研究[D]. 李品.華北電力大學(xué)(北京) 2011
本文編號:2969391
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dianlilw/2969391.html
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